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关键词： 创新   传承   瑶族长鼓舞   少数民族舞蹈文化  

摘要： 本文把瑶族长鼓舞作为研究对象,运用文献综述、案例分析等方法,对瑶族长鼓舞的历史渊源、舞蹈特点、传承状况、创新发展以及社会效应进行探究。瑶族长鼓舞产生于古代瑶族人民的祭祀活动当中,历经长期发展演变,形成了独特的舞蹈动作、音乐伴奏、服饰道具等艺术特性。伴随着社会的快速发展,瑶族长鼓舞的传承面临诸多困境。对瑶族长鼓舞的深入研究,主要目的是为其他少数民族舞蹈文化的传承提供借鉴和参考,唤起社会各界人士关注并支持这一珍贵的非物质文化遗产,共同推动瑶族长鼓舞在新时代环境里发扬光大。

关键词： 整体式教学情境   生物学复习课   核心素养  

摘要： 本文以“晋祠水稻农业种植与生产实践”为整体情境,运用问题驱动的探究性学习策略,创设层层递进的问题情境进行专题复习,引领学生思考水稻生长发育的科学问题,以期培养其科学思维能力和社会责任意识,进而实现生物学学科核心素养的培养目标。

关键词： 美妆   广州   合成生物制造   工业原料   生物医药  

摘要： 合成生物制造作为未来产业的重要领域之一,在生物医药、美妆、农业和工业原料等领域具有广阔的应用前景,现已成为全球科技竞争的焦点。党中央、国务院高度重视合成生物制造产业发展,目前北京、天津、上海及深圳等城市出台相关支持政策竞逐这一未来产业领域。本文通过调研广州市合成生物领域相关科研单位、企业、行业协会及配套设备供应商,对产业发展现状进行摸底,分析合成生物制造产业发展现状以及存在的不足,并提出相关对策建议,以期为广州培育壮大新质生产力、推动高质量发展提供决策参考。

关键词： 品牌化路径   价值提升机制   政策支持   产业融合   人才培养   云南省  

摘要： 云南省作为少数民族聚居区,拥有丰富的非遗资源,这些资源不仅是中华民族文化的重要组成部分,也是推动地方经济文化发展的重要力量。本文基于品牌化路径,深入探讨云南少数民族非物质文化遗产的价值提升机制,分析云南少数民族非遗在品牌建设中的现状、挑战与机遇,并提出构建非遗价值提升机制的具体策略。通过强化政策支持、完善人才培养、推动产业融合、加强市场推广与品牌建设等措施,旨在提升云南少数民族非遗的品牌影响力和市场竞争力,促进其传承、保护与创新发展。

关键词： 现实情境   真实情境   地理实践活动   学习进阶  

摘要： 基于现实情境的地理实践活动存在教学情境缺失真实性、情境问题识别困难、统一实践制约效果三大问题。本文探索基于情境转换的地理实践力进阶模式,在“基于现实情境解构的真实情境创设”“基于真实情境观察的思维进阶路径”“回归现实情境的综合实践活动”“反思差异与问题”四阶段中形成“认知—行动—反思”的地理实践力进阶路径,为学生搭建从新手思维到专家思维的实践桥梁。

关键词： 民族志电影   西南   文化记忆   文化深描   直言理论  

摘要： 西南民族志电影因其文脉悠长、作品饱满、成果斐然而在中国影视人类学体系中占据重要一席。从西方来客的早期尝试到中国学人的自觉探索,再到学科化、理论化的专业建制,民族志电影以其丰满的视听手段建构着西南地方的文化记忆:净土的“柔”与“险”,仪式的“奇”与“异”,社会的进化与发展,民族性格的坚韧、团结与赤诚。在光影的雕刻下,民族志电影使文化免于遗忘的尘埃和时间的腐朽,为人类学、民族学和传播学的文化诠释与知识生产提供了宝贵的视觉文献资料。然而,各类影像或多或少存在主客区隔、文化猎奇、自我东方化等问题,面对西南地区实际的变化与变革,民族志电影需要打破“他者”的文化迷障,从记忆主体、记忆内容和记忆通路等方面“直言式”呈现西南诸省进行时的社会文化生态。

关键词： 初中地理   STEAM教育理念   实验教学  

摘要： 随着教育改革的不断深入,STEAM教育理念逐渐成为教学改革的重要实施方向。基于STEAM教育理念的初中地理实验教学应遵循跨学科融合、学生主体和实践性原则。基于此,文章主要探讨基于STEAM教育理念的初中地理实验教学策略,在简要分析理念内涵和教学原则的基础上,提出融合多学科知识、以学生为中心、融合信息技术等教学策略,以期为培养学生的综合素质、创新能力、实践能力提供新思路。

关键词： 发展   民族工商业   牡丹江   解放路  

摘要： 解放路形成于1903年前后,南起平安街,北止光华街,长约一公里,是牡丹江最早的街路之一。1945年11月,为纪念牡丹江解放,正式定名为解放路,沿用至今。解放路见证了牡丹江民族工商业的萌芽和发展。随着中东铁路牡丹江站(今牡丹江工人文化宫广场)的竣工。

关键词： 快照型高维数据   动态建模   最优传输   最优控制   深度学习  

摘要： 生物高维大数据的不断涌现,其数学建模与计算对概率统计、数据科学和人工智能等领域提出了新的挑战.本文综述了以时间序列单细胞测序为代表的快照型高维数据的动力学建模与计算的研究进展,重点介绍了基于最优传输理论的数学模型与优化方法,强调了数学模型与深度学习相融合在高维大数据高效计算中的关键作用,并讨论了推断细胞-细胞相互作用等复杂非线性系统建模与计算方面的挑战与机遇.