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关键词： 医学细胞生物学   SQ3R策略   多元化教学  

摘要： 目的 探讨基于SQ3R（survey、question、read、recite、revise，SQ3R）策略的多元化教学模式在医学细胞生物学教学中的应用效果。方法 选取佳木斯大学2023级临床医学专业4个班级共120名本科生为研究对象，随机分为试验组（n=60）和对照组（n=60）。试验组采用基于SQ3R策略的多元化教学模式，对照组采用传统教学模式。通过课堂观察、期末考试成绩及问卷调查，比较两组学生在学习兴趣、课堂参与度、学习成绩、自主学习能力和创新思维能力等方面的差异。结果 试验组学生的基础知识题、综合分析题、创新设计题及总成绩[分别为（53.11±3.57）、（26.38±2.86）、（8.73±1.02）和（88.23±5.00）分]均高于对照组[分别为（47.82±4.49）、（22.61±3.07）、（6.46±1.36）和（76.90±5.50）分，均P＜0.05]，差异具有统计学意义。此外，试验组学生在学习兴趣[（4.71±0.38）分vs.（3.86±0.41）分]、课堂参与度[（4.69±0.47）分vs.（3.71±0.60）分]、教学模式接受程度[（4.58±0.49）分vs.（3.95±0.46）分]及主动学习能力[（4.77±0.41）分vs.（3.87±0.54）分]评分上均高于对照组（均P＜0.05），差异具有统计学意义。课堂观察显示，试验组学生的发言频率、发言内容的逻辑性和创新性均优于对照组。结论 基于SQ3R策略的多元化教学模式能够显著提升学生的学习兴趣、课堂参与度、学习成绩，并有效促进学生的自主学习能力和创新思维能力提升，适用于医学细胞生物学教学。

关键词： 木质素   生物合成   非生物胁迫   转录调控  

摘要： 【目的】木质素是自然界中含量第二丰富的复杂酚类化合物,是植物细胞壁的主要组成部分。木质素的生物合成涉及多种关键功能酶,并受到转录因子的调控。深入了解木质素在各种非生物胁迫下的响应机制,理解植物应对逆境的调控策略,对探讨植物生长和环境适应性、促进作物遗传改良和种质创新具有重要意义。【评论】文章综述了木质素的生物合成途径及调控其合成的转录因子,介绍了木质素合成在非生物胁迫下的响应及其功能,总结了非生物胁迫下木质素合成的转录调控机制。【展望】文章展望了木质素未来研究的方向,旨在深化对木质素生物合成和胁迫响应机理的认知,以期为植物遗传改良和种质创新提供参考。

关键词： 枸橼酸西地那非片   西地那非   N-去甲基西地那非   生物等效性  

摘要： 目的 研究2种枸橼酸西地那非片在中国健康受试者的生物等效性。方法 采用随机、开放、两制剂、单次给药、两周期、双交叉的试验设计，健康男性受试者在空腹（40例）或餐后（48例）随机单次口服受试制剂和参比制剂1片，采用高效液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）法测定血浆中西地那非和N-去甲基西地那非的药物浓度，采用WinNonlin软件进行药动学参数的计算，进行生物等效性评价。结果 受试者服用受试制剂和参比制剂后，空腹组血浆中西地那非药代动力学参数如下：Cmax分别为（617.08±243.82）ng·mL-1和（682.58±296.49）ng·mL-1，AUC0-t分别为（1 648.01±640.69）h·ng·mL-1和（1 724.45±714.29）h·ng·mL-1，AUC0-∞分别为（1 707.96±649.19）h·ng·mL-1和（1 778.18±725.74）h·ng·mL-1。餐后组血浆中西地那非药代动力学参数如下：Cmax分别为（429.58±143.75）ng·mL-1和（409.45±146.09）ng·mL-1，AUC0-t分别为（1 546.51±550.12）h·ng·mL-1和（1 606.79±547.79）h·ng·mL-1，AUC0-∞分别为（1 601.86±549.95）h·ng·mL-1和（1 663.33±544.87）h·ng·mL-1。两种制剂的Cmax、AUC0-t和AUC0-∞经对数转换后90%可信区间分别为空腹组83.10%～101.87%、92.40%～101.78%和92.94%～102.28%；餐后组97.31%～116.10%、92.92%～100.50%和93.11%～100.10%。结论 2种枸橼酸西地那非片具有生物等效性。

关键词： 口腔微生物   肺结节   预测模型  

摘要： 目的 基于以动力系统理论为核心的多模态数据算法框架，构建面向口腔微生物组学的肺结节“病证结合”数学表征模型，同时开展多种算法框架下的预测模型比较，验证最优模型用于预测是否存在肺结节的效能。方法 前瞻性纳入2022年7月—2023年3月成都中医药大学附属医院、四川省肿瘤医院及成都市中西医结合医院的213名受试者，其中肺结节患者173例，健康受试者40例。提出一种新的以动力系统理论为核心的多模态数据算法框架—VAEGANTF(Variational Auto Encoder-Generative Adversarial Network-Transformer)，后基于“临床特征-证素-微生物”多维整合数据集，将所有受试者按比例7∶3划为训练集和测试集，分别用于构建模型和模型效能测试。分别以健康受试者和肺结节患者为因变量，联合临床特征、病位、病性和微生物菌属等候选标志物，在识别并处理多重共线性的基础上，根据变量重要性排序对自变量进行筛选，再对缺失值进行填充、数据进行标准化，随后分别采用随机森林、最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归、支持向量机、多层感知机、极端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）、VAEViT (Vision Transformer)、GAN-ViT和VAEGANTF共8种机器学习算法构建肺结节风险预测模型，使用k折交叉验证法进行模型参数调节与优化。使用混淆矩阵和受试者工作特征曲线评估8种预测模型效能，筛选出最优模型。最后，通过拟合优度检验和决策曲线分析对最优模型进行评价。结果 健康受试者和肺结节患者在年龄、性别等人口学特征方面，组间差异均无统计学意义。将312名受试者按7∶3随机划分为训练集和测试集，分别使用8种机器学习算法构建预测模型，在排除多重共线性等潜在问题后，共纳入301个临床特征信息、证素和微生物菌属标志物用于构建模型。其中，随机森林、LASSO回归、支持向量机、多层感知机和VAE-ViT模型的曲线下面积（area under the curve,AUC）值未达到0.85，效能较差。XGBoost、GAN-ViT和VAEGANTF模型的AUC值均为0.85以上，其中AUC值最高的是VAEGANTF模型（AUC=0.923）。拟合优度检验结果表明VAEGANTF模型的校准能力较好，决策曲线分析结果显示临床获益度较高。诺莫图结果显示，年龄、性别、心、肺、气虚、瘀、湿、卟啉单胞菌属（Porphyromonas）、短链小球菌属（Granulicatella）、奈瑟菌属（Neisseria）、嗜血杆菌属（Haemophilus）、放线杆菌属（Actinobacillus）可作为预测变量。结论 基于以动力系统理论为核心的VAEGANTF算法框架构建“临床特征-证素-微生物”多维数据特征的肺结节“病证结合”风险预测模型相比于其他机器学习算法具有更好的性能，对肺结节早期无创诊断具有一定的参考价值。

关键词： 异戊二烯   异戊二烯合酶   蛋白支架   多酶复合体   大肠杆菌  

摘要： 针对大肠杆菌细胞工厂合成异戊二烯存在前体不足、有毒中间代谢物积累、产物流失等问题，利用合成生物学和代谢工程的方法，在大肠杆菌体内表达银白杨（Populus alba）来源的异戊二烯合酶，并通过多顺反子的形式过表达Dxs、Dxr和IspD的单个基因或多个基因，强化大肠杆菌内源的MEP途径。为缩短中间代谢产物在酶分子间的运输距离及时间，增强途径的底物隧道效应，运用蛋白支架策略将MEP途径中Dxs、Dxr和IspD酶进行共区域化，构建异戊二烯合成的多酶复合体，获得的工程菌株BL21(DE3)-ScaS，生产异戊二烯产量达到24 mg/L，较游离酶形式的工程菌株BL21(DE3)-FreeS的产量提高了35.7%。并通过工程菌株BL21(DE3)-ScaS质粒稳定性研究，发现在发酵过程中补加抗生素能够显著提高不相容性重组质粒pET28a-DxsDxrIspD与pET21b-GSP-IspS的稳定性。同时，利用通量平衡分析（Flux Balance Analysis， FBA）探究合成途径中关键酶的代谢通量分布情况，从理论层面证明了上述策略的有效性，为异戊二烯微生物细胞工厂的开发及应用提供了参考。

关键词： 富钾生物质渣   生物质气化   耐火衬里   碱侵蚀   热化学模拟  

摘要： 生物质气化是一种环保、高效和可持续利用生物质能的技术。气化过程中生物质渣对气化炉耐火衬里侵蚀严重，但其机理仍亟待研究。在气化条件下进行了座滴实验，研究了富钾生物质渣在SiC-MgAl2O4和SiC-Si3N4耐火材料上的润湿、铺展和渗透行为；对反应样品进行切片，通过扫描电子显微镜（SEM-EDS）对样品进行了侵蚀分析和化学成分分析；使用FactSage软件模拟耐火材料与富钾生物质渣的相互作用；基于实验和热化学模拟计算结果共同揭示了富钾生物质渣对耐火材料的渗透和侵蚀过程机理。结果表明：SiC-Si3N4比SiC-MgAl2O4耐火材料具有更好的抗渣性，熔渣在两种耐火材料上的最终润湿角分别为37.5°和4°；通过SEM-EDS扫描样品，发现K元素对MgAl2O4的渗透能力较强，SiC-MgAl2O4中的SiC表面被氧化，少量MgAl2O4被富钾渣溶解；SiC-Si3N4中的Si3N4基质受到较严重的氧化，生成的鳞石英溶解到熔渣，增加了熔渣了黏度，降低了熔渣的渗透能力。

关键词： 跨尺度   Transformer机制   地上生物量   注意力机制  

摘要： 森林可以衡量生态系统的生产力和稳定性，对全球气候有重要影响，对森林地上生物量（AGB）的精确估计成为近年来碳循环、碳中和的关注热点。目前飞速发展的深度学习技术在森林地上生物量估计中展现出了良好性能，且适用性广，对数据要求低。文中提出一种用于森林地上生物量估计的跨尺度Transformer深度网络，并且以芬兰地区为例，以哨兵一号与哨兵二号的月度卫星数据为研究对象，以机载激光雷达及航空影像数据为参考标签，验证了网络模型的有效性。实验结果表明，新的AGB估算模型平均RMSE减小约1.8，平均R2提升约0.05。同时文中研究的跨尺度特征的有效性证明了跨尺度嵌入层可以帮助遥感影像的AGB预测。

关键词： 政治传播   中华民族共同体   媒介元话语   话语框架  

摘要： 如何更好地结合历史叙事与现代价值,基于文本实践和话语生产构建中国自主的中华民族共同体话语体系是当前推进铸牢中华民族共同体意识工作所面临的主要任务。本研究以《人民日报》关于“中华民族共同体”相关新闻语篇自建语料库,借助元话语分析发现:有关中华民族共同体的报道常常通过大量强化标记语的使用以一种确定性的语气呈现;通过利用自我提及语建立与受众之间的紧密联系来达成共识构建;经由态度标记语“共情化”表达以及强化标记语鲜明“立场”实现了以参与者为导向的中华民族共同体的话语构建。结合元话语理论与分析方法,深化了对中华民族共同体文本构成以及话语互动的理解,以此为切入探讨中华民族共同体共识构建。

关键词： 中华民族共同体   学科建设   学科体系   《中华民族共同体概论》  

摘要： 构建中华民族共同体学科体系是建设中国自主的中华民族共同体理论体系的依托。2024年学术界围绕此议题的研究主要聚焦于中华民族共同体学科体系构建的现状分析、《中华民族共同体概论》研究等方面。其中，对中华民族共同体学科体系构建的现状分析聚焦于对该学科“交叉学科”性质的思考、学科体系涉及的领域及其功能、学科建设的策略；《中华民族共同体概论》研究则聚焦于对其“新”与“意”的研究。中华民族共同体学科建设的研究在归纳该议题的核心要点与研究范畴的过程中补齐了“学科”与“建设”之间的理论环节，确保了中华民族共同体学的系统性与深度性。