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关键词： 微生物污染   防控措施   食品加工   风险评估   智能监测   非热杀菌  

摘要： 食品加工过程中的微生物污染是威胁食品安全的核心问题。本文系统分析了原料污染、生产环境污染及人员污染的污染路径动态传播机制,揭示了微生物污染对食品感官、食品保质期的影响,提出加强加工环境卫生管理、对食品原料进行防腐处理、建立食品包装安全控制体系以及严格控制加工过程污染等措施,以期提升微生物污染防控效能。

关键词： 应用型   生物工程   微生物学   教学改革  

摘要： 具备创新精神和实践能力的应用型人才是影响产业转型升级的重要因素,新工科背景下生物工程专业人才培养面临新的挑战和机遇。以生物工程专业“微生物学”课程为例,开展教学改革研究成效显著,为同类型地方本科院校探索育人新模式、课程教学改革提供有益参考。

关键词： 作者姓名   稿件基本要求   投稿须知   期刊论文  

摘要： 根据国家新闻出版部门对期刊论文的发表要求,本刊特刊发《投稿须知》,以强化论文撰稿的规范化。一、稿件基本要求1.稿件题目应简明、具体、确切,一般应在20个汉字以内。2.来稿应在文章末尾处标注作者姓名、单位及所在省、市名称和邮政编码。不同工作单位的作者应在姓名右上角加注不同的阿拉伯数字序号,并在其工作单位名称前加注与作者姓名序号相同的数字。3.来稿应在文章末尾注明“作者简介”,多位作者提供“第一作者简介”即可。作者简介资料包含:姓名、出生年、性别、籍贯、职称/学位、现任职务和研究方向,电话,E-mail。

关键词： 甜瓜   CmABA9   基因克隆   生物信息学分析  

摘要： 本研究克隆了一个在甜瓜黄化突变体中特异性上调表达的基因CmABA9,并利用生物信息学方法分析了该基因。结果表明,CmABA9带有ABA_WDS结构域,属于ABA_WDS superfamily家族蛋白,CDS全长798 bp,编码265个氨基酸,无明显跨膜结构和信号肽切割位点,是一个亲水蛋白,亚细胞定位预测在细胞核。多序列对比结果显示与黄瓜Cucumis sativus(XM_004138332.3)同源性最高。启动子中包含ABA、SA、MeJA等反应元件,推测可能是由于CmABA9的过量表达导致‘ZT091’突变体植株体内ABA含量过度积累,使其出现了黄化特征。

关键词： 模型构建教学   传统文化教育   中学生物学  

摘要： 文章对在中学生物学模型构建教学中渗透传统文化教育进行思辨推演,从模型构建与甲骨文溯源的跨学科关联,模型构建与人文精神的跨学科诠释,模型构建与传统哲学思想的融合等三个方面进行课例的实践印证,发现将传统文化元素融入生物学建模教学中,不仅可以丰富教学内容和学习体验,还能增强学生的文化自信和科学素养。真正把传统文化深刻地融入生物学模型构建教学中,需要处理好学生认知与传统文化之间的契合关系、教材内容与传统文化之间的衔接关系。

关键词： 视觉干扰   频闪眼镜   前交叉韧带重建   单腿着陆   运动学   动力学   生物力学   运动者  

摘要： 背景:由于本体感觉缺陷,前交叉韧带重建后运动者可能会使用代偿性稳定策略,将感觉重新加权到更可靠的视觉刺激。然而,尚不清楚视觉信息受到干扰时,其下肢生物力学特征会如何改变。目的:探究视觉干扰对前交叉韧带重建后运动者和健康运动者单腿着陆时下肢运动学、动力学特征的影响。方法:招募20名前交叉韧带重建术后运动者和20名健康运动者,随机经历睁眼和视觉干扰2种不同的视觉条件,并分别在2种视觉条件下完成单腿着陆。采用频闪眼镜进行视觉干扰,频率设为3 Hz,即睁眼0.1 s,闭眼0.233 s。应用红外高速运动捕捉系统(200 Hz)采集患侧/优势侧下肢的运动学参数,应用三维测力台(1 000 Hz)采集下肢动力学参数。采用双因素重复测量方差分析确定组别和视觉条件对运动学、动力学变量的影响。结果与结论:(1)与睁眼条件相比,视觉干扰条件下前交叉韧带重建术后运动者和健康运动者在初始着地时刻的膝关节外翻角度(P=0.026)和踝关节内翻角度(P=0.006)显著升高;(2)与睁眼条件相比,视觉干扰增加了前交叉韧带重建术后运动者在膝关节屈曲峰值时刻的膝关节外翻角度(P <0.001),但对健康运动者没有显著影响(P=0.527);(3)与睁眼条件相比,视觉干扰条件下前交叉韧带重建术后运动者和健康运动者在膝屈曲峰值时刻的髋关节伸直力矩显著升高(P=0.047),膝关节伸直力矩显著降低(P=0.001)。结果表明:视觉干扰增加了前交叉韧带重建术后运动者和健康运动者膝关节外翻和踝关节内翻角度,这可能会增加前交叉韧带损伤/二次损伤和踝关节外侧扭伤的风险。此外,视觉干扰使运动者在矢状面表现出负荷向近端转移的代偿策略。

关键词： 银屑病   特征基因   关键通路   生物信息学  

摘要： 目的:对银屑病转录谱芯片数据进行生物信息学分析,识别银屑病特征基因及关键通路,以期更深入了解银屑病的发病机制。方法:从基因芯片数据库(GEO)下载GSE6710数据集数据,利用R语言的limma包,对矫正后的芯片表达谱进行差异分析。随后GO/KEGG分析识别差异表达基因参与的生物学过程及通路。差异表达基因导入STRING数据库进行蛋白互作分析。通过CytoNCA插件对蛋白互作网络进行拓扑分析,识别特征基因,并进行功能注释。结果:本研究共筛选出90个银屑病差异表达基因(64个上调表达基因,26个下调表达基因)和6个特征基因(CXCL2、CXCL1、CCL4、CCL20、CXCL8和LCN2)。这些特征基因在银屑病病变组织中均呈高表达状态,主要参与了趋化因子介导的信号通路、病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体的相互作用、IL⁃17信号通路、中性白细胞移行等生物学过程及通路。结论:CXCL2、CXCL1、CCL4、CCL20、CXCL8和LCN2是银屑病发生、发展相关的关键特征基因,这些基因主要涉及机体的免疫炎症反应过程。

关键词： 呼吸道感染   儿童   病原学分布   靶向高通量测序   咽拭子  

摘要： 目的分析疑似呼吸道感染和健康儿童口咽部分泌物微生物群落结构和功能特征,为儿童呼吸道感染的临床诊治与预防提供科学依据。方法选取2023年9月天门市妇幼保健院疑似呼吸道感染患儿96例(实验组)和96名健康儿童(对照组),采集所有研究对象口咽部分泌物样本,采用靶向高通量测序(tNGS)技术分析微生物分布特征,比较2组样本物种多样性、微生物群落结构。结果实验组Shannon指数和Simpson指数均高于对照组(P<0.05);实验组Bray-Curtis距离较对照组远,且主坐标分析(PCoA)结果显示横坐标、纵坐标累积总贡献率为88.2%,且对照组和实验组菌落呈现显著分离状态(P<0.001)。实验组共检出30种微生物,其中细菌11种,肺炎链球菌检出率最高(23.96%);病毒19种,人偏肺病毒检出率最高(25.00%)。实验组肺病毒属[比例差值为2.38%,95%可信区间(CI)为1.79%~3.98%,P=0.025]、嗜血杆菌属[比例差值为1.12%,95%CI为0.35%~1.57%,P=0.042]、呼吸道病毒属[比例差值为0.67%,95%CI为0.45%~1.62%,P=0.047]丰度高于对照组;链球菌属[比例差值为-2.97%,95%CI为-3.14%~-1.01%),P=0.018]、鼻病毒属[比例差值为-2.16%,95%CI为-3.28%~-1.98%,P=0.031]丰度低于对照组。实验组α-氨基酸代谢途径(比例差值为2.91%,95%CI为1.29%~4.15%,P=0.011)、碳水化合物代谢途径(比例差值为1.73%,95%CI为1.22%~2.58%,P=0.039)、有机磷酸酯生物合成途径(比例差值为2.15%,95%CI为1.46%~3.72%,P=0.034)、精氨酸和脯氨酸代谢途径(比例差值为2.42%,95%CI为1.42%~3.59%,P=0.023)、氨基酸和核苷酸糖代谢途径(比例差值为1.12%,95%CI为0.94%~2.85%,P=0.041)丰度高于对照组。≤1岁的儿童感染巨细胞病毒、人呼吸道合胞病毒B型的比例大于>1岁的儿童(P<0.05),而感染流感嗜血杆菌的比例小于>1岁的儿童(P=0.046)。结论肺炎链球菌和人偏肺病毒为儿童口咽部分泌物的主要微生物种类,疑似呼吸道感染儿童的口咽部微生物群落结构与健康儿童存在显著差异。年龄对儿童呼吸道微生物的分布有影响。呼吸道微生物可通过调控氨基酸和能量代谢等途径引发感染。

关键词： 生物柴油   乙醇   混合液滴   蒸发   微爆  

摘要： 为研究生物柴油、乙醇和铝粉混合液滴的蒸发和微爆特性,利用高速摄影装置记录了混合液滴的蒸发和微爆过程。并通过建立多参数管式炉实验平台,对混合液滴的环境温度和组分比例进行调制。实验发现,沸点低的燃料(乙醇)在近中心或中心位置形成气泡是微爆发生的关键,但由于液膜和扰动等因素影响,即使是中心位置的气泡也不代表一定会发生微爆;而当中心或近中心位置的气泡内部压力大于液滴表面张力,且液滴膨胀使得液膜足够薄时,微爆就会发生。同时,建立了微爆强度模型,对不同温度、不同混合比例下单个混合液滴的微爆强度进行了计算,并根据实验现象验证了该模型的可靠性。

关键词： 可预测性   空间面板数据   空间依赖性   空间异质性   地理相似性   熵  

摘要： 空间面板数据具有空间和时间维度信息规整的特点,常用于地理现象时空演化过程的记录,是时空预测研究的主流数据结构。特别是在以神经网络为核心的人工智能时代,空间面板数据无须额外处理,便可输入卷积网络、循环网络等智能化模型,具有信息无损与计算便捷的优势,常用于人类活动、交通出行等领域的预测研究。然而,现有研究聚焦模型方法的提升,忽视了空间面板数据可预测性的理论研究。统计学等领域有基于熵的可预测性理论,广泛用于时间序列分析,但忽视了空间面板数据中空间依赖、空间异质与地理相似等地理空间特性的影响,导致评估结果不准。对此,本文顾及地理空间特性,提出邻域转移熵、交叉空间熵与交叉区域熵在内的地理熵理论与方法,从特征学习、参数训练、应用测试的不同环节,定量评估空间面板数据的可预测性,为时空预测研究中空间邻域学习、局部模型构建与迁移泛化策略提供理论依据。