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关键词： 地下轨道交通   水灾   致灾因素   解释结构模型(ISM)  

摘要： 为分析地铁水灾事故致因,有效预防灾害事故发生,基于国内外地铁车站水灾案例统计分析,从人员、设备设施、环境、管理因素4个角度,应用模糊德尔菲法和三角模糊数法筛选出15个致灾因素;采用解释结构模型分析各致灾因素间的逻辑关系及各层级关系。结果表明:降雨量等级是地铁水灾事故的最根本影响因素,是最底层因素;第2—5层是挡水设施设备、应急演练质量、应急预案完善程度、部门应急协调能力、应急培训效果、车站出入口排水能力、通信设备、市政管网排水能力、地铁车站出入口属性、降雨监测预警设备和城市不透水面积;现场应急处置能力、站内排水设施设备和防汛防洪物资设备,是地铁水灾事故的最直接影响因素,是顶层因素。

关键词： 衬砌   空洞   地铁隧道动力特性   影响  

摘要： 随着我国城市化建设进程的不断加快,城市公路网建设逐渐趋于完善,地铁建设已经成为推进城市发展建设的重点内容。在地铁建设中,为防止围岩出现变形、坍塌等情况,通常采用衬砌的方式对隧道洞身进行加固,以此保证地铁隧道的稳定,提高地铁工程的安全性。而爆破是对衬砌空洞影响的重要因素。基于此,首先对隧道衬砌空洞研究的重要性进行分析总结,并利用理论研究、数值模拟等方法,对爆破后隧道衬砌背后空洞对于地铁隧道稳定性的影响、衬砌后空洞隧道的爆破响应规律以及爆破作用下衬砌后空洞隧道的动力响应进行深入研究,以此为我国后续类似的地铁工程建设提供参考。

关键词： 城市轨道交通   重大风险突发事件   运营中断   乘客出行行为特征  

摘要： [目的]为了深入了解突发事件对城市轨道交通乘客出行行为的影响,进而帮助运营部门更有效地应对突发事件带来的运营中断。[方法]问卷设计涵盖了基础性问题(RP法调查)和场景性问题(SP法调查),涉及列车火灾、车站水淹、隧道异物侵入轨道等突发事件场景,以及同线短距离、同线长距离、两线间短距离、两线间长距离等多种出行距离场景。问卷通过广州地铁线网内各类线路车站现场线下发放以及官方公众号的线上渠道进行收集,共获得有效问卷3 000份。基于这些问卷数据,本文建立了多项Logit(逻辑回归)模型,量化分析了出行时间、出行费用、换乘次数等乘客出行选择因素的影响程度。[结果及结论]乘客的出行选择受到突发事件类型、出行距离和出行时段等多重因素的影响。特别是在同线短距离出行场景中,共享单车作为替代出行方式的选择比例平均超过4.5%。所建立的多项Logit模型能够评估不同疏导措施对乘客选择概率的影响,为运营部门提供了有价值的决策支持。未来的研究将进一步预测OD(起讫点)客流量,进行客流重新分配,并评估疏导措施的有效性,以优化应对策略。

关键词： 地铁   通风与空调系统   空调机组  

摘要： 地铁通风与空调系统是保障地铁内部空气质量、调节温度与湿度的重要设施。为提升地铁通风与空调系统的运行效率、确保地铁通风与空调系统工况满足地铁运行需求,结合某某地铁工程实例,剖析风管安装、空调机组及管道安装、风机及风口安装、电动组合风阀和消声器安装等关键工艺,以期为同类工程提供参考。

关键词： 网络安全   故障发生率   客运服务   故障处理时间   天津地铁   故障处置   智能运维   中新网  

摘要： 2025年2月22日,中新网记者从天津地铁获悉,天津地铁近期成立了工作专班,目前已成功部署DeepSeek大模型,并完成客运服务、应急管理、IT运维、网络安全等多场景应用验证,构建起了“感知—认知—决策”智能链条。天津地铁将DeepSeek大模型接入IT智能运维后,实现了运维效能的全面提升,有效降低了50%的突发故障发生率,故障处置效率提升了40%,平均故障处理时间缩短了20%。

关键词： 磁粉检测技术   地铁   转向架检修  

摘要： 随着我国城市轨道交通事业的迅速发展,地铁已经成为现代城市交通中不可缺少的一部分。轨道交通转向架是轨道交通的重要组成部分,它的质量与性能关系到地铁行车的安全性和舒适性。为了保证地铁转向架在轨道交通中的安全可靠运行,需要运用先进的检测技术对其进行定期维护。磁粉检测技术由于具有灵敏度高、操作简便、成本低廉等优点,已被广泛应用于地铁转向架检修中。本项目拟对磁粉检测技术在地铁转向架检修中的应用进行深入研究,分析其原理、特点、方法及其优越性,并指出在应用中存在的问题及解决方法,对提高地铁转向架检修质量、保障地铁运营安全具有重要意义。

关键词： 城市轨道交通   乘客出行规律   日出行链   出行规律稳定性   信息熵  

摘要： [目的]为更精确地度量城市轨道交通乘客个体出行规律稳定性,提升出行预测精度,解决现有信息熵模型在量化稳定性时存在的偏差问题,为交通规划和管理提供更可靠的数据支持。[方法]首先,构建以单日出行站点次序为基础的日出行链,作为分析乘客出行规律的核心数据结构。其次,基于LCS(最长公共子序列)算法设计日出行链相似性度量方法,通过计算日出行链之间的LCS长度评估其相似性,并构建相似度矩阵以表征个体出行的日间重复程度。为进一步提高稳定性度量的准确性,引入修正系数α对传统信息熵模型进行改进,以消除基础模型输出熵值中的偏离。最后,通过实际乘客出行案例,构建乘客日出行链,分别计算修正前后的信息熵值,对比分析模型改进效果,并验证其在不同乘客群体中的适用性。[结果及结论]改进后的信息熵模型能有效消除基础模型输出熵值中的偏离,对乘客出行链规律程度的量化输出更符合实际出行的稳定性特征,对多数乘客有较好的适应性。该方法为城市轨道交通乘客出行规律的精确度量提供了新的思路,有助于提升出行预测的精度和可靠性,为交通运营优化提供科学依据。

关键词： 地铁车站结构   地震易损性   认知不确定性   Bootstrap法   最大熵原理  

摘要： 为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大熵原理和Copula理论构建统计不确定性变量的联合概率分布模型;在此基础上,进一步量化由地震需求统计不确定性所导致的地震易损性水平变异性,并求解得出均值地震易损性曲线以及对应一定置信度的包络地震易损性曲线;最后,以大开地铁车站为具体对象,系统分析了地震需求统计不确定性的影响规律。研究表明:在有限地震需求样本条件下地铁车站结构地震易损性水平具有显著的变异性,且该变异性会随着地震动强度的增加呈现出先增大后减小的变化趋势;均值与包络易损性曲线可有效考虑基于有限地震需求样本的地铁车站结构地震易损性不确定性程度,且具有良好可信度。所提出的相关分析方法和结论可为地铁车站结构抗震性能和地震风险评估提供参考和指导作用。

关键词： 党支部书记   泉水保护   大数据   特聘专家   领军人才   和谐共生   地铁   第十二次党代会  

摘要： 李罡,现任济南轨道交通集团有限公司总经理助理,大数据部党支部书记、部长。作为省第十二次党代会代表,他多年来扎根工程一线,坚持开拓创新,带领团队成功开辟出一条智慧地铁与泉水保护和谐共生的新道路,先后获得济南市国企楷模、泉城特聘专家、济南市劳动模范、泰山产业领军人才等称号。

关键词： 电客车   轴箱轴承   车辆检修   现场更换  

摘要： 电客车轴箱轴承是地铁车辆走行系统的核心部件,在车辆检修架修期间需要将轴承拆解下来进行质量检测,车辆架大修期间需要更换轴箱轴承。研究轴箱轴承的更换和质量检测,确定现场更换实施方案,减少故障影响,提升电客车整体质量水平。