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关键词： 科技企业   低市净率   浙商   价值重估   创新生态  

摘要： 我国科技投资体系和创新生态日益完善,拓宽了科技企业的生存空间,更是对中国科技股的长期利好。去年“924”行情以来,以金融股等低市净率、高股息率股票为代表的低估值板块的价值得以快速修复。今年以来,以新一代推理模型DeepSeek-R1的发布为触发点,激活了中国科技股行情,全球投资机构对中国科技股的关注度提升,资金流入增加,并推动了中国科技股的上涨行情。

关键词： 轨道交通   地铁   悬挂件   运动限界   研究  

摘要： 地铁车辆上的很多部件在运行时都有相对位移,这使得在设计阶段无法直观地模拟出各个部件之间的干涉情况。因此,在尽量保证其较高安全系数的基础上,往往需要进行较大空间的放量。在无法提供较大间隙的地方,设计难度会大大增加,通常需要反复进行校核,将各方向上的运动情况都考虑到位,虽然对某个部件的耗时不多,但整车上部件很多,对每个部件都进行校核会浪费很多的设计生产时间,故在装车前能快速简便地确认各部件的运动限界情况,进行针对性地改进设计,是当下急需解决的问题。文章提出了校核悬挂件运动限界的3种方法,即三维模拟、二维模拟和工装辅助直观模拟,均可预先展示实际运动的外轮廓情况,一旦出现干涉可更换方案予以解决,能降低摩擦磨损和碰撞冲击等带来的部件损坏甚至功能缺失,最大程度地保证了产品使用寿命及行车安全。

关键词： 地铁车站   设备用房   压力变化特性   渗透风   空调系统  

摘要： 地铁列车运行产生的活塞风渗透至设备用房,将对车站设备用房空调系统产生重要影响,但目前缺乏相关研究。通过对夏热冬暖地区三个典型地铁车站设备用房的压力变化特性现场测试,分析了列车运行引起设备用房的渗透风压力变化规律。研究结果表明:地铁列车运行导致站台门外设备用房内压力波动明显,特别是位于轨行区头部的站台门外设备用房压力变化最为显著,对站台门内设备用房压力影响较小,仅为外部设备用房的10%左右,站厅层受渗透风的影响则可忽略;根据设备用房内压力变化特征提出了基于高斯函数的拟合方法来描述列车进站、出站及对向列车对设备用房压力变化的影响;最后基于拟合函数提出对不同位置设备用房室外渗入风量(V+)和室内渗出风量(V-)的计算方法及推荐取值,为渗透风引起的空调系统负荷计算提供了基础。

关键词： 隧道   防洪影响   河道   堤防   补偿措施  

摘要： 为研究如何减少隧道穿江造成的防洪影响,以南京地铁4号线二期工程为例,从河势演变、渗流和堤防变形3方面展开分析,在此基础上提出补偿措施和设计方案,并总结施工要点,以期为类似工程提供参考。结果表明:隧道建设对工程区河段的防洪影响较小,但不利水文条件下的河势演变可能会威胁隧道自身安全;采用抛石防护和注浆加固可进一步稳定河势、提高堤防防渗和抗变形能力;严格遵守技术规范、优化流程和工艺是保证施工质量的关键。

关键词： 磁悬浮   直膨空调系统   机组性能   系统性能  

摘要： 为评估夏热冬暖地区直膨机组及其制冷系统的能效水平,对位于夏热冬暖地区的佛山市某地铁车站磁悬浮直膨空调系统进行现场测试。结果表明,在典型工况下,该站磁悬浮直膨制冷系统的实测能效达到6.1,较国内普遍水平明显提升,故初步判断磁悬浮直膨空调系统应用在夏热冬暖地区效果较好。

关键词： 地铁运行   安全防护棚   数值模拟   振动响应  

摘要： 北清路(京新高速~京承高速)快速化改造工程中,新建高架桥需跨越北京地铁8号线。为确保施工期间地铁正常运行及施工人员的顺利作业,采取了搭建移动式安全防护棚结构的方法。本研究以此为研究对象,采用midas GEN建立该防护棚模型,将列车实测振动输入该结构,研究地铁振动对该防护棚结构的影响,确保防护棚在地铁运行情况下的安全。

关键词： 中文科技期刊   高质量发展   学术影响力  

摘要： 【目的】为提高我国中文科技期刊质量,促进我国中文科技期刊的高质量发展,对高质量中文科技期刊特征进行定量分析并提出发展对策。【方法】基于中国科技论文与引文数据库、Web of Science数据库以及期刊官网信息,从学科分布、国内学术影响力、国际数据库引用情况以及期刊依托平台等角度,分析“中国科技期刊卓越行动计划二期”入选的学术类中文科技期刊的特征。【结果】高质量中文科技期刊在国内学科排名中位居前列,学术影响力指标表现突出,能够承载更多国家重大项目产出的论文,具有一定的国际显示度,但集群优势不突出。【结论】中文科技期刊应进一步提升学术影响力,强化优秀论文的承载能力,有力支撑国家科技创新;明确期刊定位,选择适合自身特色的发展道路;重视集群化发展,加强期刊出版与传播平台建设;在国家层面,应强化顶层设计,加强对中文科技期刊的支持,营造有利于中文科技期刊高质量发展的生态环境。

关键词： 焊接缺陷检测   X射线成像技术   深度学习网络   图像增强   准确率  

摘要： 为提高地铁车站钢管焊接质量,提出基于便携式X射线成像技术和深度学习网络对焊接缺陷进行快速识别和分类。结果表明:受限于焊接缺陷图像样本数量不足且分布不均匀问题,提出采用RWGAN-GP+Res Net-50网络模型对图像数据进行生成加强,将图像样本数据从3 373张增加至18 280张,平均准确率达到了96.4%;为提高检测精度,将C2fSE模块替代YOLOv5s算法中的C3模块,同时将Backbone中最后2个卷积模块替换为DWConv卷积模块,以提高检测效率;改进后的YOLOv5s算法相比原始YOLOv5s算法,在气孔、空心珠等小尺寸焊接缺陷检测识别精度上得到了很好的提高,平均识别准确率达到了95.8%,相比其他算法而言,识别检测准确率也最高,表明文中的焊接缺陷检测方法合理可行。

关键词： 地铁   UWB定位   试验研究   巡检机器人  

摘要： 轨道交通基础设施巡检机器人进行病害巡检作业时,应满足精确定位需求。这里采用基于时间到达(Time of Arrive,TOA)的超宽带(Ultra Wide Band,UWB)定位方法,提出了一种基于轨道约束的级联定位算法,通过最小二乘法获得机器人估计位置并作为初始值,用轨道约束条件对定位误差进行Taylor展开,迭代求解出精确位置。仿真分析显示,应用基于轨道约束的UWB定位算法,巡检机器人在视距环境下定位精度可达10cm。通过地铁轨道区间的典型应用场景验证,巡检机器人定点及连续运动的定位精度优于20cm,可面向轨道交通巡检机器人的定位工程应用。

关键词： 地铁短时客流   深度学习   GA-SVM   PSO-SVM  

摘要： 为提高地铁服务质量和运行效率,保证运行安全,需要对地铁短时客流进行预测。文章基于深度学习理论,提出GA-SVM预测模型和PSO-SVM预测模型,通过对模型预测效果的试验分析,PSO-SVM预测模型更合理,预测误差为24.08%,能够对地铁短时客流完成预测,提高地铁的运行效率,保证服务质量,具有较好的应用价值。