教学课程资源库 更多>>

摘要： 随着城市化进程的加速和公共交通需求的不断增加,地铁作为高效、便捷的城市交通方式,已经成为了许多大中型城市中不可或缺的交通工具。地铁系统不仅承担着日常的通勤任务,还在缓解城市交通拥堵、减少环境污染等方面发挥着重要作用。然而,随着地铁线路的不断延伸和运营量的增加,地铁运输的安全问题也日益突出。在当前的社会经济发展背景下,地铁运输安全管理面临着复杂的挑战。因此,如何有效保障乘客的生命安全、提高运营效率、确保设备的正常运行,同时应对突发事件和事故,是亟待解决的核心问题。

关键词： 地铁   风险   管理   评价  

摘要： 以西安地铁4号线草滩停车场上盖工程为研究对象，将风险管理的理论知识和地铁基地上盖项目的实际情况相结合，对其施工风险因素进行识别，运用层次分析法建立评价指标体系模型，并结合控制区间与记忆模型计算得到风险因素层的风险累积概率，求得该项目的风险评价结果。结果表明，该地铁基地上盖施工的安全风险以低风险等级为主，可能性高达42.3%，这与当前地铁基地上盖施工的实际状况相吻合，进一步证明了该模型的可行性和科学性。

关键词： 地铁站域商业生态圈   企业文化   协同发展   党建融合   动态评估机制  

摘要： 促进地铁站域商业生态圈与企业文化的协同发展,是提升城市空间经济效能的重要路径。文章基于TOD理论框架与复杂系统理论,提出涵盖价值共生、党建融合、资源配置、文化传导及动态评估的五维创新路径体系,重点阐释多边契约框架、党建治理架构、时空折叠配置、AR文化导览及蒙特卡洛模拟等关键技术工具,形成具有自我迭代能力的商业生态系统治理范式。

关键词： 地铁   钢轨波磨   多点弦测法   逆滤波   传递函数  

摘要： 针对现有多点弦测法在短波不平顺测量过程中存在矩阵计算量大，滤波器脉冲响应难以计算等弊端，提出相位相消的多点弦测优化算法，有效地解决了传统弦测法在可测波长区间存在零点的问题。基于多个偏弦法弦测值数据互补，消去其相位偏差，对叠加的公式推导得到多点弦的传递函数公式，并加入权重，以消去多点弦的误差累积问题，进一步采用最小二乘线性相位加权FIR(finite impulse response)滤波器进行逆滤波得到原始不平顺。为探究传感器测点配置对测量波形的影响，通过使用最小可测波长公式及误差放大系数计算测量模型在不同测点阶数配置下的表现，并结合实验与仿真的结果分析算法的可行性，比较与传统的弦测方法所具有的优势。结果表示：所提优化方法实现了多点弦滤波还原原始不平顺，有效地解决了传统弦测法在可测波长区间存在零点的问题，复原波形的皮尔森相关系数可达到99%以上，具有较高的精度，使用测点数N=5时可得到较优的测点配置，系统可测短波波长可达10mm以上，并具有较低的误差累积。对比现有的多点弦测计算方法运算速度有了极大的提高，并设计了一款测量小车，进一步实测表明，该测量方法具有良好的稳定性以及波长测量范围，重复精度11.18μm左右，研究结果能为轨道维护和列车安全运营提供新的技术支持。

关键词： 地铁站   韧性   人性化   使用后评价   细节  

摘要： 地铁作为大城市不可或缺的交通基础设施,其重要性不言而喻。首先,文章揭示了现有研究对地铁工作人员关注不足的问题,并强调了地铁站对提升城市韧性的关键作用。其次,研究聚焦深圳市5个人流量大、规模显著、多线换乘的地铁站,通过半结构式访谈与实地调研,深入开展了使用后评价工作,系统梳理了管理用房、设备用房及乘客活动三大区域的高频问题。最后,文章针对深圳地铁提出了多项改进建议,包括优化管理用房区域的卫生间配比、增强用房的弹性设置、扩展设备用房区域的维修空间,以及完善乘客活动区域的安全措施等。这些研究结论为地铁设计的优化提供了宝贵的参考。

关键词： 建成环境   交通公平   非线性   老年人   未成年学生  

摘要： 出行脆弱群体的交通公平是社会公平的重要议题。地铁作为城市动脉，因安全可靠、准点高效、方便快捷等优势，成为老年人和未成年学生等出行脆弱群体实现出行公平的重要保障。地铁站周边建成环境作为城市交通空间的重要组成部分，不仅影响这些群体的地铁出行行为，其平等访问性也是空间正义的体现。然而，建成环境对其出行的影响机制和作用路径尚不清晰。本文以昆明市老年人和未成年学生为研究对象，基于轨道交通智能刷卡数据，筛选出常旅客，并结合土地利用等多源数据，采用梯度提升决策树（GBDT）模型，揭示地铁站点周边建成环境与两类群体地铁客流的复杂关联机制，比较不同群体的作用路径差异。结果表明：(1)建成环境与不同群体地铁客流间关系多样，呈总体一致性、群体多样性、老年群体特异性和学生群体特异性4种模式；(2)土地利用混合度、路网密度、中介中心性与是否邻近城际交通枢纽等变量对各群体地铁客流的影响程度相似，而其他变量的影响差异显著；(3)居住小区数量和土地利用混合度与不同群体地铁客流量之间关系较为一致，分别表现为正相关为主的非线性关系与倒U型关系，而其他变量与客流量的关联则各不相同；(4)非线性模型比传统线性模型更敏感，能更精确地捕捉阈值效应。本文深化了空间正义理论在交通地理学领域的应用，为出行脆弱群体的交通出行引导以及地铁站点周边环境的规划与优化提供了理论参考与实证支持。

关键词： 地铁   隧道   剪切膨胀   模型试验   复合地层   地表隆沉  

摘要： 为研究复合地层隧道施工引起的地表变形运动，以北京市典型复合地层特征为基础开展三维模型试验研究。依据相似理论，设计相似比为1:50的模型试验装置。采用重晶石、砂壤土、熟石灰等材料配制力学特性差异显著的相似土体，模拟复合地层分层结构。设计不同测点位置，考虑土体密实度的影响，对不同工况下开挖起始端（监测面1）与末尾端（监测面2）的地表测点数值进行分析。填筑材料时，以原始试验设定锤击数15为参考，通过控制锤击次数调控土体密实度，分析不同密实度下各测点的位移变化情况。试验表明：（1）密实地层条件下，因颗粒紧密排列，盾构外壳与周围土体的摩擦导致土体发生剪切膨胀，导致地表隆起，且密实度越大，隆起程度越高；（2）松散地层条件下，因颗粒间空隙较大，土体并未发生剪切膨胀，因此地表未出现隆起，只有沉降。研究结果可为隧道施工地表隆沉预测相关理论的完善提供一定理论借鉴意义和实际参考价值。

关键词： 地铁地下车站   地震易损性   抗震韧性评价   震后修复   恢复函数  

摘要： 地铁地下车站作为城市轨道交通的重要节点，其震后恢复能力将很大程度上影响整个城市轨道交通的抗震韧性。因地下结构完全埋于土中，其震后修复难度大、时间长、成本高，基于地上结构的抗震韧性评价方法不能直接应用于地下结构。为此，本文以日本DAIKAI地下车站实际震害为例，采用课题组提出的地下车站结构易损性分析方法，通过引入地下结构不同损伤状态下的经济损失修正系数λL, i及修复时间修正系数λ_t，完善了地铁地下车站结构的抗震韧性评价方法，探讨了不同恢复函数及地震动强度对地下车站结构韧性损失的影响，并与DAIKAI站实际震害及震后修复资料进行对比。结果表明：本文考虑地下结构经济损失及修复特征的地铁地下车站结构抗震韧性评估结果能够准确评估其韧性损失，在震后采用快速恢复（指数型恢复函数）能够最大程度减小车站结构的韧性损失。本文定义了基于车站功能的可恢复功能地震动强度限值来表示确保车站结构功能不完全丧失的最大地震动强度，预测DAIKAI地下车站的可恢复功能地震动强度限值为0.625 g。

关键词： 地铁安全管理   大数据监控   风险预警  

摘要： 随着地铁系统日益复杂和乘客流量的持续增加,保障地铁运行安全成为亟需解决的问题。本文针对地铁安全管理中的实时监控与风险预警需求,提出了一种基于大数据技术的监控与预警体系框架。研究首先通过采集多源传感器数据、视频监控数据以及运行日志数据,构建了地铁安全管理的大数据平台。其次,在平台上运用数据清洗、多维度融合及机器学习算法,挖掘潜在安全隐患和异常行为,实现对关键安全指标的实时监测和动态评估。随后,设计了风险预警模型,能够在风险发生前及时发出预警信息,辅助管理者进行科学决策。最后,通过实际地铁运营数据的案例应用,验证了所提技术的有效性和实用性。研究结果表明,该大数据监控与预警技术显著提升了地铁安全管理的智能化水平,提高了潜在事故的预测准确率和响应速度。本文的研究为实现智能化、精准化的地铁安全管理提供了理论依据和技术支持,对推动现代城市轨道交通的安全保障具有重要意义。