教学课程资源库 更多>>

关键词： 地铁停车场上盖物业开发   首层框架结构设计  

摘要： 本文探讨了某地铁停车场上盖物业开发的首层框架结构设计要点.随着城市用地紧张,地铁停车场上部结构的物业开发成为新的运营模式.由于工艺和轨道需求,下部首层层高较高,对底部框支柱的强度要求增加,梁跨度增加,对梁的受力要求提高.为满足盖上转换需求和盖下层高及柱位需求,上盖转换区域对应的首层结构通常会采用型钢梁及型钢柱.文章详细介绍了某地铁车辆段首层结构的设计技术措施,包括结构安全等级、设计使用年限、抗震设计参数、抗风设计参数等.此外,还讨论了结构体系、结构性能化目标、多遇地震下的结构弹性分析、设防烈度下的结构分析以及罕遇地震作用下结构计算分析等内容.最后,提出了针对工程的加强措施和后续工作计划.

关键词： 地铁工程   施工现场   临时用电   问题探讨  

摘要： 临时用电作为施工现场重要的组成环节,在地铁工程建设中扮演着重要角色.施工临时用电对城市轨道交通工程建设项目具有重大意义,加强临时用电的管理是保障工程质量和安全的重要措施.基于此,本文从地铁工程施工角度入手,结合地铁工程的施工特点,探讨了临时用电管理的问题,提出一些临时用电管理方法,希望为地铁工程施工用电安全管理提供一定的参考.

关键词： 建成环境   轨道交通客流量   时空分析   地理和时间加权回归(GTWR)  

摘要： 探究轨道交通站点周边建成环境对地铁客流量的影响及其时空变化特征，有助于提升轨道交通运行效率，指导站点规划与开发。基于南京市14d内159个地铁站的地铁刷卡数据，对工作日和周末客流量变化规律进行解释，解释变量包含城市空间变量、社会经济变量和站点技术服务变量3类。建立地理时间加权回归(GTWR)模型，将模型拟合结果与普通最小二乘(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR)进行比较。研究结果表明，GTWR模型解释效果更优，更适用于研究城市建成环境和客流量的关系；解释变量的影响系数在不同时空维度下变化较大，并呈现一定的规律；受通勤客流的影响，工作日的影响系数表现出更显著的时间异质性。该结论可为优化城市公共交通系统和促进站城一体化建设提供借鉴与参考。

关键词： 地铁车辆   轮对失圆   故障诊断   规整变模态分解   特征提取  

摘要： 目前，针对各类轨道交通车辆轮对失圆的故障诊断多采用动力学仿真振动信号、单轮对试验台或车辆滚动试验台振动信号，无法完全模拟实际运营线路的曲线、坡道、轮轨自激振动、轨道波磨等复杂因素，以及这些因素之间的干扰和混叠。对此，论文基于地铁实际运营线路的车辆振动信号，将在变模态分解（VMD）方法的基础上进行了特征增强优化的规整变模态分解（WVMD）方法应用于地铁车辆轮对失圆故障特征提取，并构建了与之相应的特征提取框架。首先，在WVMD分解前使用能量熵增量作为指标对WVMD的最佳IMF分量个数进行优化以保证最佳分解效果，其次在WVMD分解后采用注意熵及包络峭度因子相结合的综合指标选择有效的IMF分量进行信号重构，最后采用加速度包络对重构信号进行故障特征提取。通过对仿真信号和高速列车试验标准数据的计算验证了所提出方法的有效性，进一步用所提方法对国内某地铁车辆运营期间采集的振动信号进行了轮对失圆振动特征提取及分析，获得了多种工况下、不同的关键几何参数值时的轮对失圆振动特征，结果显示，轮对失圆故障特征呈现较高的耦合性，可为地铁车辆轮对失圆的故障诊断提供有力的依据。

关键词： 软土地区   上跨施工   浅埋隧道   监测   变形   上浮   行车安全  

摘要： 以上海新建高铁站上跨地铁线路浅埋区间工程为背景，通过实测数据分析和动力学仿真，研究上部施工荷载对地铁隧道状态、行车安全性和平稳性的影响。结果表明：浅埋盾构隧道段对两侧土体开挖较为敏感，盾构隧道区间末端易产生上浮现象；桩基（围护、加固）施工对矩形隧道段的扰动更大；地铁区间两侧承台开挖和上部施工对矩形隧道段和盾构隧道段地铁线路位移的影响较为均衡；部分测点道床竖向位移达5 mm预警值，但地铁车辆可安全通过施工影响区域上、下行线路，无脱轨风险；施工过程中应重点关注地铁线路盾构隧道20 m内的短波长上浮。

关键词： 深基坑   紧邻地铁   支护加固   监控量测   变形控制   安全性  

摘要： 以成都市天府中心国际社区基坑工程项目与紧邻地铁杭州路站为研究对象，采用理正深基坑软件进行支护结构设计，并建立有限元模型，分析基坑各种开挖工况下地铁结构位移及内力的变化，结合基坑监测变形数据进行对比。结果表明：地铁结构的变形均在规范允许范围内，基坑支护设计安全可靠。

关键词： 地铁车站   地震动强度指标   秩和比法   综合评价  

摘要： 合理的地震动强度指标是进行地下结构概率地震需求分析的基础，但目前适用于地铁车站结构的IM指标研究相对有限，且现有的IM指标优选研究无法得出唯一的最优指标。鉴于此，本文提出一种基于秩和比法的IM指标综合评价方法，以汶川地震和土耳其MW7.8级地震为算例，按照震中距相近原则选取了两次地震的各12条地震动记录并简要分析地震特征，建立了两层三跨地铁车站二维非线性有限元模型，采用IDA方法计算出不同强度地震作用下的结构响应情况，开展了IM指标与结构响应的相关性研究，随后基于常用判别标准对所选12个IM指标进行综合评价，得出了最优IM指标。分析结果表明：汶川地震动具有双平稳段特征，土耳其MW7.8级地震动具有速度脉冲特征；对于汶川地震，地表峰值加速度PGA是结构概率地震需求分析的最优IM指标，而土耳其MW7.8级地震的最优IM指标则是加速度谱强度Asi；位移型IM指标和PGA/PGV指标不能充分表征两次地震对框架式地铁车站结构的破坏能力。

关键词： 物联网技术   地铁车辆   生命周期   维保管理  

摘要： 在当前地铁运输日益频繁的背景下,地铁车辆的维护保养管理显得尤为重要,而物联网技术为地铁车辆生命周期的维保管理提供了新的视角和方法.探讨了物联网技术在地铁车辆生命周期维保中的具体应用,包括维保系统的架构设计,车辆状态的实时监测,以及故障预测和维保计划的优化.同时,涵盖了维保数据的安全策略,以确保信息在传输和处理过程中的安全可靠.

关键词： 地铁客流预测   图卷积神经网络   高斯核函数   JS散度   注意力机制   Metro Passenger Flow Prediction   Graph Convolutional Network   Gaussian Kernel Function   JS Divergence   Attention Mechanism  

摘要： 本文利用2021年杭州地铁的支付宝移动支付数据，通过详细的数据预处理和特征分析，构建了一个基于GCN的预测模型，旨在提高对未来一天内不同时间段的客流量预测准确性。该模型特别考虑了地理空间相关性、分布差异性以及动态分布相关性等多个维度，以便更好地理解站点间的关联性和乘客流动模式。实验结果显示，该模型在预测进站和出站客流量上的均方误差分别为2245.45和2127.09，表现优于XGBoost和LightGBM等传统机器学习模型，能为地铁运营者提供更加精准的客流量预测数据，帮助其在国庆假期等特殊时期更好地进行客流管理和资源调度。