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关键词： 地铁通风   风机   故障   振动特征  

摘要： 地铁是当前人们出行首选的交通工具,然而地铁车站的站台、站厅,隧道区间都是密闭空间,需要地铁的通风系统保证地下空间的通风换气,通风一部分通过活塞风的作用,经过风亭吸入和排出,其余大部分是经过轴流风机的机械送风形式进行室内外空气交换。风机振动异常故障往往源于叶轮不平衡、轴承故障、电机故障等问题,这些问题可能导致风机结构受损,进而影响其运行效率和寿命。倘若风机发生故障,将产生严重的后果。

关键词： 智能低压配电系统   地铁配电   电能管理系统   系统设计   技术应用  

摘要： 文章围绕基于智能低压配电系统的地铁配电电能管理系统,详细介绍了其系统架构,涵盖感知层、网络层、应用层各部分的功能与协作方式,并对电能数据采集监测、能耗分析、故障诊断预警及电能优化控制等功能模块进行了深入剖析,同时提及关键技术应用、系统实现部署与测试等环节。研究发现,该系统在提升地铁电能管理水平、保障供电可靠性、实现节能降耗等方面的显著成效,为地铁高效、安全运营提供有力支撑。

关键词： 注浆技术   地铁土建工程   应用  

摘要： 地铁土建工程作为城市建设的重点项目,具有施工难度大、地质条件复杂等特点。注浆技术作为一种有效的地基加固和防渗手段,在地铁土建工程中发挥着重要作用。注浆技术通过向地层注入浆液,利用浆液的扩散、凝固等特性,实现对地层的加固和防渗,提高地铁土建工程的整体稳定性和安全性。基于此,本文首先阐述注浆技术在地铁土建工程中的应用优势,其次提出几条注浆技术在地铁土建工程中的应用策略,最后对注浆技术在地铁土建工程中的应用进行展望,以供参考。

关键词： 地铁车站   出入口连接节点   抗震性能   拓扑优化技术   结构强度  

摘要： 为了增强地铁车站进出口连接节点抗震性能,充分考虑其对地铁系统的重要意义,采用拓扑优化技术强化抗震设计和结构强度。分析地铁车站出入口连接节点特性,对其抗震性能评估问题进行研究,并结合拓扑优化技术给出抗震性能改善方案,以及连接节点结构强度和连接可靠性优化等问题。研究得出:采用拓扑优化技术可以显着提高连接节点对地震的抵御能力,从而为地铁车站安全运营提供强有力的保障,以适应城市交通可持续发展的需要。

关键词： 明挖区间   主体结构   围护结构   施工要求  

摘要： 随着城市化步伐的加速和交通需求的持续攀升,地铁建设已成为大城市解决交通拥堵问题的关键途径。其中,深埋地铁明挖区间作为地铁建设中的核心环节,其主体与围护结构的设计对于确保工程的安全性、经济性和施工顺利至关重要。这类区间通常面临埋深较大、地质条件多变以及周边环境敏感等挑战,这些特性无疑对主体与围护结构的设计提出了更为严苛的要求。本文基于深埋地铁明挖区间的特性,通过对主体结构和围护结构进行深入的计算与分析,提供具体的数据支撑,旨在为同类工程的设计与实施提供理论依据和技术参考。

关键词： 地下连续墙   市政地铁工程   施工技术   防渗性   施工安全性  

摘要： 市政地铁工程是当前城市基础设施建设的重要部分,地下连续墙作为防止地铁工程中地下水渗漏和地质下沉的关键结构,对其施工技术的研究具有重大意义。文章首先介绍了地下连续墙在市政地铁工程中的应用背景及其结构特点。接着,重点对地下连续墙的施工工艺、关键技术以及存在的技术难点进行了阐述和分析,包括壁体防渗性的提高、壁体结构的优化设计、深层取样技术、关节处理等技术关键点。然后,基于以上各个技术关键点,提出了相应的解决方法和改进措施,如采取双涂层防渗技术,优化关节设计,提供更高精度的地层信息等。研究结果显示,改进后的施工技术可以明显提高地下连续墙的密封效果,减少工程造价,缩短工程周期,提高施工安全性。这一研究对进一步推动和指导市政地铁工程中地下连续墙施工技术的改进与发展,提升城市地铁工程的建设质量具有重要的参考价值。

关键词： 地铁电力系统   智能运维   数字孪生   建模方法   数据融合  

摘要： 地铁电力系统稳定性和智能化运维能力对地铁安全运营及运维效率产生直接作用,先进工程仿真技术里的数字孪生技术,能促成电力系统全生命周期的数字化管理落地,强化故障预测、调度优化及智能运维的相关水平,本文着眼于地铁电力系统智能运维需求做探讨,研讨数字孪生技术的核心架构、建模模式与数据融合分析技艺,以及针对智能决策的优化策略,研究产出可为地铁电力智能运维在数字化升级方面提供技术后盾,在提升运维效率、增强系统可靠性方面有重要借鉴意义。

关键词： 富水砂土   深基坑   变形性状   地连墙渗漏   应对措施  

摘要： 为探究深厚富水砂土地铁深基坑变形性状以及频发地连墙渗漏灾害特征,首先建立了深基坑变形和渗漏事例数据库以开展全面统计分析,得到了围护结构和坑外地表变形规律并识别出关键影响因素。其次,提出了富水砂土深基坑穿墙渗漏灾害的新型分类方法,进而揭示了灾害主要诱因并总结了有效应对措施。统计分析表明:（1）墙体最大侧移(δhm)范围为（0.03%～0.48%） H （H为开挖深度）,δhm大小受到角部效应、降水模式、墙趾埋置条件以及墙体暴露长度等因素的影响;（2）地表沉降剖面为典型凹槽形,最大沉降(δvm)为0.26%He（He为最终开挖深度）并距墙体约0.5He;（3）地连墙渗漏会导致δhm突增,这主要归因于动水力引起的墙背水土合力增加以及注浆压力不当两个方面;（4）渗漏引起的大部分地表沉降增量(Δδv1)均小于0.5%H1并且主要影响区可扩展至坑外约2H1范围,其中H1为墙体渗漏深度,坑外地层扰动区呈“倒圆锥形”分布;（5）穿墙渗漏灾害可划分为三种类型:轻微渗水无土体流失、严重渗漏水轻微土体流失以及大量漏水漏砂;（6）采用“灾前预防和灾后应急处置”思路能有效控制地连墙渗漏灾害。

关键词： 城市交通   客流预测   迁移学习   地铁客流   客流波动特征  

摘要： 【背景】由于轨道交通线网的不断完善，城市地铁站点数量也随之增多，轨道交通公司需要对数百个客流特征不同的站点训练各自的客流预测模型。传统方法是对站点逐个进行训练，耗费时间长，无法满足高时效性的要求。【目标】通过研究客流预测模型迁移学习方法，仅对少数站点进行客流预测模型训练，其余站点进行模型迁移学习训练，提升全线网站点的预测效率。【方法】提出考虑波动特征相似度的预测模型迁移学习方法，通过提取每个站点的客流波动特征，计算当前站点与其他站点的波动特征相似度，为每个站点匹配与其相似度最高的站点作为迁移学习对象站点，实现“一站一方案”。通过该方法仅需对少数站点进行正常的预测模型训练，其他站点都可以使用迁移学习的方式训练各自的预测模型。【数据】以成都市地铁为例，选取1、2、3、4号线路上部分站点2022年5月到8月的进出站客流数据进行案例分析。【结论】选取四类不同的深度学习客流预测模型，在使用迁移学习方法进行训练后有效地减少了各类模型的训练时间，所选取站点的训练时间平均减少62.68%，部分站点训练时间能减少80%以上。并且在减少训练时间基础上，四类预测模型的预测精度仍有着小幅提升，验证了该方法具有可行性。

关键词： 非饱和土   基坑工程   支护设计   土-水特征曲线   基质吸力  

摘要： 为推进非饱和土理论在基坑支护设计中的应用,以济南市为例,明确城市非饱和土厚度分布,利用基质吸力监测手段,结合非饱和土强度试验数据,建立适用于济南非饱和土的简化土-水特征曲线,基于总黏聚力法,推导了基于饱和度参数的支护结构非饱和土水平抗力系数比例系数及土压力公式,获得适合实际工程应用的非饱和土支护一般设计方法,并用地铁基坑案例证明该方法的适用性。案例分析表明:与饱和土理论相比,采用非饱和土理论计算的支护结构内力及位移大大减小,且更加接近实际监测值。研究结果显示:现行工程勘察水平下,仅需进行典型基质吸力测量便可获得城市区域简化土-水特征曲线,建立饱和度与基质吸力关系曲线,进行非饱和土基坑支护设计。