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关键词： 血小板反应蛋白4   癌症   心血管疾病   纤维化疾病   靶向药理学  

摘要： 血小板反应蛋白4（THBS4;TSP4）是一种细胞外基质的重要组成成分，在维持组织稳态中发挥核心作用。THBS4属于血小板反应蛋白家族，这是一类进化上高度保守的多结构域黏附糖蛋白。THBS4蛋白包含6个结构域，通过与其他细胞外基质成分相互作用，在介导细胞黏附、促进细胞增殖、调节炎症反应和组织重塑过程中扮演关键角色。THBS4的转录及翻译受多种信号分子调控，其中，骨形态发生蛋白(bone morphogenetic protein， BMP)12/13、转化生长因子-β(transforming growth factor-β， TGF-β)、γ-干扰素(interferon-γ， IFN-γ)、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(granulocyte-macrophage colony-stimulating factor， GM-CSF)等因子发挥促进THBS4基因表达的作用，而氧化性低密度脂蛋白(oxidized low-density lipoprotein， OXLDL)发挥抑制作用。THBS4的表达量及活性变化又可以影响多条下游信号的激活或关闭，包括磷脂酰肌醇-3-激酶(phosphatidylinositol-3-kinase， Pl3K)、蛋白激酶B(protein kinase B， PKB/AKT)、哺乳动物雷帕霉素靶点(mammalian target of rapamycin， mTOR)、Wnt信号通路(Wingless-related integration site， Wnt)。由于THBS4处于细胞复杂信号网络的核心位置，因此，其表达量变化及功能异常通常与多种疾病紧密相关，例如肿瘤、心血管疾病、纤维化、神经退行性疾病、肌肉骨骼疾病、特应性皮炎等。因此，THBS4已成为疾病诊断和预后评估的潜在生物标志物及治疗靶标，尤其在肿瘤和心血管疾病领域。本文综述了当前对THBS4的生物学功能、THBS4参与疾病发生发展的相关机制及THBS4的潜在治疗靶点的研究进展。

关键词： 农村小学   思政课程   铸牢中华民族共同体意识   路径研究  

摘要： 随着社会的发展和进步,小学思政课教学得到了显著的优化和完善。将农村小学思政课与中华民族共同体意识的培育相结合,已成为教学改进的重要任务之一。基于此背景,本文首先探讨了中华民族共同体意识的内涵,分析了在农村小学思政课中铸牢中华民族共同体意识的重要性。接着,文章从教学目标、教学方法等多个维度,探讨了将中华民族共同体意识融入农村小学思政课的路径,旨在提升农村小学思政教育的成效。

关键词： 跨学科整合   高中地理   教学  

摘要： 在当今教育领域,跨学科整合已成为一种重要的发展趋势。高中地理作为一门综合性学科,与众多学科有着千丝万缕的联系。从自然地理涉及的物理、化学、生物知识,到人文地理关联的历史、政治、经济等内容,跨学科整合为高中地理教学带来了新的活力与深度。它打破学科界限,有助于学生构建全面的知识体系,提升综合素养,更好地理解地理现象背后复杂的原理机制,适应现代社会对复合型人才的需求。

关键词： 新高考   高中生物   主题情境教学   创新策略  

摘要： 随着新高考模式的实施,教育改革对高中生物教学提出了更高的要求,传统的教学模式已无法满足新高考对学生综合素质的需求,因此探索创新的教学策略变得尤为重要,主题情境教学作为一种强调学生主动探究、实践与生活相结合的教学方式越来越受到重视。本文从新高考模式的背景出发,分析了高中生物教学的现状及存在的主要问题,提出了基于主题情境的创新教学策略,包括多媒体技术创设教学情境、问题情境设计、实验情境构建以及生活化情境的引入等,以此来提升学生的思维能力、创新能力和实际应用能力。

关键词： 生物炭施加   土壤细菌群落结构   磷有效性   作用机制  

摘要： 【目的】为探究生物炭改变土壤细菌群落结构进而影响土壤磷有效性的机制。【方法】本研究采用宏基因组学技术，对施加不同剂量生物炭(CK：0 kg/hm2、T1：300 kg/hm2、T2：600 kg/hm2、T3：900 kg/hm2)的土壤细菌群落及参与磷循环的微生物功能基因进行研究。【结果】施加生物炭显著提高土壤无机磷（inorganic phosphorus， IP）、微生物磷（microbial biomass phosphorus， MBP）的含量以及碱性磷酸酶（alkaline phosphatase， ALP）的活性，其中T2处理下增幅分别为21.75%、699.39%、34.00%，并改变土壤微生物，特别是细菌的多样性与丰富度，生物炭的施加主要富集了放线菌门（Actinobacteriota）、酸杆菌门（Acidobacteria）、绿屈挠菌门（Chloroflexota）、热假单胞菌门（Thermoproteota）、芽单胞菌门（Gemmatimonadota）、类诺卡氏属（Nocardioides）、鞘脂菌属（Sphingobium），土壤pH、含水量、有机质（soil organic matter， SOM）、无机磷、微生物量磷、速效磷（available phosphorus， AP）是影响土壤微生物类群的重要因素。在磷循环功能基因方面，生物炭显著提高了有机磷矿化基因phoD的丰度，其中T2较CK增加了9.28%，并且phoD的丰度受土壤全磷（total phosphorus， TP）、速效磷和微生物量磷含量的显著影响。【结论】施加生物炭能够通过调控土壤细菌群落结构提升磷的有效性，为生物炭在提高农田土壤磷有效性中的应用提供理论依据。

关键词： 海藻酸衍生物   静电纺丝   复合纳米纤维   药物释放   抗菌性  

摘要： 海藻酸纳(SA)因分子刚性高、链缠结能力差难以直接静电纺丝制备纳米纤维。本文以6-氨基青霉烷酸(6-APA)为疏水改性剂，通过氧化-还原胺化反应制备取代度为29.7%的海藻酸接枝青霉烷酸衍生物(OSA-g-APA)，并结合聚乙烯醇(PVA)助纺剂成功构建OSA-g-APA/PVA电纺复合纳米纤维。实验表明，化学改性使OSA-g-APA的临界聚集浓度(CAC)降至0.440 g/L，可自组装形成平均水动力学粒径为343.75 nm (PDI=0.39)，Zeta电位约为-45.6 mV的稳定胶束。而且疏水基团的接枝不仅破坏SA分子内和分子间的氢键作用，提高分子链的灵活性，更通过疏水缔合增强其与PVA的链缠结作用。尽管纯OSA-g-APA水溶液仍无法生成无珠状纤维，但可以有效提高其在规整的OSA-g-APA/PVA电纺复合纳米纤维中的含量，而且该复合纤维对疏水性三氯生(TCA)具有高包封率(EE)和缓释特性，同时兼具低细胞毒性及显著抗菌活性。鉴于OSA-g-APA/PVA电纺复合纳米纤维规则的纤维形貌，对疏水性药物良好的负载和缓释性能，以及优异的细胞相容性和抗菌性，其有望作为一种抗菌性的给药体系应用于功能性创面敷料领域。

关键词： 大概念   高中地理   单元教学  

摘要： 在教育革新不断推进的背景下,教学设计理念中的核心要素——大概念,已逐步成为教育领域关注的焦点。大概念涉及那些超越特定场合、具备广泛适用性和长久价值的中心思想或基本法则,它们助力学生构建起全面的知识体系,增强思维逻辑及问题解决技巧。以高中地理课程为例,采纳大概念视野进行单元教学规划,不仅有助于学生深入理解地理现象之间的相互关系,更有助于提升他们的地理逻辑思维及学科综合素质。本篇文章立足于大概念的视角,深入分析高中地理单元教学设计的具体方法。通过大概念的教学应用,有望提高高中地理的教学成效,并促使学生形成更加完善的知识结构。

关键词： 钛钽合金   碱热处理   预钙化   羟基磷灰石  

摘要： 对生物医用金属材料进行改性处理是提高其表面成骨生物活性的有效方法，可缩短其在植入人体后与骨组织间形成牢固化学键合的时间，这对保障患者术后的快速康复具有重要意义。采用氢氧化钠（NaOH）水热耦合预钙化的改性方法对生物医用钛钽合金（Ti：Ta = 43：57，质量比）进行表面处理，并借助模拟体液（simulated body fluid，SBF）浸泡实验对改性合金样品的体外成骨活性进行评价。结果表明：TiTa合金经碱热处理后于SBF中浸泡18天未能诱导类骨磷灰石层生成，而经碱热-预钙化两步法处理的TiTa合金，在SBF中浸泡仅3天表面即可被致密的球簇状羟基磷灰石（HA）涂层完全覆盖，显示出优异的成骨生物活性。NaOH水热耦合预钙化处理大幅提高TiTa合金表面成骨生物活性的原因在于：TiTa合金经碱热处理形成有利于SBF吸附和铺展的多孔、粗糙及超亲水的表面结构，而预钙化处理则进一步在其表面引入钙磷化合物的初始晶核，在随后的浸泡培养中可诱导SBF中的钙、磷等离子以沉淀快速析出并生长为羟基磷灰石。

关键词： 协同反演   叶面积指数   地上生物量   蝙蝠优化算法   高光谱   极限学习机   水稻  

摘要： 叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）和地上生物量（Aboveground Biomass，AGB）是评价作物生长状况和产量潜力的重要参数，对精准农业管理、施肥决策及产量预测具有关键意义。然而，传统的LAI和AGB测定方法往往耗时耗力且具有破坏性，难以满足大范围、实时、无损监测的需求。近年来，高光谱遥感技术与机器学习方法在水稻单一参量反演中取得了显著进展，但多参量协同反演研究尚不充分，常面临敏感波段选择不稳定、模型随机初始化导致结果不一致以及反演精度有待提升等挑战。基于无人机高光谱遥感数据，提出了一种LAI与AGB的协同反演方法。采用竞争自适应重加权采样（CARS）算法在400-1000 nm范围内分别提取LAI与AGB的敏感波段，并选取两者共有的10个特征波长（764，766，813，814，815，818，956，957，960，961 nm）作为模型输入。基于此特征集，构建反向传播神经网络（Back-Propagation Neural Network，BPNN）、极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）及引入蝙蝠优化算法（Bat Algorithm Optimization，BA）优化的BA-ELM协同反演模型。结果表明，BA-ELM协同反演模型显著优于传统ELM和BPNN：LAI训练集R2为0.883、RMSE为0.414；测试集R为0.860、RMSE为0.452；AGB训练集R为0.743、RMSE为0.144 kg/m2；测试集R为0.755、RMSE为0.142 kg/m2。结果表明引入BA算法后对ELM模型的输入权重和隐藏层阈值进行了全局优化搜索，有效克服了随机初始化带来的不稳定性，使模型的收敛速度和预测精度均有显著提升。构建的BA-ELM协同反演模型可实现对水稻LAI与AGB的快速、无损、高精度估测，与单一监测水稻LAI或AGB的模型相比，BA-ELM协同反演模型提高了反演效率，降低了估测成本，并保持了较高准确率，为大范围、实时监测和精准施肥决策提供了新的技术路径，具有良好的推广应用前景。