教学课程资源库 更多>>

关键词： 恶臭气体   生物滴滤法   技术挑战   工艺设计   运行优化  

摘要： 恶臭气体治理已经成为当代环境管理中的重要课题。生物滴滤法作为一种高效的恶臭气体处理技术,凭借其环保、低成本的特点,逐渐成为解决这一问题的重要途径。本文深入分析了恶臭气体的来源、特征及治理中的技术挑战,着重探讨了生物滴滤法的工作原理、工艺设计、运行管理及优化策略。通过对生物滴滤法的应用分析,揭示了这一技术在工业污水处理、垃圾处理等领域的广泛前景。尽管面临一定的运行不稳定性与维护挑战,但随着技术的不断发展与优化,生物滴滤法无疑将会在恶臭气体治理中扮演更加关键的角色。

关键词： 多源地理信息融合   土地利用动态监测   深度学习   特征提取  

摘要： 随着遥感技术的快速进步,获取高分辨率遥感影像、无人机采集数据以及地理信息系统(GIS)等多源地理信息变得更加高效便捷。这些多样化的数据资源为土地利用动态监测提供了强大的信息支持。然而,如何高效整合这些多源地理信息,以提升土地利用动态监测的精度与效率,已成为当前遥感与GIS领域的重要研究方向。本研究聚焦于多源地理信息融合在土地利用动态监测中的关键技术问题,通过深入探讨数据融合方法、特征提取与分类算法,力求为土地利用动态监测提供创新性思路与方法。研究旨在解决多源数据整合中的技术瓶颈,为相关领域的理论与实践提供科学依据。

关键词： 矿山废弃地   生态修复   微生物修复技术   土壤重金属污染   效果提升  

摘要： 矿山废弃地生态修复是生态环境治理的重点课题。传统的物理和化学修复技术存在效果不明显、成本高昂等缺点。近年来,微生物修复技术因其环保、稳定性好等优点逐渐得到重视。本研究围绕微生物修复技术在矿山废弃地生态修复中的应用进行了深入系统的探索和研究。研究表明,合理利用微生物修复技术能对矿山废弃地的土壤重金属污染进行有效的修复。通过微生物生物量的积累和微生物与污染物的相互作用,能够将其转化为无害或低毒性物质,显著提高了修复效果。同时,在微生物修复过程中种植耐污染的植物,通过植物根系与微生物的相互作用,可显著改善土壤的物理化学属性,进一步提高修复效果。在多次试验验证后,我们提出了微生物修复技术的最佳应用方案,为矿山废弃地生态的有效修复提供了新的实施技术和方法。

关键词： 党群服务中心   城市基层党建   地理空间   GIS地理信息技术  

摘要： 党群服务中心是新时代城市基层党建工作的重要空间载体。以上海为例，在地理空间维度上，党群服务中心构建了三种城市基层党建结构：一是物质化实体空间要素表征着党的弹性组织结构。党群服务中心通过建筑体的物化形式，分别以独立型、混合型、零散型建筑空间表征着党的政治专业性组织定位、多元化组织形式与调适性组织分工；二是邻近性距离空间要素生成了党的伞状型领导结构。党群服务中心在异位空间体系中，通过空间中心性实现党的纵向领导贯通、通过空间并置性实现党的横向领导闭合、通过空间可达性实现党政合作共治；三是复合型功能空间要素构建了党的整合型社会结构。在内部空间服务中，党群服务中心以融合空间形态构建服务主体的“角色-职能”整合，以开放空间形态构建服务对象的“需求-利益”整合，以精神空间形态构建社会成员的“文化-心理”整合。

关键词： 工业有机废气   生物净化技术   微生物降解   废气成分   环境污染  

摘要： 工业有机废气的污染问题在全球范围内持续加剧,成为了日益严峻的环境挑战。面对废气对生态系统和人类健康的威胁,生物净化方法因其成本低、环保性强而逐渐成为一种重要的处理方式。然而,生物净化技术在应用过程中仍面临着种种困难。微生物在废气降解中的作用虽显著,但如何提升其效率、解决处理过程中的不稳定性问题,是目前亟需突破的难题。废气成分的复杂性也给生物净化技术带来了极大的挑战。本文通过探讨这些技术难点及其解决方案,深入分析了当前生物净化方法的研究进展,并对其未来发展趋势进行了展望。

关键词： 云端实验库   初中生物   作业完成   实践能力   核心素养  

摘要： 在教育信息化背景下,传统初中生物作业存在实践资源不足、评价单一等问题。为提升作业效能,引入云端实验库开展研究。通过整合实验素材、构建虚拟操作平台、设计协作任务及多元评价体系,分析其在作业完成中的作用。实践表明,云端实验库可突破时空限制,增强作业探究性与趣味性,显著提升学生操作能力、协作素养及核心素养,为初中生物作业的数字化创新提供技术支撑与实施范式。

关键词： 森林植被生物量   遥感模型   植被指数   特征  

摘要： 【目的】为了科学估算成都市森林植被生物量并探明其特征，助力实现成都市“双碳”目标。【方法】以成都市森林资源规划设计调查样地数据（2017年）计算样地生物量，基于2017年Landsat 8 OLI影像提取植被指数，分别采用多元逐步回归模型、随机森林模型和BP神经网络模型构建遥感-生物量模型，选取最优模型反演全市森林植被生物量，分析其时空特征。【结果】结果显示：（1）3种模型中，随机森林模型有着最好的估测效果，其R2为0.521,RMSE为25.20 t/hm2。（2）成都市森林植被生物量反演估测值为1.6470×10～7 t，成都市森林植被生物量平均值为56.89 t/hm2。（3）成都市森林植被生物量呈现显著空间异质性，主要集中在西北部龙门山脉和中东部龙泉山，但龙泉山区域的森林植被生物量等级低于龙门山脉；地形梯度分析显示，森林植被生物量呈单峰分布模式，峰值区位于中海拔区域和斜坡区域；在坡向上，半阳坡生物量占比最高，阴坡和半阴坡的森林植被生物量相加与阳坡和半阳坡的森林植被生物量相加的比例接近于1∶1。【结论】成都市森林植被生物量分布具有显著空间异质性，呈现西多东少的现状，应因地制宜，保护好龙门山区域的生态环境并在龙泉山区域优先种植高碳汇树种，合理提高龙泉山区域森林植被生物量。

关键词： 地多样性   生物多样性   生态系统服务   尺度  

摘要： 地多样性（geodiversity）是指涵盖了地质、地貌、土壤和水文等要素的地球表层非生物环境的异质性。地多样性具有多圈层的价值，是生物多样性的重要影响因素，以及多元生态系统服务或地系统服务的重要支撑。在全球环境变化的背景下，地多样性核心指标（Essential Geodiversity Variables,EGVs）的评估可以助力地球表层全面复杂的信息获取，以应对气候变化适应、系统保护规划、人类福祉与可持续发展等诸多挑战。近30年来，地多样性相关研究不断发展，形成了丰富的内涵和多元的热点话题，但目前尚缺乏研究的综合与比较，一些关键领域需要进行系统的梳理和机制探索。结合文献计量学的辅助分析，从内涵演变、方法论、地多样性与生物多样性（geodiversity and biodiversity,GBD）关联、地多样性与生态系统服务关联几个方面进行系统性综述。结果表明，地多样性的内涵经历了“开端-内涵丰富-确立主流-概念泛化”的演变过程；量化地多样性的方法论多以空间格网为基本单元，并借鉴了经典生物多样性指数的形式；GBD的关联性已得到广泛认可及初步定量化论证，跨尺度、跨生态系统类型的GBD关系研究有待深化；地多样性支持生态系统服务的研究多集中于概念框架的讨论，已有研究初步尝试定量刻画地多样性与文化服务的关联，但与调节和支持服务结合的定量研究有限，其难点在于如何揭示其关联机理。为应对上述问题和应对地多样性面临的争议，尝试提出三点展望：厘清并优化广泛的地多样性内涵并建立因地制宜的标准工具；整合GBD研究应重视机理与尺度效应；地多样性到生态系统服务的传递过程应进行机制探索并注重多尺度研究。