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关键词： 地铁隧道   注浆控制系统   智能算法   优化研究  

摘要： 对地铁隧道注浆控制系统智能算法进行优化研究,分析现有算法在控制精度、实时性等方面的不足。提出针对性优化策略,从数据处理、模型构建、参数调整等方面改进。经测试,优化后的算法提升了注浆控制的准确性和稳定性,为地铁隧道注浆施工提供更可靠的技术支持。

关键词： 地铁屏蔽门   温度监测   数字孪生   可视化监测   深度学习   有限元分析  

摘要： 严寒地区的恶劣环境会对地铁屏蔽门运行产生不良影响，实时温度监测是保障屏蔽门安全运行的基础，为解决传统地铁屏蔽门温度监测过程中存在温度信息监测不全面、交互反馈能力弱、可视化程度低等问题，结合轨道交通数智化转型的迫切需求，提出一种基于数字孪生的地铁屏蔽门温度场在线监测方法。首先基于数字孪生五维模型理论，提出地铁屏蔽门数字孪生温度监测体系框架；在此基础上，采用虚拟现实技术搭建屏蔽门可视化孪生空间，结合有限元模型和深度学习算法构建温度预测代理模型，并在孪生空间中完成温度预测结果交互映射；最后将该方法应用于屏蔽门物理样机模型，借助Unity3D平台实现地铁屏蔽门数字孪生温度监测系统的开发。结果表明，构建的屏蔽门温度预测模型精度评价指标MSE为8.068×10-5，R2为0.998，系统运行每帧平均用时为78ms，具有较高准确性和较快分析速度，验证该方法在地铁屏蔽门温度场在线监测中的可行性。数字孪生技术为地铁屏蔽门的在线温度场监测提供新的解决方案，提高地铁屏蔽门的监测效率、可靠性和安全性，也为地铁站台其他关键设备的安全监测奠定基础，提供有力保障。

关键词： 交通工程   地铁站   安全风险评估   D-S证据理论   客流量  

摘要： 高密度客流的安全风险评估对提升城市轨道交通系统应急响应能力具有重要意义。为解决传统评估方法存在的指标体系不健全、多源数据融合不充分、评估精准度低等问题，提出了改进的D-S（Dempster-Shafer）证据理论方法。该方法基于涵盖人员、设备、客流量、环境、管理的五维度指标体系，通过博弈论组合赋权确定综合权重，采用半梯形模糊隶属度函数量化各指标的安全等级隶属度，利用Jousselme距离公式构建证据相似度矩阵，引入校准系数α和调节参数μ增强高冲突证据的识别与处理能力，运用线性加权得出风险等级。以宁波地铁鼓楼站为例，采集节假日晚高峰客流数据与专家评判信息构建多源证据集，并开展对比验证。结果显示：（1）与传统D-S方法、Yager方法相比，本文方法的平均冲突分别降低了34.4%和8.5%;（2）关键指标“客流量”隶属R3等级值达0.820 2，说明本文方法对高密度客流场景具备良好表征能力；（3）本文方法具有较强的适应性与稳定性，多场景对比验证中误差率低于5%。研究结果对高密度客流下轨道交通安全风险的识别与控制具有一定的借鉴价值。

关键词： 城市交通   非线性影响   机器学习   换乘出行   主观感知  

摘要： 为探究建成环境因素对共享单车和地铁换乘出行的非线性影响，本文基于上海市共享单车数据，建立换乘识别缓冲区提取因变量，并从客观建成环境和主观感知两个方面提取自变量指标，构建XGBoost模型分析建成环境因素与换乘出行之间的非线性作用关系。研究结果表明，人口密度、到市中心的距离以及安全度对共享单车和地铁的换乘行为具有较为显著的影响，重要性占比分别为25.0%、13.4%和9.8%。此外，建成环境因素对共享单车和地铁换乘出行均呈现出非线性影响和阈值效应，且不同变量的作用机制存在差异。人口密度和安全度对换乘出行的影响呈现正反馈特征；到市中心的距离对换乘出行的影响呈现负反馈特征。本文为优化城市交通规划和提升共享单车与地铁的协同服务提供科学参考。

关键词： 地铁   隔振沟   振动响应   Z振级  

摘要： 为了研究不同隔振沟参数及隔振沟形状对地铁周围建筑物的振动响应问题，通过ABAQUS建立隧道-土体-隔振沟-建筑物有限元模型，模型考虑列车运行速度80 km/h、建筑物-隧道间距30 m及桩基础条件，分析不同隔振沟沟深、不同隔振沟沟宽和不同隔振沟形状对建筑物各楼层中心处的Z振级的影响。结果表明，随着隔振沟深度和宽度的增加，建筑物各楼层的Z振级呈现显著降低趋势，其中沟深变化对减振效果的影响更突出；在形状效应方面，反阶梯式隔振沟的隔振性能最优，较矩形、U形和V形隔振沟在第5层中心处的垂向振动加速度峰值分别降低1.41%、3.94%和14.35%，对应的Z振级减小量分别为0.12　dB、0.35　dB和1.34　dB。表明通过优化隔振沟的几何参数和形状可有效降低地铁运行引起的建筑振动。

关键词： 城市交通   地铁站点群   接驳公交线路   多目标协同优化   遗传粒子群混合算法  

摘要： 为促进公交与地铁之间的有效接驳，针对地铁站点群周边接驳公交线路的客流时空分布及换乘效率进行协同优化研究.构建考虑系统总成本最小化和线网换乘需求最大化的多目标优化模型，并增设换乘时间成本和换乘次数的惩罚机制，对涉及两次或更多换乘的情况加以约束，促使系统在设计时尽可能减少不必要的换乘.引入自适应精英保留策略和惯性系数动态调整策略，设计并采用遗传粒子群混合算法来求解模型.研究结果表明：在接驳公交服务能力方面，相较于原有公交线网，优化后的公交载客量提升约23%；在经济性维度，乘客人均出行成本降低约9%；在算法性能上，所设计的混合优化算法较传统遗传算法运行速度提升15.4%.优化模型在换乘吸引力、人均出行成本等多个关键指标上均优于既有公交线路，验证了模型在提升接驳公交网络运营效率和服务质量方面的有效性，为城市公共交通系统的精细化管理和智能化升级提供了重要参考.

关键词： 地铁车站   新柱拱法   地下管线   变形影响   现场监测  

摘要： 为探究地铁车站新施工工法对邻近管线的变形影响，以贵阳地铁3号线北京路站为依托工程，通过采用Flac3D有限差分数值模拟软件建立三维数值模型，对施工过程进行仿真分析，并利用现场监测数据进行验证。结果表明：1）地下管线的沉降变形与其距离车站中线位置关系极大，符合地层的一般变形规律；2）地下管线的横向变形与车站开挖跨度有关，位于车站两侧的地下管线横向变形最大；3）现场监测数据与数值计算结果对比可知，两者地下管线沉降变形随车站施工阶段变化规律大致相同，说明数值计算结果可为现场施工及类似工程提供借鉴。