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关键词： TBM性能   Informer模型   深度学习   推力  

摘要： 目的：提前准确预测隧道掘进机（TBM）的运行性能有助于及时调整掘进参数，从而提高整体掘进效率。本文旨在探讨不同模型和时间长度对TBM性能预测效果的影响，并考虑土压、转速、扭矩、掘进速度、推力、岩石单轴抗压强度、围岩等级和液限等因素，研究得出预测性能最好的模型，以提高TBM性能的预测精度。创新点：1.提出了预测TBM性能的Informer模型框架；2.每个模型仅使用7个参数预测TBM性能；3.确定了Informer模型的最佳参数组合；4.研究发现Informer模型在性能和概括能力方面优于其他比较模型。方法：1.数据收集与分析，确定模型输入参数；2.通过不同模型预测TBM性能，并比较预测性能；3.通过不同模型对新数据进行预测，得到模型的泛化能力；4.比较不同输入长度与不同参数组合对TBM性能预测的影响。结论：1.随机森林、极端梯度提升树、支持向量机、K近邻、反向传播神经网络和长短时记忆模型被用作对比模型；这些模型在原始项目的测试集上表现良好，但在新项目上表现不佳，且缺乏一定的泛化能力。2.单时间步和多时间步输出对模型的影响截然不同；在确定输入参数的合适时间间隔时应审慎考虑；在本次调查中，8至24分钟的输入长度被证明适用于单时间步骤输出，而8分钟的输入长度被认为适用于多时间步骤输出；模型相关系数分别可达0.99和0.98。3.计算了模型预测值的相关系数，包括平均预测值、首次预测值和最后一次预测值，且最后一次预测值与真实值的相关性更强。4.鉴于模型中输入参数的数量有限，皮尔逊分析方法的排除阈值从0.80调整为0.95；这一调整使得新模型在新数据上的表现优于之前的模型。5.敏感性分析表明，影响预测结果的输入参数从大到小依次为刀盘转速、土压力、围岩等级和扭矩，且这些参数的相关系数超过0.95；相反，岩石单轴抗压强度和液限对预测结果的影响相对较小（相关系数约为0.77）。

摘要： 《中国科技人才》是科学技术部主管、科学技术部科技人才交流开发服务中心主办的国家级综合性专业期刊,内容以科技人才、科技管理、高新技术产业发展等方面的相关研究成果为重点,注重理论性和学术性,着力打造科技人才和科技管理理论研究高地,同时关注科技人才工作实践经验交流和优秀科技人物事迹宣传。读者包括各级政府、高校院所、高科技企业科技管理人员、科技人员,以及从事科技人才、科技管理、科技政策等领域研究的学者等。

关键词： 深度学习   精准停车   地铁运动模型   地铁控制系统   PID算法  

摘要： 城市轨道交通(地铁)作为公共交通的重要组成部分,是提升人们出行效率的主要方式,对大城市、特大城市以及中心城市的发展起着十分重要的作用。随着乘坐地铁人数的增多,因地铁停车精度不足导致的乘客上下车效率低、站台门对位失效以及调度延误等问题日益突出。由于地铁制动过程受限于传统PID控制器的静态参数配置,难以适应复杂的动态环境。因此需设计和实现一套更精确和高效的地铁精准停车系统,以提高轨道交通的运行效率。本文针对传统控车模型,提出一种融合双向长短期记忆网络(Bi LSTM)与改进型自适应PID的混合控制模型(Bi LSTM-APID),通过深度学习实现环境扰动下制动误差的动态补偿,提高地铁停车的精度。 本文通过多模态环境感知、深度学习模型优化控制算法与系统实现三个维度的深度协同,构建地铁精准停车解决方案。在环境感知方面,基于轮轴编码器、惯性导航单元及光纤光栅称重系统的多源传感器网络,通过滑动窗口归一化技术实现12维动态参数的时空对齐,有效消除空转误差与时钟漂移导致的轨迹失真。在此基础上,提出Bi LSTM-APID混合控制模型,利用双向LSTM网络捕捉制动过程的时序依赖特性,结合多头注意力机制动态分配制动初/末阶段的特征权重(0.45:0.55),实现PID参数的毫秒级在线自整定(调整周期50ms)。最终通过速度阈值触发的分段优化机制,在高速区(v≥15km·h?1)基于增益调度实现快速收敛,低速区(v<15km·h?1)应用含49条高斯隶属规则的模糊补偿策略,借助误差变化率的二阶导数反馈抑制机械传动非线性扰动。 实验验证表明,本系统在暴雨湿滑、超载30%等1,200组扰动工况下,停车误差标准差从传统PID的±32cm降至±5cm,站台门同步时间缩短至0.5秒级。通过模型-数据双驱动架构生成理想制动曲线,残差补偿阈值|ΔS|<5cm;结合网络剪枝(参数量压缩85%)与8-bit定点量化技术,推理延迟稳定在18ms,满足50ms实时性要求,提升了系统的鲁棒性和地铁的停车精度。

摘要： 科技创新作为推动经济高质量发展的核心动力，已然成为各国竞相布局的战略重点。中国经济历经高速增长阶段后，正面临着资源约束、环境压力以及经济结构转型等多重挑战。在这样的大背景下，科技创新不仅是突破传统增长模式的关键所在，更是实现经济高质量发展的必由之路。一、中国科技创新驱动经济高质量发展的原则(一)创新资源配置效率最大化创新资源涵盖资金、技术、人才和信息等方面，其配置效率直接决定着科技创新的产出成效。

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关键词： 地铁道床结构   水平位移监测   新型监测标志   监测技术  

摘要： 地铁作为各大城市轨道交通的重要组成部分，其安全运行至关重要，地铁道床结构水平位移监测是确保地铁安全运营的重要监测项目之一。本文主要论述了一种基于新型监测标志的地铁道床结构水平位移监测技术，并通过沈阳地铁2号线南延线初期运营前结构变形监测实例展示了该新型监测技术在地铁道床结构水平位移监测中的实践应用及其效果，同时总结了该新方法与常规监测方法对比的显著优势，展望了该监测技术在地铁工程中的应用前景。

关键词： 地铁隧道   通风系统   节能技术   高效应用   能源管理  

摘要： 随着能源成本上涨和环保标准提高，地铁通风系统的优化变得尤为关键。通过采用高效风机、智能控制系统和节能材料等先进技术，显著提升了系统效能和降低了能源消耗。这些技术实现了通风强度的实时监控和动态调整，有效遏制能源浪费。此外，智能化和低碳化技术的融入加速了绿色地铁建设的步伐，同时也大幅降低了运营成本，展现了技术创新在推动行业可持续发展中的重要作用。

关键词： 交通运输经济   地铁客流   多尺度地理加权回归   土地利用   空间异质性  

摘要： 把握城市轨道交通站点客流与土地利用的关联关系有助于兼顾轨道交通可持续发展和土地资源合理配置。基于福州地铁刷卡数据和高德地图兴趣点等多源数据，针对传统地理加权回归考虑空间异质性尺度单一的不足，采用解释变量的带宽差异化设置，构建多尺度地理加权回归模型，全面探讨土地利用因素对地铁客流量的影响。结果表明，土地利用对地铁客流的影响呈现多尺度空间异质性特征，表现为：影响样本尺度上，酒店类用地对全样本影响显著；其余变量仅在局部样本影响显著；空间尺度上，酒店和休闲娱乐类用地趋近全站点空间显著影响，空间异质性弱于其他土地利用变量。此外，土地利用混合度对各站点客流影响的差异程度显著高于其他土地利用变量。

摘要： 《当代化工》感谢广大作者和读者54年来的长期关爱和支持。《当代化工》面向全国，走向世界，已成为国内外石油和化工行业强势媒体。《当代化工》是经国家科技部和国家新闻出版署批准的国家级石油和化工行业大型综合性科技月刊。由辽宁科技大学主办，辽宁省教育厅主管。

关键词： 地铁车站   出入口   数字设计   数据协同   设计工具  

摘要： 针对地铁车站出入口数字设计过程中各专业的协同配合程度不高以及数字设计成果生成效率较低的问题，本文提出一种面向地铁车站出入口工程的数字协同设计方法，建立出入口建筑与结构专业数据协同方式，以通用BIM设计软件为基础研发地铁车站出入口数字化协同智能设计工具，并将其应用于青岛地铁新建车站出入口工程的设计实践。研究结果表明，研发的出入口协同智能设计工具可以实现建筑、结构专业设计人员进行出入口三维正向设计时所需的各构件BIM模型建立与修改、二维图纸生成等功能，且能够对出入口设计经验进行数字化封装，经工程实际应用与统计分析，其设计效率较传统设计方式提升2.7倍。