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关键词： 园林植物与观赏园艺   地菍   栽培基质   形态指标  

摘要： 为探讨不同栽培基质对地菍生长的影响,筛选出最适合地菍生长的基质配比,为地菍在园林中的推广应用提供理论和材料基础,以地菍为试验材料,将泥炭土、细蛭石、粗蛭石、火山石、珍珠岩5种材料以不同体积比配制成栽培基质,共设12个处理,进行盆栽试验,测定地菍的形态指标、相对叶绿素含量及生物量指标,并进行综合评价分析。结果表明:处理(1)(泥炭土∶细蛭石=3∶1)与处理(3)(泥炭土∶细蛭石=1∶3)的地菍生长状况最佳,可作为地菍的栽培基质。

关键词： 木质素   纤维素   生物塑料   制备策略   性能  

摘要： 纤维素是自然界中最丰富的可再生资源，纤维素基材料有望成为石油基塑料产品的替代品。然而，纤维素的湿强度较差限制了其作为高强度材料的应用。木质素作为自然界中含量最丰富的芳香族聚合物，具有良好的疏水、抗菌、抗紫外和抗氧化等理化性能。受木材纤维天然结构的启发，在纤维素基材料中添加木质素，可以有效提高其功能性，同时保持环保性。本文简单介绍了纤维素资源的组成及特点、传统纤维素基塑料的增强方式，主要对木质素应用于纤维素基生物塑料的不同制备策略进行了总结，最后，对木质素增强纤维素基生物塑料的发展前景进行了展望，有助于了解木质素在纤维素基材料中的物理化学变化，为探索高性能木质纤维素基生物塑料的制备方法提供参考。

关键词： 乡村振兴   乡村产业   西部民族地区   指标体系   主成分分析  

摘要： [目的] 西部民族地区是我国乡村振兴战略推进的重点和难点区域，而产业振兴是乡村振兴的基础和首要任务，对产业振兴水平的评价是问题研究的关键。[方法] 文章选择西部民族地区8省79个民族自治市为研究对象，通过构建乡村产业振兴评价指标体系，并结合主成分分析评价法对其发展水平进行测度和分析。[结果] （1）通过主成分分析法提取了4个主成分因子，该4主成分因子对原有数据的信息表达量达到77.152%。（2）西部民族地区乡村产业振兴水平以宁夏最高（0.794），其次是新疆（0.525）和内蒙古（0.372），广西（0.160）较低，贵州（-0.125）、云南（-0.372）、青海（-0.570）、西藏（-1.162）综合评分值依次降低，均为负值，西藏水平最低。（3）西部民族地区各地级市乡村产业振兴水平可以划分为高水平区域（0.062～1.526）、较高水平区域（0.161～0.615）、较低水平区域（-0.711～0.160）、低水平区域（-2.150～-0.712）4个等级。其中，高水平区域主要分布于新疆南部和内蒙古的西部和东部；较高水平区域分布相对较分散，各省域均有分布；较低水平区域主要分布于云南、贵州2省和内蒙古中部地区；低水平区域主要分布于西藏和青海东南部的大部分地区。[结论] 西北民族地区乡村产业振兴整体水平较低，区域差异明显，区域发展不平衡。乡村产业振兴水平评价因子最终归纳为产业经济整体水平、产业结构优化水平、产业组织化水平、产业规模经营水平4个方面。西部民族地区乡村产业基础水平差，规模效益不明显，乡村资源开发受阻，乡村产业结构亟待优化，组织化和社会化服务体系尚待完善，最后提出相关对策建议。

关键词： YOLOv8   水下目标检测   GSConv   轻量化   HGNetV2   AKConv  

摘要： 为解决现有的水下生物目标检测模型参数过多，难以部署到资源有限的移动端的问题，提出了一种基于GS-YOLOv8的轻量化水下生物目标检测模型；该模型基于YOLOv8s模型进行改进，设计一种轻量化的RepHGNetV2网络作为YOLOv8s的主干网络，以降低模型的计算复杂度和参数量；使用轻量化卷积GSConv替换颈部网络中所有的标准卷积，进一步减少模型参数，提高检测性能；引入设计的C2fAK模块，使模型能够更好地适应不同形状和大小的水下生物目标， 从而提高检测精度；实验结果显示，在URPC2020数据集上，与原模型YOLOv8s相比，改进后的GS-YOLOv8网络模型的参数量降低了37.7%，计算量降低了27.8%，mAP@0.5提高了0.9%；此外，与目前较为先进的YOLOv10模型相比，改进后的GS-YOLOv8模型在检测精度和轻量化方面更有优势。

关键词： 微生物群落   水牛   16S rRNA   二代测序   品种  

摘要： 【目的】本研究旨在评估相同条件下饲养的摩拉水牛（Murrah Buffaloes）、尼里-拉菲水牛（Nili-Ravi Buffaloes）、地中海水牛（Mediterranean Buffaloes）及尼里-拉菲与摩拉、尼里-拉菲与地中海、摩拉与地中海水牛杂交品种的肠道微生物群落组成与结构，为阐明河流型水牛宿主遗传与肠道微生物群落之间的关系提供科学依据。【方法】采用二代测序技术（NGS）对摩拉水牛、尼里-拉菲水牛和地中海水牛及其杂交品种粪便细菌的16S rRNA V4超变区进行测序，分析其肠道微生物群落的差异及多样性。【结果】（1）19个河流型水牛粪便样本共获得2 326 407条读长（reads），平均每个样本有1 738 ± 237（SD）OTUs（operational taxonomic units）。（2）在门水平，与水牛品种相关的微生物包括拟杆菌门（Bacteroidetes）、疣微菌门（Verrucomicrobia）、软壁菌门（Tenericutes）、黏胶球形菌门（Lentisphaerae）、蓝菌门（Cyanobacteria）和广古菌门（Euryarchaeota），其中尼里-拉菲水牛与摩拉水牛（P=0.019）、尼里-拉菲水牛与摩拉和地中海杂交水牛（P=0.019）的疣微菌门（Verrucomicrobia）丰度存在显著差异，尼里-拉菲水牛与其它五个品种水牛（P=0.001～0.005）的蓝菌门（Cyanobacteria）丰度均存在显著差异。（3）在属水平，与水牛品种相关的主要微生物包括瘤胃球菌属（Ruminococcus）、不动杆菌属（Acinetobacter）、土壤芽孢杆菌属（Solibacillus）、文肯菌属（Rikenella）、普雷沃氏菌属（Prevotella）、拟杆菌属（Bacteroides）和另枝菌属（Alistipes），其中尼里-拉菲水牛与地中海水牛（P=0.041）的拟杆菌属（Bacteroides）丰度存在显著差异，摩拉和地中海杂交水牛与其它五个品种水牛（P=0.000～0.001）的阿克曼氏菌属（Akkermansia）丰度均存在显著差异。【结论】摩拉水牛、尼里-拉菲水牛、地中海水牛及杂交品种的肠道微生物群落存在显著差异，说明遗传差异会影响水牛的肠道微生物群落组成和结构。

关键词： 纳米马达   趋化体系   高分子纳米材料   重大疾病治疗  

摘要： 纳米马达是一类可沿化学物质浓度梯度矢量场进行定向运动的新型纳米材料，其特有的趋化运动性能可望为药物的精准递送带来新的效应.然而，受限于疾病的复杂微环境，构建可有效趋化靶向病变组织的纳米马达趋化体系依然面临挑战.作者团队结合高分子纳米材料的独特优势，在发展新策略构建高分子纳米马达趋化体系方面取得了一系列创新成果.本专论从高分子纳米马达趋化体系的构建方法出发，重点阐述了一类可在体内疾病微环境发生趋化运动的高分子纳米马达的通用型构建策略，总结归纳了它们与不同治疗剂的组装规律及其在重大疾病治疗中的相关机制，并对该领域未来的发展方向进行展望.

关键词： 浆态床   加氢渣油   脱金属   生物质滤料   沥青质  

摘要： 浆态床渣油加氢装置外甩渣油具有高金属、高沥青质、高残碳的特点。对其进行重金属的有效脱除，对渣油后续综合利用意义重大。本研究选用油茶果壳、甘蔗渣、松木粉3种典型的木质纤维生物质基材料，进行表面含氧官能团活化，利用生物质滤料含氧官能团与沥青质的非共价作用，高效捕捉及分离渣油中的金属组分。系统考察了滤料种类、滤料用量、操作温度等因素对金属镍（Ni）、钒（V）、钼（Mo）的脱除效果，并对生物质滤料脱除浆态床加氢渣油金属机理进行探讨。结果表明，在滤料G1添加量2%（质量分数）、浆态床外甩渣油在操作温度130 ℃的条件下，过滤时间可以缩短50%～60%，Ni脱除率达到79.95%，V脱除率为88.77%，Mo脱除率为91.83%。利用改性的生物质滤料可以显著脱除浆态床加氢渣油的金属组分，提升其高值利用率。

关键词： 毛竹生物炭   铁酸锰   磷酸盐   吸附除磷   吸附性能   吸附机理  

摘要： 磷的过量排放是导致水体富营养化的主要因素之一，开发高效、经济的含磷废水处理技术对水环境保护具有重要意义。以毛竹为原料，通过热解法制备竹制生物炭（Bamboo Biochar,BC），进一步用水热法合成铁酸锰改性生物炭（MnFe2O4/Biochar,MB），用于吸附废水中的磷酸盐(H2PO42-)，探究pH值、吸附时间、初始浓度等因素对吸附性能的影响。结果表明，MB对磷酸盐的吸附容量随着pH值的增大而减小，在pH值为4.0时达到最大吸附容量（4.59 mg/g），吸附过程符合Freundlich等温线模型和准二级动力学模型；MB的高饱和磁化值（48.28 emu/g）显示了MB的易分离性。表征结果表明，吸附机理主要是Mn-OH中的羟基与磷酸根交换形成内层表面络合物。此外，由于实际水体中存在多种共存离子和有机物，它们与磷酸盐相互作用，并为MB提供了更多的吸附位点，使MB在实际水体中除磷效果较为理想。MB作为一种高效、易分离的吸附材料，在含磷废水处理领域具有巨大潜力。

关键词： 乡村振兴战略   民族地区   返乡创业   农民收入   农民共同富裕  

摘要： 民族地区农民收入的提高和农民内部收入差距的缩小是实现农民共同富裕的基础和前提。基于2019年和2022年全国返乡创业企业调查数据,使用RIF回归分析民族地区返乡创业层次对农民共同富裕的影响,研究发现:提高民族地区返乡创业层次能够促进农民增收,且这一促进作用强于全国其他地区。同时,民族地区返乡创业层次提高了最低收入40%农民群体持有收入份额,降低了最高收入10%农民群体持有收入份额,进而缩小了农民内部收入差距。进一步研究发现,享受公共服务政策、税收政策以及信贷政策的民族地区返乡创业能够促进农民共同富裕;加大数字技能培训力度、提高数字技术应用水平和具备创新能力的民族地区返乡创业促进了农民共同富裕。助推民族地区返乡创业的高质量发展,需进一步完善各类政府扶持政策,加大技能培训力度,促进数字技术运用,以此吸引更多民族地区的返乡创业者参与其中,推动实现农民共同富裕。

关键词： 机器学习   生物毒素   食品安全   模型优化  

摘要： 随着全球食品安全问题的日益严峻，快速预测食品中的潜在毒素变得至关重要。传统预测方法如化学分析和生物测定法，虽能提供精确结果，但耗时长、成本高且操作复杂，难以满足大规模筛查需求。近年来，机器学习技术凭借其强大的数据处理能力和模式识别优势，在食品生物毒素预测领域展现出广阔应用前景。本文首先论述了生物毒素预测在食品安全领域的重要性。随后详细介绍了机器学习的基础理论与关键算法模型，并重点讨论了其在生物毒素预测中的应用，分析了不同算法和模型的实际效果。针对机器学习在生物毒素预测中存在的问题，探讨了模型优化与改进策略，包括特征选择、超参数调整和集成学习等技术，并指出实际应用中可能面临的挑战，如数据可用性、模型泛化能力以及跨学科合作的复杂性等，同时提出潜在研究方向。展望未来，随着机器学习技术的不断进步及食品生物毒素数据集的逐步扩增，预计其在食品生物毒素预测领域的应用将进一步发展，为环境保护和人类健康提供更有力支持。