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关键词： BIM   地铁站   装修   标准化   设计  

摘要： 地铁车站装修标准化设计工作不仅具有较大的难度,而且具有较强的技术性特征。而在实际开展地铁车站装修标准化设计工作时引入BIM技术,不仅能使得后续工程在投入使用之后整体的维保效率得到较大幅度的提升,也能使得工程潜在的风险合理地得到控制。基于此,本文研究基于BIM的地铁站装修标准化设计,以求提升项目施工的规划性,模拟方案实施后的效果,及时发现设计方案中存在的问题,减少项目返工给施工效率以及施工成本带来的不利影响。

关键词： 复杂环境   出入口仰挖   CRD   注浆   下穿施工  

摘要： 地铁出入口斜坡段受节点工期、地面结构施工场地空间不足、临时施工用地占地时间晚,结构范围内市政管线改移困难等条件制约需采用仰挖法施工。出入口斜坡段采用仰挖法施工一般地质条件变化较大、开挖掌子面稳定性差、施工爬坡角大,爬坡距离较长、一般存在较大安全隐患、出现应急情况抢险难度大等特点,施工风险高。地铁12号线光熙门D出入口、E出入口通道由于受多种因素制约,地面临时占地迟迟无法进场施工,导致出入口工期压力大,为了保证工期节点,D、E出入口爬升段采用仰挖法施工,施工结合深孔注浆地层超前加固、6部CRD法开挖、洞内跟踪回填注浆、临时中隔墙换撑等技术的运用,成功解决了仰挖出入口,安全下穿市政各类管线和市政道路的技术难题,为该工程的关键技术所在。

关键词： 候车大厅   火车站   老者  

摘要： 不久前的一天,在庞大的天津西火车站候车大厅,旅客无论是匆匆走动的,还是焦急等候的,无不在紧紧地盯着自己的手机。唯有一排靠近过道的座位上,一位老者捧着一本醒目的刊物,一直在心无旁骜十分认真地一页页仔细阅读。

关键词： 地铁   招标采购管理   信息化   应用  

摘要： 信息化在地铁招标采购管理中的应用,成为提升行业效率与透明度的重要手段,本文对此进行重点研究。通过建设电子招标平台,实现招标信息的高效发布与投标管理,显著优化了招标采购流程。信息化合同管理系统的引入,增强了合同履约监测的精确性与及时性,从而降低了管理风险。供应链管理与协同方面的信息化手段,提升了供应链的透明度,促进了供应商的有效评价与管理。通过上述这些具体应用,提高了招标采购管理的效率,保障了公平竞争与合规性。

关键词： 地铁   轨道   健康状态评价   变异系数法   模糊C均值聚类   SMO算法  

摘要： 轨道健康状态评价技术对于保障列车的运行安全与乘客的舒适性有重要意义,为寻求一种新的轨道设备综合评价方法,实现对轨道健康状态的科学评价,提出一种基于改进模糊C均值聚类和序列最小优化算法(SMO)构建轨道健康状态评估分析模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次采用变异系数法计算评价指标的权重系数并代入模糊C均值聚类法,得到各轨道样本的分类结果;在此基础上,再利用序列最小优化算法通过划分数据对轨道健康状态进行评价;最后通过实例分析对该评价模型进行验证并开展研究。研究结果表明,经模型评价的855个轨道单元评价结果中优良比例为94%,预测效果良好,平均误差为5%,进而验证了该模型的指标体系和评价方法的科学性和合理性,并给出了进一步研究优化的方向。本文对各轨道指标统筹综合评价,为地铁轨道工务管理线路质量评价提供一种新思路,使轨道设备管理变得有序可控,减少人力、物力资源的浪费。

关键词： 冻结法   地铁   联络通道   施工技术  

摘要： 为提高地铁联络通道周围地基的稳定性,同时针对复杂的地质环境和软土地基所造成的施工难题,本项目提出了一种局部加固的水平冻结方法。该方法对地铁联络通道冻结施工技术的关键环节进行了深入研究,有效提高了施工质量,确保了施工安全和顺利实施。该项目的研究成果将为解决我国地铁隧道施工中遇到的复杂地质环境问题提供科学依据,具有较高的理论和实际应用价值。

关键词： 图像特征提取   齿轮箱故障诊断   卷积神经网络模型   油液磨粒图像  

摘要： 为探讨地铁车辆齿轮箱故障诊断方法,基于油液磨粒图像(oil abrasive particle image,OAPI)设计齿轮箱故障诊断系统,凭借图像采集模块获取故障参数,并依次完成图像预处理、边缘检测以及尺寸标定,结合融入元学习算法(model-agnostic meta-learning,MAML)的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型,实现OAPI的图像分类、识别。研究结果表明,该方法相较于基于干预训练法的故障诊断技术,能够提高近23%的故障识别准确度。

关键词： 城市轨道交通   障碍物   视频智能分析   自动巡检  

摘要： 随着国内城市轨道交通运营里程和客流量的不断增加,列车安全运行的重要性愈发突出。地铁轨行区障碍物检测系统基于视频智能分析技术,对轨旁摄像机采集的影像进行智能分析,及时发现轨行区障碍物,并向行车指挥人员发出报警信息,缩短紧急事件的处理时间,减轻运营人员的工作压力和强度,进而有效提升地铁的安全运营水平,具有较大的社会经济价值。

关键词： 地铁系统   大语言模型   知识图谱   LangChain   智能体  

摘要： 为解决城市轨道交通大系统中各个运行层级间不协调与信息资源浪费的问题,以地铁系统为原型,分析地铁大系统的运作机制,设计易于实现的地铁大模型问答系统(MetroGPT)。MetroGPT是基于大语言模型(LLM)构建的地铁大语言模型垂直问答系统,以LangChain为设计框架,针对特定场景定制不同的AI智能体完成特定任务。基于现有的6种大语言模型制作垂域智能体,使用改进的德尔菲法设计评估流程,通过德尔菲法的评分结果选出与地铁某类垂域知识最为匹配的大语言模型引擎。研究结果表明:MetroGPT提供1种解决地铁运行系统中层级信息闭塞、交流不充分的方法,为运营方、乘客、服务人员提供1个三方交流平台,在不同条件下针对需求制定合乎规范与实际的解决方案。通过分析现有技术和挑战,提出1种结合知识图谱和大语言模型的问答系统设计方案,并讨论其在地铁运营中的具体应用场景和潜在价值。

关键词： 道具   书信   轮船   牡蛎   铜子  

摘要： 《我的叔叔于勒》运用书信、轮船、牡蛎、铜子四个“道具”,多角度地刻画了菲利普夫妇嫌贫爱富、虚伪自私的形象,揭露了资本主义社会金钱至上的本质,表达了作者对真善美的真切呼唤。