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关键词： 碳减排潜力   碳社会成本   低碳交通模式   LEAP模型  

摘要： 城市交通碳减排是实现碳中和目标和气候变化减缓的重要突破口.本研究以广州市地铁系统为案例，利用长期能源替代规划系统（LEAP）构建了公共交通环境-经济综合分析模型，模拟了1997-2060年间地铁系统碳减排潜力及其外部经济效应的演变.结果表明，相比能源技术转型，交通模式转型对碳减排潜力的影响更大，并且地铁交通在所有情景下均能显著减缓交通碳排放.其中，地铁交通替代私人小汽车减排潜力最大，同等运输强度下最多可减少3811 kt CO2排放，占私人交通总排放量的93.3%.虽然地铁碳减排潜力会随着电气化和车辆能效的提高而减少，但预计到2060年仍将长期存在.城市地铁系统最早可在2029年实现碳回报，但基础设施发展和交通模式转变速度都将影响碳回报时间点.避免部分道路交通排放所产生的长期经济效益足以抵消地铁自身的社会成本，在2030年后达到4-8亿元/年的净收益，在2060年累积效益-成本比在2-7间.基于此，提出推进我国城市地铁系统碳减排三方面政策建议.

关键词： 地铁车站   公共区装修   标准化  

摘要： 通过对墙面设施、天花风口、装饰材料等模数化组合进行高度的标准化设计,以降低工程造价、加快施工进度、降低施工难度和运营维护成本.同时,对乘客的视觉进行分析,并根据乘客的行为习惯确定车站的特色区域,使每座车站都独具特色,提升车站的识别性,便于乘客的进站.

关键词： 上海中心大厦   超高层建筑   模态频率识别   台风激励  

摘要： 台风激励下超高层建筑的实测研究可为高层建筑结构风致响应及结构动力特性分析提供重要参考。对超高层建筑上海中心大厦，在台风“安比”期间实测风致响应数据进行了模态分析，识别得到了结构的模态频率特征，同时开展了信号信噪比及测点楼层高度对模态频率识别的敏感性分析。分析结果表明数据信噪比对模态频率识别结果影响不可忽略，信噪比越高，噪声干扰越小，频率识别结果越准确。峰值识别法中采用多个通道系列信号的平均正则化功率谱，可以一定程度上减小噪声干扰，进而提高识别精度。此外，信号测点布置楼层高度与识别效果之间无直接关联。基于实测响应数据的模态频率识别结果与有限元计算结果总体吻合良好，分析有限元模型建模、计算过程中简化及假定可以对识别结果差异进行合理解释。