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摘要： 《历史地理研究》作为“中国地理资源期刊集群”重要组成期刊,现已入选“中国科技期刊卓越行动计划二期”(2024—2028年)集群(集团)化试点项目。2025年3月31日,由中国地理学会、中国科学院地理科学与资源研究所主办的“中国地理资源期刊集群启动会暨集群能力跃升研讨会”在北京召开,本刊编辑部主任杨伟兵教授受聘为中国地理资源期刊集群建设工作组成员。

关键词： 盾构隧道   管片渗漏水   防水措施   隧道治理  

摘要： 随着城市地铁建设的快速发展，盾构隧道因其施工效率高、适应性强的特点被广泛应用。然而，由于地质条件复杂，盾构隧道在施工及运营期间常常面临渗漏水问题，影响隧道的结构安全及使用寿命。该文以济南地铁6号线工程某工区为例，统计并分析了盾构隧道管片渗漏水的分布特征、成因及其危害，提出了针对性的注浆渗漏治理原则和技术。研究表明：该工区管片接缝渗漏占比高达79.5%，是主要的渗漏来源，采用硅酸盐改性聚氨酯材料进行注浆封堵，有效控制了隧道管片渗漏，取得了显著效果。

关键词： 公交出行   接驳   交通大数据   出行评价指标   时空分布   刷卡数据  

摘要： 为评价城市公共交通系统换乘协同效能，本研究聚焦公交与地铁接驳行为特征解析，构建“地铁-公交”双向接驳分析框架。基于北京市公共交通智能刷卡数据，分别界定地铁接驳公交(STB)与公交接驳地铁(BTS)两类接驳模式，从客流时空分布、竞争关系维度建立包含接驳公交服务区域、竞争强度等10项指标的评估体系，运用K-means聚类算法实现地铁站点的分类识别。结果表明：1) BTS集中于早高峰，STB集中在晚高峰，两种接驳方式中公交和地铁出行的时间比、距离比都约为1︰2,STB中的公交平均候车时间约6 min;2)竞争关系下的公交出行需求集中在铁路站点和城市副中心，竞争强度较大的地方集中于地铁1号线“通州—朝阳”段的通勤走廊；3)对10个指标进行聚类，BTS和STB各分成5类，受“潮汐客流”影响，两种接驳方式下的地铁站呈现差异化聚类结果。研究为优化城市公共交通换乘服务提供科学依据，对提升超大城市的公共交通网络耦合度具有重要实践价值。

摘要： 2024年，中国科技创新步伐继续铿锵向前，给人们的生产生活持续带来深刻变革，也在一定意义上重塑人们的时空观念。在水利工程科技支撑下，南水北调工程继续发挥国家水网主骨架作用，实现跨越千里的水资源大规模高效调配。在道路工程科技支撑下，中国高铁跨越更多山谷、河流等，绵延里程数和开行密度空前增加，使神州大地上更多地区之间人员往来和货物运输更加便捷，“朝发夕至”“千里同城”成为更多人的日常生活。

关键词： 地铁自动扶梯   故障诊断   智能维护   预防性维护  

摘要： 文章基于城市地铁自动扶梯故障频发的情况，对城市地铁自动扶梯的故障诊断与维护技术进行了研究。阐述了自动扶梯的基本结构、工作原理及常见故障类型并介绍了基于传感器的信号监测、智能故障诊断系统和预防性维护等关键技术。结合仿真数据和模拟分析，评估了不同故障类型的诊断准确率和响应时间。研究结果表明，智能诊断技术能显著提高故障检测效率，减少设备停运时间，对提升地铁自动扶梯的安全性和运营效率具有重要意义。

关键词： 智能建造   地铁基坑工程   自动化监测  

摘要： 文中基于智慧建造背景下地铁基坑工程面临的风险与挑战,对自动化监测技术在其中的应用进行了研究。阐述了自动化监测的应用流程,包括监测数据的采集、处理以及成果的反馈。重点介绍了地铁基坑工程中自动化监测的关键技术要点,包括建立完善的监测系统、合理设置基准点和监测点、实现基坑墙顶位移、围护结构变形、地下水位与支撑轴力等参数的实时监测，并结合实际项目,对自动化监测数据的分析与应用进行了探讨。

关键词： 地基合成孔径雷达   盾构穿越   高铁站房   不均匀沉降   镜像转换模型  

摘要： 地下隧道盾构开挖过程，会对施工区域的周边环境尤其是地表建构筑物造成威胁，实时连续安全监测对地铁这种高标准高精度要求的工程施工尤显重要。本文基于长株潭城际轨道交通西环线一期工程，以FastGBSAR作为试验监测平台，通过对静力水准监测数据与地基合成孔径雷达（ground-based synthetic aperture radar,GBSAR）实时监测数据集成处理及验证分析，建立了GBSAR高铁站房镜像监测与站房地基不均匀沉降之间的转换模型，成功获取了非雷达视线向毫米级地表建筑物不均匀沉陷监测结果，验证了湘潭北高铁站房在地下盾构开挖过程中所处的健康状态。证实了GBSAR点云监测可用于地下施工开挖时地表建筑物的安全监测。

关键词： 地铁车辆   电气系统   BIM技术   智能运维   数字孪生  

摘要： 文章以地铁车辆电气系统为研究对象，深入分析其高耦合性、故障传播复杂、维护难度大等技术特点，提出了基于BIM的智能运维解决方案。构建多源传感数据与BIM深度融合的设备状态监测体系，开发基于图数据库的故障诊断算法和深度学习的寿命预测模型，实现故障精准识别与预测性维护。研发的智能运维平台在深圳地铁线路成功应用，显著提升了故障预警准确率和维护效率，验证了方案的可行性。

摘要： 2025年春节期间，全球科技界的目光聚集在梁文锋身上。在他的带领下，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的国产人工智能（AI）大模型DeepSeek震惊世界，无论是性能还是受欢迎程度，都跃居全球前列。这让科技界大吃一惊。人们开始好奇，梁文锋是谁？他是如何一举成为业界黑马的？他的人生，又有怎样的经历？

关键词： 地铁车站   消防安全   风险分析   管控措施  

摘要： 在城市轨道交通迅猛发展的背景下，地铁作为城市交通的关键动脉，承担着繁重的运输任务。然而，地铁车站人员流量大且空间相对封闭，一旦发生火灾，火势蔓延迅速，逃生救援难度大，极有可能导致重大人员伤亡与财产损失。本文运用多学科理论，全面、深入地剖析了地铁车站的消防安全风险，从技术、管理、人员培训、应急预案等多个维度，提出了一系列具有针对性和可操作性的管控措施。研究成果对提升地铁车站消防安全管理水平、保障城市轨道交通的安全运营，具有重要的理论价值与实践指导意义。