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关键词： 地铁车站   乘客信息服务   系统优化   人工智能   多元化应用  

摘要： 随着城市化进程的加速,地铁作为城市交通的重要组成部分,地铁乘客信息服务系统的优化与应用显得尤为重要。本文旨在探讨地铁车站乘客信息服务系统的优化策略及其在实际应用中的效果。通过分析服务系统优化的必要性与目标,我们明确了提升乘客体验与促进城市交通智能化的双重目标。

关键词： 地铁站台门   门控单元控制原理   自主维修技术   应用  

摘要： 站台门门控单元(门控系统)负责控制站台门的开闭、锁定与解锁等功能,确保乘客在列车到站前不会误入轨道,降低发生意外的风险。本文分析了地铁站台门门控单元的工作机制、信号处理流程及电气控制架构,并探讨了自主维修技术的应用。针对常见的故障模式和维修难点,提出了基于智能传感技术与自诊断系统的自主维修方法,同时分析了通过实时监测与远程诊断技术提高维修效率的优势。期望本文研究能为相关从业者提供参考价值。

关键词： 地铁上盖建筑   随机振动   地铁振动   振动反应谱  

摘要： 随着城市地铁网络扩张，沿线建筑受地铁运行的振动影响日益显著，地铁振动的高度随机性导致有限次实测难以准确评估地铁振动特性。为使输入到建筑结构中的地铁振动更准确，文章对地面地铁振动进行测量和分析，基于不同距离的实测地铁振动构建地铁振动反应谱模型，拟合地铁振动反应谱参数。通过目标地铁振动反应谱生成加速度时程，分析验证地铁振动反应谱模型的合理性，最后总结地铁振动反应谱的优点，并给出针对单一建筑应用地铁振动反应谱的地铁振动响应评估流程。研究表明，所构建的地铁振动反应谱模型能够对离散的实测地铁振动信息进行有效统计与包络，展现出良好的工程应用前景。

关键词： 地铁车辆   高速断路器   驱动电路   优化方法  

摘要： 本文深入探讨地铁车辆高速断路器驱动电路的优化方法,旨在提升地铁运行的安全性和可靠性。文章从电气、机械和控制逻辑三个方面出发,详细分析当前存在的问题,并提出针对性的优化措施。这些措施包括加强电源管理、定期检查线路连接、选用高质量的电气元件、定期检查触头磨损情况、优化机械结构设计、加强润滑保养、优化控制程序设计、加强控制单元的可靠性测试,以及引入故障诊断与预警系统等。通过实施这些优化方法,可以有效降低故障发生率,保障地铁车辆正常运营。

关键词： 地铁信号系统   维护方法   维修技术  

摘要： 针对高密度运营导致的地铁信号系统维护效率下降与故障响应迟滞问题,本文以城市轨道交通信号系统为研究对象,系统分析其结构组成、维护分类、技术要点及维修策略进行系统分析,提出基于人工智能的智能运维体系和远程智能巡检等优化手段,以提升设备可靠性和运维效率。通过梳理现行维护方法及技术发展趋势,明确各子系统的关键技术需求,构建了具有前瞻性的维修技术框架,以期为轨道交通工程技术人员在系统运维实践中提供可行性参考与技术支持。

关键词： 无损检测技术   运营地铁隧道   结构病害检测  

摘要： 地铁工程作为现代城市尤其是发达城市中重要的基础设施,关系着城市的交通,影响着城市的发展。在地铁隧道运营中,需要定期进行检修维护,从而保证及时发现病害并采取针对性的维护措施,确保地铁隧道工程的安全。文章分析了运营地铁隧道检测的意义,探讨了当前地铁隧道病害检测常见的无损检测技术,并且提出了提高运营地铁隧道结构病害检测水平的建议,仅供参考。

关键词： 大数据技术   地铁运营   运营管理  

摘要： 在新型的信息技术不断发展情况下,地铁行业正向智能化迈进,其中重要的一点是如何合理提取与运用地铁运营生产过程产生的海量信息资源。在大中型城市地铁公共交通运营系统应用中,大数据可以助力新兴的城市智能公交交通运输运营新模式发展。本文首先介绍了大数据运用的基础规范,接着介绍了云计算应用于地铁系统中的运行实况,以及云平台运行中所存在的问题,提出了有效的方法。

关键词： 地铁照明   智能控制   绿色节能   动态感知   优化设计  

摘要： 地铁作为现代城市公共交通的核心,其运营效率与能源利用率直接影响城市的可持续发展。传统照明系统设计理念单一,存在照度过剩、能耗高、智能化程度低等问题。因此,开展绿色节能视角下的地铁智能照明优化设计,不仅能够有效降低能耗,还能改善乘客体验,符合“双碳”战略与智慧城市的发展要求。本文从绿色节能的视角出发,分析当前地铁照明系统存在的能耗与管理问题,提出基于智能控制、动态感知与节能材料的新型照明优化设计方案。

关键词： 城市轨道交通   地铁货运   灵活编组   装载优化   增开列车   服务时限  

摘要： 利用城市轨道交通非高峰期富裕运能开展货物运输，对于缓解城市道路拥堵，减少碳排放，提高地铁运营效益具有重要作用．针对客货共运问题，考虑两种货运形式满足线路不同货物对于不同装载和送到时限的需求，构建以客运列车车厢配置、货运专列开行成本以及货物延迟送到成本最小化为目标的线性整数优化模型，对车厢配置、列车编组方案、列车运行计划及货物分配方案进行协同优化决策．以中国南昌地铁2号线为例进行实证研究，借助CPLEX求解器求解验证模型．算例结果表明，增加配送延迟惩罚能够有效降低货物平均延迟时间；增开货运专列能够弥补线路运力不足，相较于固定编组货运专列开展货物运输，灵活编组模式可在满足所有货物组运输需求的条件下仅增加26 min总延迟，降低总运营成本998元．该方法可以更好地适应货运需求变化，使得高时效性的大批量货物得到及时运输的同时减少列车运能浪费，为进一步提升城市地铁线路运营效益提供理论支持．

摘要： 地铁,作为城市里最繁忙的交通工具之一,每天都要承载成千上万的乘客穿梭在城市的各个角落。传统的地铁通信技术虽然也能完成这些任务,但有时候会出现信号不稳定、信息传递不及时等问题。随着人工智能技术的加入,地铁通信技术是如何变得更加智能、高效和可靠呢?智能信号优化:让地铁通信不再“卡壳”在地铁运行中,信号的稳定性和及时性至关重要。传统的通信系统可能会因为隧道环境复杂、设备老化等原因出现信号不稳定的情况。