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关键词： 地铁应急   客运组织   安全分析  

摘要： 城市轨道交通作为重要的公共交通工具,为城市的发展作出了巨大的贡献。但城市轨道交通运量大、距离长、客流量大且乘客组成复杂,给地铁运营带来了一定的安全隐患。因此,地铁运营部门需要对客流进行科学合理的组织和安排,并采取相应的应急措施来保证地铁的安全运行。本文从应急客运组织方式和安全分析两个方面进行研究探讨,以期为地铁运营部门提供参考。

关键词： 西部大开发   习近平   嘱托   长江经济带   高质量发展  

摘要： 习近平总书记的嘱托贵州要认真落实党中央关于西部大开发和长江经济带发展的战略部署,坚持以高质量发展统揽全局,以进一步全面深化改革开放为动力,坚定信心、苦干实干,稳中求进、善作善成,在中国式现代化进程中展现贵州新风采。

关键词： 地铁施工   安全风险   防控  

摘要： 当前,伴随城市交通压力的不断上升,修建地铁已经成为了各个大型城市缓解交通压力的重要手段,地铁多处于人流量较大区域,面临的施工风险更高,对于施工管理质量的要求较高。文章介绍了地铁施工的常见安全风险,针对引发各类安全风险的因素出发,针对安全施工作业、技术交底、设备方面的安全管理、盾构施工管理等地铁施工中常见的安全风险出发,介绍了地铁施工安全风险的防控方式。

关键词： 地铁车站   概率地震需求模型   回归分析模型   地震动强度参数   土-结构相互作用  

摘要： 在基于性能的结构抗震设计中,概率地震需求分析模型通过假定一个回归分析模型来关联地震动强度参数和工程需求参数,而合适的回归分析模型能更准确地体现地震动强度参数和工程需求参数之间的联系。为研究适用于地铁车站结构地震动强度参数的回归分析模型,基于整体式非线性动力时程分析方法,建立土-地铁车站相互作用二维有限元分析模型,选用速度脉冲地震动作为激励输入,分析一元线性回归、对数域一元线性回归和对数域二元线性回归分析模型对地铁车站结构最佳地震动强度参数选择的影响。结果表明:一元线性回归分析模型不适用于横向地震激励下的地铁车站结构,而采用对数域一元线性回归分析模型是较为合适的,对数域二元线性回归分析模型具有较高的拟合优度,但决定系数增加不显著,因此建议在地铁车站概率地震需求分析中采用对数域一元线性回归分析模型。

关键词： 柔性边界   多体系统   轨道减振   车辆动力响应  

摘要： 通过精确模拟7种轨道、隧道的几何形状、材料特性及其之间的接触关系获得了车辆的柔性边界,建立了车辆—轨道—隧道的柔性多体系统耦合动力学模型。通过计算车辆在隧道内轨道上行驶时车辆及轨道的动态响应,包括位移、加速度等,获得不同轨道的减振特性,分析不同轨道对车辆运行安全性和舒适性的影响。为深入了解车辆、轨道和隧道之间的相互作用,优化提升各系统的性能提供了趋势导向和数据支撑。

关键词： 盾构施工   岩溶条件   地质勘探   安全管理  

摘要： 本研究对岩溶地区地下管廊隧道穿越既有地铁区间盾构施工工艺问题展开深入分析和探讨。通过详细的地质勘察和风险评价,可以准确掌握施工环境,确定存在的溶洞和岩溶区,为后续建设提供可靠依据。同时,通过实时监测设备的安装和应用,可以实时获取关键数据,及时发现和处理安全隐患,有效降低施工风险。此外,针对出现的突发情况,制定详尽的应急处置预案,以应对突发事件,确保突发事件能够快速反应,将损失降到最低。希望本文研究能对今后同类工程有一定的参考价值。

关键词： 梅雨季节   上海永康路   北京地铁   严冬  

摘要： 梅雨季节凌晨三点的上海永康路,霓虹灯管在潮湿空气里晕出光斑,刚加完班的年轻人挎着色彩靓丽的背包钻进便利店。严冬早上九点半的北京地铁,拥挤又颜色单一的人群中,有人拎着热情洋溢、颜色活泼的提袋,为沉闷的冬天增添了一些趣味。

关键词： 区间施工   通道变形   变形控制措施   数值模拟  

摘要： 地铁区间施工常见的工法有明挖法、暗挖法及盾构法,区间施工常面临对周围既有建(构)筑物的影响,因此,研究采取适当的施工工艺及施工控制措施以减少既有建(构)物的变形具有重要意义。结合北京轨道交通22号线管庄站—永顺站区间明挖段及暗挖段施工项目,采用MIDAS GTS NX软件模拟区间施工步序,分析了由于区间施工导致的过街通道变形的规律。结果表明:区间明挖段及暗挖段施工均会对地下通道结构变形产生影响,其中最大沉降3.3 mm,发生在地下通道顶板行车方向跨中位置;明挖段基坑开挖和暗挖段初支施工,均会破坏原状土层的稳定性,引起周围土体应力应变的重分布,因此地下通道沉降在这两个工况变化较大;根据过街通道变形情况采取合理的施工工艺和针对性的变形控制措施,将通道变形控制在允许范围内,研究成果可以为同类工程提供借鉴。

关键词： 地铁车辆   附着异物   图像识别   深度卷积神经网络   目标检测   数据集   模型训练   训练方法  

摘要： 现有的地铁车辆异物检测模型存在真实训练数据匮乏、检测精度低等问题,难以满足实际应用的需要。对此,从公开数据集和互联网中收集废弃塑料袋等异物图像并标注异物轮廓,利用随机旋转、缩放等方法扩展图像数据,利用泊松融合算法,将异物图像与可能附着异物的图像随机融合,生成附着异物图像数据集。采用随机mixup方法,利用扩充后的数据集,训练基于YOLOv4网络的地铁车辆附着异物检测模型,并开展验证试验。试验结果表明,利用扩充后的异物数据集,采用随机mixup方法训练后的检测模型,检测效果更佳。

关键词： 定位   施工   地铁   保护区   安全   影响  

摘要： 文章以北京某具体工程为案例,针对工程建设现场的施工人员管理系统进行深入探讨。通过采用先进的RFID与物联网技术,系统能够实现施工人员考勤、定位等核心管理功能。同时,结合智能穿戴设备,实现对施工人员位置的精确追踪,动态收集并分析处理相关数据。研究聚焦于人员因素,进行安全风险识别、评估与评价,旨在解决施工现场安全因素间的相互影响问题。为确保评估结果的客观性与准确性,采用定量方法确定各项指标的权重。基于大数据采集与分析的安全风险评价,不仅推动了管理模式的创新,还为城市地铁保护区施工提供了科学指导与工程实践价值。结合施工工艺与地铁特性,提出了相应的建议与措施,为相关领域的发展提供了有力支持。