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关键词： 广州大道中站   暗挖段   中导洞法   防渗漏   衬砌结构开裂  

摘要： 下文介绍了广州大道中站暗挖段的工程概况,分析了该工程的重难点,包括防渗漏和衬砌结构开裂问题。为解决这些难点,工程选用了中导洞法进行施工,并阐述了中导洞法的基本概念、优越性以及选取该工法的具体原因。在此基础上,详细描述了中导洞法施工的关键技术,包括开挖与超前支护、地下水控制、地层加固与处理以及突泥、突水控制等方面,旨在确保施工的安全性和质量,减少对环境的影响。

关键词： 地铁列车   车门系统   车门控制   门驱电机   电机控制   关门夹紧力  

摘要： 针对宁波轨道交通5号线列车在运营过程中发生的列车车门关门夹紧力超出标准值问题开展调查。实际情况下,影响列车车门关门夹紧力的因素较多,包括车门机械尺寸、客室内的空调风压、车门机械传动部件及车门电机控制等。文章通过对电客车车门开关传动结构及控制原理进行分析,建立了电客车车门运动时车门防夹力的力学模型,分析了可能影响车门关门防夹力的若干因素,如车门关门阻力、门驱电机电枢电流、车门运动速度等。在分析车门电机传动控制策略及方法的基础上,采用逐一控制变量法对相应参数进行了现场试验研究。通过试验台及电客车现场充分试验,明确了影响车门关门夹紧力的主要因素为门体运动速度过大,后续通过优化车门控制软件的相应控制逻辑及相关参数,使车门关门夹紧力保持在合理设计范围内。目前宁波5号线列车车门已完成软件优化更新,跟踪至今,未再出现车门关门夹紧力超标现象。

关键词： 中国科技论文统计源期刊   中国科技核心期刊  

摘要： 中药新药与临床药理经过多项学术指标综合评定及同行专家评议推荐,贵刊被收录为“中国科技核心期刊”(中国科技论文统计源期刊)。

关键词： 地铁信号设备   改造工程   可靠性提升   监理控制  

摘要： 围绕地铁信号设备改造工程展开,剖析工程现状与存在问题,阐述信号设备改造的必要性及目标,着重探讨基于可靠性提升的监理控制关键要点,涵盖进度、质量、安全等方面。研究表明,有效的监理控制对提升信号设备可靠性、保障地铁安全高效运营的意义重大。

关键词： 大巴车   餐厅   火车站   声音   旅游目的地  

摘要： “出了火车站就有大巴车,把您接到旅游目的地游玩,吃饭餐厅都提前给订好,晚上回到车上,固定的铺位、固定的车厢,很省心。”

关键词： 大数据分析技术   地铁运营   安全风险管控  

摘要： 地铁是城市交通体系的关键组成,其运营安全风险管理直接关系到乘客的出行安全。本文依托大数据分析技术结合地铁运营安全中存在的设备设施类风险、环境干扰类风险与客流安全类风险,系统探讨大数据分析技术在风险感知、趋势推演与应急响应各环节的应用机制,期望增强地铁运营的风险防控主动性,为构建智能的城市轨道交通体系提供技术支撑。

关键词： 地铁   隧道   有砟轨道   动力学分析  

摘要： 中国已开通运营的地铁线路尤其是地下线路基本采用无砟轨道结构形式。无砟道床初期投资大,扣件选用技术标准严格,轨道几何形位调整困难。而有砟道床建设费用低、弹性良好、透水性强、噪声传播范围小、建设周期短、破坏修复时间短、自动化及机械化维修效率高、轨道超高和几何状态调整简单。运用ABAQUS建立隧道内车辆-轨道空间耦合模型分析地铁隧道中车轨振动特性,评价车辆运行的安全新、舒适性,论证隧道内有砟轨道应用可行性。

关键词： 城市轨道交通   折返能力   通过能力   折返时间  

摘要： 城市轨道交通运行交路终点站的折返能力会制约线路的通过能力,为改进交路终点站的折返能力,以南京地铁10号线交路终点站为研究对象,运用图解法对雨山路站在5种折返方式下的折返时间及折返能力进行分析和计算。据此,提出改进列车在交路终点站折返能力的措施。研究表明:站前单渡线折返能力最低,站前、站后单线交替折返能力次之,站后单折返线的折返能力与站后双折返线的折返能力等同且最高;优化列车在任一折返过程中的时间,均可进一步发挥线路的折返能力。

关键词： 地铁   基坑变形预测方法   CNN-GRU神经网络   数据不完备  

摘要： [目的]为应对地铁基坑变形监测数据不完备导致的预测滞后和精度下降问题,提出一种基于CNN-GRU神经网络(卷积神经网络-门控循环单元神经网络)的基坑变形预测方法,并对此方法进行验证。[方法]利用基坑不完备变形监测数据和缺失监测点附近点位监测数据构建数据样本集,输入CNN模型中,完成缺失数据的填补修复,得到完整连续的基坑变形监测数据。利用小波分解提取变形监测数据中低频趋势分量和高频误差分量,利用GRU神经网络模型和ARMA(自回归滑动平均)模型分别对低频趋势分量和噪声分量进行预测,再将预测结果合并得到最终变形预测结果。结合南京某地铁车站基坑工程案例,对该方法的有效性进行了验证。[结果及结论]采用基于CNN-GRU神经网络的基坑变形预测方法对缺失率达到18.5%和10.1%的基坑变形数据修复后进行预测时,预测误差分别为1.9266%和1.2746%,预测精度分别提高了35%和6%,可以看出该方法的数据修复能力表现良好,数据修复可靠度较高。对比GA-BP神经网络预测方法和LSTM预测方法,该方法的预测精度提升了1倍以上,且较好解决了预测滞后的问题,预测精度能够满足实际工程需要。

关键词： 轨道交通   名义应力   断裂力学   结构疲劳寿命  

摘要： 为了评估轨道交通车辆转向架构架的疲劳寿命,通过研究《IIW焊接接头和部件疲劳设计建议》标准,采用沙袋载荷模拟轨道交通车辆运营期间的乘客载荷,对试验期间的转向架构架进行了动应力数据测试。依据标准中的名义应力和断裂力学结构疲劳评估流程对转向架结构进行了寿命评估,评估结果显示:转向架构架疲劳寿命不仅能够满足设计寿命30年,并存在安全运营下延寿到45年的可能。研究结果表明:标准中两种疲劳寿命评估方法获得了一致的评估结果,验证了评估方法的科学性。该标准为转向架构架的服役安全评估和延寿决策提供了科学依据。