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关键词： 地铁车站   建筑设计   BIM技术   应用优势  

摘要： 为提升地铁车站设计质量以应对其建筑设计复杂性和精细化要求提高的问题,进行了BIM技术在青岛地铁4号线泰山路站建筑设计中的应用分析。首先,介绍了本地铁站的工程概况,包括线路、车站位置、周边环境及车站设计难点。其次,阐述了BIM在该站的应用情况,在建筑方案表现力方面,通过样板文件、链接、族、体量、三维可视化等应用提升设计效率和质量;在多专业协同配合设计方面,与结构、通风环控、强电弱电、人防等专业利用BIM平台加强信息沟通与协调;在施工配合方面,施工模拟可优化施工方案,工程量统计能提供精确造价预估。结果表明,BIM技术有效解决了传统设计方法在地铁车站建设中的问题,为类似建筑设计与建设提供了有价值的参考。

关键词： 地铁车站   地下连续墙   施工接缝   质量控制  

摘要： 随着城市地铁建设的快速发展,地下连续墙作为地铁车站的重要围护结构其施工接缝的质量控制对确保工程安全和提高防水性能具有重要意义,因此加强地下连续墙施工接缝的质量控制确保地铁车站的施工质量。本文重点探讨地铁车站地下连续墙施工接缝的质量控制,从施工前的准备到施工过程中的关键技术在到施工后的质量检测等方面进行全面分析,为后续相似工程提供相应的参考。

关键词： 盾构掘进   掘进参数优化   地层适应性  

摘要： 本次研究以盾构掘进为对象,对掘进参数优化及地层适应性问题展开系统论述。结合理论分析和实际工程经验,给出了优化掘进参数的基本原理、方法选择和实施程序。同时针对不同地层特性制定相应的地层适应性优化策略并对实施结果进行检验。基于此,综合优化方案的设计与实施明显提高掘进效率和施工成本。研究表明,掘进参数优化和地层适应性优化对促进盾构掘进效率提高至关重要。今后的研究可以对智能化掘进参数调整技术和更加精细的地层适应性优化策略进行进一步探讨,从而促进盾构掘进技术不断地创新性发展。

关键词： 优秀学术期刊   中国科技核心期刊   贵州理工学院   中国科学技术信息研究所   中国科技论文统计   电子   入选  

摘要： 2024年9月20日,中国科学技术信息研究所在北京发布2024年中国科技论文统计结果,由贵州理工学院主管、主办的《机械与电子》继续入选“中国科技核心期刊”(中国科技论文统计源期刊)“中国科技核心期刊”每年进行遴选和调整,《机械与电子》是较早入选的优秀学术期刊之一,本次是自2011年起连续第14年入选。

关键词： 防疲劳检测   全自动驾驶   地铁线路  

摘要： 研发能够精准且高效识别驾驶员疲劳状态的系统,对于防范疲劳驾驶带来的安全风险至关重要。先进的防疲劳检测系统通过实时监测驾驶员的生理与行为状态,可以有效预防和减少因疲劳导致的交通事故,保障道路交通的安全与顺畅。借助现代科技手段,实现疲劳驾驶预警的智能化。

关键词： 地铁站   深基坑   支护体系  

摘要： 紧邻地铁站的深基坑与常规深基坑项目的区别在于前者的施工区域靠近地铁站,基坑支护设计需考虑地铁站带来的相关影响。在规划设计阶段,充分考虑地铁站结构、地下管线、工程地质条件、施工工序安排等因素,制订针对性设计方案,确保项目施工不会对地铁站运营造成不利影响,同时也保证基坑正常施工及后期投入使用。本文针对如何优化紧邻地铁站的深基坑支护体系展开了讨论,为同类型项目进行设计施工时提供理论依据及参考经验。

关键词： 文献来源   基金论文比   中国科技期刊引证报告   核心影响因子   核心总被引频次   综合评价总分   学科影响指标   学科扩散指标  

摘要： 由中国科学技术信息研究所主持的“2024中国科技论文统计结果发布会”于2024年9月20日在京举行。《中国介入影像与治疗学》杂志在《2024版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:165篇;2基金论文比:0.27;3核心总被引频次:894;4核心影响因子:0.964;5学科扩散指标:9.04;6学科影响指标:0.88;7综合评价总分:37.5。

摘要： ~~

关键词： 地铁车站   一次扣拱暗挖逆作法   FLAC 3D   施工工序优化  

摘要： 大跨暗挖车站施工方法对施工安全至关重要,本研究依托长春市城市轨道交通7号线东南湖大路站工程项目,采用FLAC 3D软件对地铁车站一次扣拱暗挖逆作法施工全过程进行数值模拟分析,以地表沉降为控制指标,对导洞的施工工序进行优化。结果表明:导洞开挖是整个施工过程的关键步骤,其产生的拱顶沉降和地表沉降均占比总沉降值70%以上;不同导洞施工工序引起的地表沉降总量不同,最优导洞施工工序为先后依次开挖上、下导洞内外侧,后开挖下导洞剩余中部。

关键词： 地铁车站   PM_(2.5)   PM_(10)   动态变化   影响因素  

摘要： 近年来,可吸入颗粒物(PM_(2.5)和PM_(10))污染引起了学界越来越多的关注。地铁作为城市发展的重要交通枢纽,其站内PM_(2.5)和PM_(10)的污染情况也受到广泛关注。目前对于地铁车站内可吸入颗粒物的研究主要集中在静态研究,缺乏对其动态变化以及其变化影响因素的研究。针对某车站的站台、站厅和车厢内的PM_(2.5)和PM_(10)进行连续性测试,对于不同位置的PM_(2.5)和PM_(10)的动态变化和其影响因素进行分析。结果显示,当站外PM_(2.5)浓度值低于200μg/m^(3)时,车站内的PM_(2.5)和PM_(10)的浓度值比站外高,但当站外PM_(2.5)浓度值超过200μg/m^(3)时,车站内的PM_(2.5)和PM_(10)的浓度值比站外低。站厅和站台的PM_(2.5)和PM_(10)的浓度值呈现周期性波动,周期时间为列车的频次时间即7 min。由于车站构造的原因,站厅的波动比站台幅度小,且时间上要迟缓3 min。经过相关性分析,站外环境对站内的PM_(2.5)和PM_(10)的浓度变化有显著性影响(R^(2)=0.897)。但站内的温湿度以及客流量对其没有显著性影响(R^(2)=0.245和R^(2)=0.138)。该研究为将来研究地铁内PM_(2.5)和PM_(10)的控制提供数据支撑。