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关键词： 大学驻地市域   区域一体化   地理科学师范生   教师教育模式   教育“三习”转型  

摘要： 高等学校传统师范教育“三习”改革趋向一体化发展,已成为各学科教师教育改革研究的重要议题。本文综合研判教育“三习”和我国部属师范类大学地理科学师范人才培养过程的本地一体化经验,提出并阐明了地方综合性大学与驻地市域中学、教育行政部门一体化培育地理科学师范人才的内涵、运行逻辑、协同治理和育人机制,即建设面向中学、大学、教育行政部门三方协同推进“教学资源—教学内容—实践体系—教育标准—教育生态”“五位一体”治理体系,分别从适龄学生角色转换的内容供给、生态培育、标准规范构建、政策机制保障以及实践经验引导5个维度出发,降低适龄学生角色转换治理成本,从而推动由“学段割裂”到“学段融通”的稳态变迁,以期为大学驻地市域地理学教师教育高质量发展提供决策参考。

关键词： 中华民族共同体   中华文化主体性   民族与文化   共生   互构  

摘要： 民族与文化的共生关系中蕴含着二者本体论层面的互构逻辑。中华民族共同体与中华文化主体性之间并非单向度的线性关联,而是多维交织、动态生成、相互塑造的互构关系,具有双重辩证属性。首先,作为历史实践的能动主体,中华民族共同体通过独属的民族身份、深厚的历史积淀以及推进民族复兴的实践,持续形塑着中华文化主体性的历史厚度与当代向度。其次,作为意义生产的价值本体,中华文化主体性依托庞大的文化体系、连续性的文化传承、大一统的文化内核与创新性的文化特质,深度参与着中华民族共同体的历史演进与现代建构。因此,在“民族—文化”共生视域下对二者进行整体性考察,不仅能够解蔽被割裂性研究所遮蔽的深层次关联,更重要的是能够明晰“现代民族国家建设”与“文化融凝”互构共进的方法论进路。

关键词： 生成式人工智能   地理教育   机遇   挑战   应对  

摘要： 生成式人工智能凭借其技术特性为地理教育带来范式变革的同时,也引发对教育本质的深度思考。生成式人工智能在地理教育中展现出多方面的积极作用:凭借其强大的迭代能力促进学生对地理学习的理解;通过数据处理与智能推理能力为地理教育的个性化学习构建多维支持体系;构建个性化模拟场景与虚拟环境,助力学生以轻松有趣的方式学习地理现象与理解复杂地理主题。然而,生成式人工智能在实践中仍面临多重挑战:过度依赖技术可能导致学生批判性思维与空间推理能力发展受限;人机交互难以替代师生面对面交流中的情感联结与即时反馈;技术接入差异或加剧地理学习的公平性问题。对此,本文提出基于新加坡南洋理工大学国立教育学院实践经验的应对框架:一方面,确立生成式人工智能赋能地理学习的核心原则,构建包含高阶思维评估和真实性任务设计的教育评价维度;另一方面,提出工具整合路径,实现技术与地理课程的深度融合。本文旨在为地理教育工作者提供理论参照与实践指引,推动生成式人工智能从技术赋能走向教育赋能。

关键词： 无人机激光雷达   地上生物量   机器学习回归   城市森林   冠层高度模型  

摘要： 目前生物量估算的数据来源包括光学、合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)等.利用遥感技术对区域生物量进行反演时,实地样方数据的不足限制了模型反演精度的提升.本研究采用无人机雷达点云数据结合实地调查扩大样本量,试图验证利用机载雷达替代实地调查的可行性,并与光学影像特征(植被指数数据和纹理特征数据)建立植被地上生物量反演模型.结果表明:1)基于LiDAR获取的单株冠幅数据估算的生物量具有较好的精度,与实地测算的生物量的总体误差为1.74%;2)南京龙王山风景区,利用LiDAR数据估算的地上生物量密度为96.78 Mg·hm^(-2),利用光学影像特征模型反演的生物量密度为107.94 Mg·hm^(-2);3)毗邻龙王山的大学校园验证数据结果显示,模型反演生物量密度值为92.6 Mg·hm^(-2),基于LiDAR数据的结果为104.11 Mg·hm^(-2),可以看出所提出的方法具有较好的效果.因此,通过无人机LiDAR和冠幅生物量模型可以扩大样本量,由此建立的影像特征生物量模型具有良好的效果,为大范围生物量反演提供一种可行的方法.

关键词： 人脐带间充质干细胞   缺血-再灌注损伤   外泌体   细胞外囊泡   间充质干细胞   细胞凋亡   线粒体功能   氧化应激  

摘要： 缺血-再灌注损伤(IRI)可导致肝、肾、心肌及脊髓等器官功能受损和组织坏死,目前尚缺乏有效的治疗方案。人脐带间充质干细胞(HUC-MSC)及其衍生物具有抗炎、抗凋亡、清除活性氧簇、改善线粒体及内皮功能等特性,是理想的基因治疗载体细胞,为不同器官IRI的治疗提供了新的可能性。本文综述了IRI的概念及发生机制、HUC-MSC及其衍生物的生物学特性及其与其他来源间充质干细胞的比较及HUC-MSC治疗不同器官IRI的作用机制,并总结分析HUC-MSC在保护不同器官免受IRI方面的优势与不足,对未来研究方向进行展望,旨在发掘更具应用价值的研究路径。

关键词： 数智化   旅游地理信息系统   实践教学  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,旅游地理信息系统(TGIS)实践教学亟待与时俱进,深度融合数智化技术,以迅速适应并引领行业变革。本研究聚焦于数智化背景下TGIS实践教学改革,旨在提升学生的数智化能力与素养。通过对目标设定、实战设计和关键把控三个核心环节的深入梳理,构建了以“数据集、模型库、工具集、算力池”为核心的四大模块项目式实践教学内容,确保教学内容与数智化趋势紧密契合。同时,设计了全程质量保障和评估体系,确保实践教学的规范性和有效性。本研究不仅深化了数智化培养的理念,强化了数字化时代课程理论与实践技能的融合,还为TGIS实践教学数智化改革提供了具有指导意义的教学范式,为培养具备竞争力的旅游专业人才提供了有力支持。

关键词： 微生物检验质量   抗菌药物   病原菌耐药性  

摘要： 目的探讨微生物检验质量的影响因素以及病原菌耐药性。方法90份微生物检验样本,对样本检验准确率、质量的影响因素及病原菌分布情况、耐药率进行分析。结果经过对90份检验样本的分析,微生物检验的总体准确率达到了84.44%(76/90)。其中,尿液、CVP导管以及脑脊液的微生物检验准确率较高,分别为96.00%、100.00%、100.00%;然而,相比之下,痰液中的微生物检验结果准确率较低,仅为60.00%。在所有样本中,有14份样本检验存在着一些误差,这些误差的主要原因可以归结为采样、操作人员的因素、样本本身的特点以及检验操作的一些要素。其中有9份是因为采样及操作人员的因素而产生的误差,具体表现为样本信息的记录错误,或者是取样或送检过程中不规范等问题,这可能包括操作人员疏忽、技术操作不当、操作流程不严谨等。14份有误差的样本中,还有5份样本误差是由样本污染、采集不当以及保存方式不合适等引起的。90份样本中总计获得了515株病原菌,其中革兰阳性菌127株(24.66%),革兰阴性菌343株(66.60%),而真菌45株(8.74%)。按照株数排名前三的分别是金黄色葡萄球菌(54株)、大肠埃希菌(97株)以及肺炎克雷伯菌(89株)。金黄色葡萄球菌对青霉素、阿奇霉素、红霉素、克拉霉素表现出较高的耐药率;大肠埃希菌对氨苄西林、复方新诺明、头孢唑林、头孢曲松表现较高的耐药率;肺炎克雷伯菌对呋喃妥因、氨苄西林、头孢唑林、氯霉素的耐药率较高。结论应加强采样人员的无菌意识,并加以培训与规范操作,以提高微生物检验的质量和准确性;此外,在抗菌药物的使用上也需要根据病原菌的耐药情况做出合理选择,以确保患者的治疗效果。

关键词： 黔中屯堡文化   中华民族共同体建设   现代性转化  

摘要： 黔中屯堡文化作为中国的独特地域文化现象,承载着悠久的民族融合历史,其发展史是一部壮阔的多民族交融史,在推进中华民族共同体建设过程中充当着关键一环。因此,实现黔中屯堡文化的现代性转化利用,实现黔中屯堡文化价值的再生产,对铸牢中华民族共同体意识具有重大现实意义。

关键词： 生物炭   氮   人工林   净氮矿化   净硝化   净氨化  

摘要： [目的]探究氮肥配施生物炭对土壤净氮矿化的影响,厘清土壤净氮矿化速率与土壤性质的关系,为增加马尾松人工林土壤肥力提供指导和借鉴。[方法]以江苏省镇江市下蜀林场的马尾松人工林土壤为研究对象,开展60 d的室内培养,设置无添加(CK)、单独添加外源氮处理组(IN)、添加300℃制备的生物炭处理组(RB300)、添加500℃制备的生物炭处理组(RB500)、同时添加氮和300℃制备的生物炭处理组(N-RB300)以及同时添加氮和500℃制备生物炭处理组(N-RB500)共6个处理组,分别在培养0.5,7,30,60 d时破坏性采集土壤样品,测定了土壤净氮矿化速率和基本理化性质。[结果]培养前期(0.5~7 d),与CK相比,IN处理的土壤净氨化速率提高了9.63倍,RB300和RB500没有明显变化,并且N-RB300和N-RB500分别比IN处理提高了0.880倍和2.49倍(p<0.05)。培养中后期(7~30 d和30~60 d),与CK相比,IN处理的土壤净硝化速率提高了9.28倍(p<0.05),并且N-RB300和N-RB500分别比IN处理降低了0.372倍和0.484倍。双因素方差分析表明,培养前期和中期生物炭与氮的交互作用分别对土壤净氨化速率和净硝化速率的影响显著(p<0.05)。结构方程模型表明,土壤净氮矿化速率主要受铵态氮和土壤溶解性总氮的影响。[结论]氮肥配施生物炭,提高了前期净氨化速率而降低了后期净硝化速率,有助于减少土壤氮素损失,从而提高氮素可利用性。

关键词： 人工智能   地理教学   地理高阶思维   农业区位  

摘要： 人工智能思维方式是重要的教学资源。本文从人工智能助力地理高级思维培养的逻辑基础出发,搭建高阶思维培养的4个步骤:人工智能的情境创设与引导;学生的感知与思考;新情境下的迁移与创造;对比下的反馈与调整。基于此培养路径,设计“农业区位因素”教学案例并提出指向高阶思维培养的教学策略:探索人工智能的教学互动机制;训练人工智能的地理高阶思维;构建人工智能支持下的个性化教学方式。