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关键词： 人工智能   传感器技术”课程   教学模式改革   工程能力   课程体系构建  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的时代背景下,传统传感器技术课程的教学内容与方式面临重大挑战。为应对新时代工程教育的新需求,本文以人工智能技术赋能课程改革为切入点,系统梳理了当前传感器技术教学中存在的问题,并在此基础上,探索融合大数据、编程实践与智能算法的多元教学路径。提出“人工智能赋能、能力导向驱动”的教学模式,重构课程体系,强化学生从感知原理到数据处理的全过程实践训练。通过教学实践与成效分析,验证了该模式在提升学生创新能力与综合素养方面的有效性,以期为电子信息类课程的教学改革提供有益参考。

关键词： 传感器技术   外参标定   优化   相机   到达角基站  

摘要： 为了填补相机和到达角(AoA)基站间的外参标定领域的研究空白,使用棋盘格标定板,从图像中提取标签位置,基于两种传感器数据之间的几何约束来计算最优外参,并进行了理论分析和实验验证,取得了仿真和实验数据。结果表明,采用该方法得到的标定结果,距离误差在0.08 m以内,角度误差在3.5°以内。该研究对相机和AoA基站间的外参标定以及机器人感知系统设计是有帮助的。

关键词： 桥梁智能监测系统   结构健康诊断   传感器技术   数据处理   病害预警  

摘要： 近年来,桥梁智能监测系统凭借先进的传感技术、数据采集与传输手段,以及智能分析算法,为桥梁结构健康诊断提供了全面、实时且精准的支持。文章阐述了桥梁智能监测系统的组成架构,包括各类传感器的选型与布置、数据采集传输网络的构建及数据处理分析中心的功能,探讨了该系统在桥梁结构健康诊断中的应用,如结构变形监测、应力应变监测、振动特性分析等,通过实际案例展示了其在早期病害预警、服役性能评估、维护决策制定等方面的显著优势,并针对其面临的技术挑战,指明了未来发展方向,旨在推动桥梁智能监测技术进一步创新与应用,保障桥梁结构长期安全、可靠运行。

关键词： 人工智能   翻转课堂   传感器技术   教学改革   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统的教学模式正在经历前所未有的变革。本文以《传感器技术》课程为研究对象,探索在人工智能背景下融合翻转课堂理念的教学实践路径。以《传感器技术》课程为例,融合DeepSeek等AI平台,通过重构课堂教学流程,强化课前自主学习与课堂互动实践,提升学生在“学中做、做中思、思中创”的综合能力。从教学理念转变、教学模式重构、AI技术辅助教学设计等方面入手,深入分析翻转课堂在提升学生学习效果方面的积极作用。研究结果表明,基于人工智能背景的翻转课堂能够有效激发学生的学习主动性,提高知识掌握的深度与广度,增强工程实践能力,为工科类课程的教学改革提供了有益参考。

关键词： 智能可穿戴   纺织品   传感器技术   智能材料   医疗健康   运动健身   数据安全  

摘要： 文章聚焦智能可穿戴式纺织品的应用研究,系统分析其市场现状、技术发展与应用实践。研究指出,全球智能纺织品市场规模持续增长,医疗健康、运动健身为主导领域,多学科技术融合驱动产品向多模态集成演进。核心支撑技术包括智能传感器、智能材料及智能通信技术。应用层面,该技术在医疗健康、运动健身及时尚生活领域展现出显著价值。然而,行业仍面临数据安全、成本控制、标准缺失及技术稳定性等挑战。未来将向场景深度融合与个性化定制方向发展,推动相关产业变革。

关键词： 精准养殖   智能农业   数字化家畜管理   动物福利技术  

摘要： 本文评估了人工智能(AI)与传感器技术在奶牛养殖业中的应用潜力,着重剖析物联网(IoT)在长途家畜运输中的创新应用,特别是在家畜识别与普查方面的进展。这些技术显著提升了运输过程中的精确可追溯性,尤其在监控奶牛行为模式和实时体重变化等方面成效显著。通过应用这些技术,不仅提升了动物福利、减少了供应链误差、提高了生产力,还推动了市场准入范围的扩大,进而增强了全球竞争力。然而,技术的推广面临个体化管理、经济分析、数据安全、隐私保护、技术适应性、人员培训以及可持续性等诸多挑战,且这些挑战与动物福利、数据滥用和环境影响等伦理议题紧密相关。本研究提出了技术整合的成功框架,并强调持续学习和适应的重要性。AI和传感器技术在推动奶牛养殖行业朝着更可持续、高效方向发展的潜力日益凸显。

关键词： 水下视觉   水下机器人   同步定位与建图   传感器技术   深度学习  

摘要： 水下同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术使水下机器人能在未知水下环境中同时进行自我定位和环境地图构建,对海洋学研究、海底资源勘探等领域具有重要意义。本文综述了水下视觉SLAM技术最新研究进展、挑战与解决方案及未来研究方向,梳理了水下视觉SLAM的关键理论。水下环境的复杂性,如光线衰减、散射和水流影响,为水下SLAM的研究带来挑战。本文分析了水下视觉SLAM的最新研究进展,包括多传感器融合、深度学习技术及优化算法的应用,这些技术提高了水下SLAM系统的鲁棒性和精度。同时,本文还探讨了水下SLAM技术面临的主要挑战,并提出了可能的解决方案,如提高传感器数据的准确性、增强数据融合算法的实时性和鲁棒性、改进特征提取与匹配方法,以及提升定位与建图算法的精度和稳定性。最后,本文对水下SLAM的未来研究方向进行了展望,包括新型传感器技术、人工智能技术的应用和水下多机器人协同SLAM的发展,旨在提供该领域科研与技术发展的整体视角。

关键词： 智能技术   机电设备维护维修   传感器技术   智能机器人   自动化管理  

摘要： 随着信息技术的发展,机电设备维护维修管理向智能化、自动化和数据驱动化转变。然而,传统维护模式中存在响应慢、效率低和成本高等问题。文章针对智能技术在机电设备维护维修管理中的综合应用展开分析,探讨传感器技术、物联网、大数据分析等技术的整合与应用。文章深入研究这些智能技术在实时监控、故障预测等方面的具体应用,旨在提升设备运行的可靠性和寿命,降低维护成本,推动维护管理向智能化和高效化方向发展。

关键词： 继电保护压板   在线监测   传感器技术   智能运维  

摘要： 针对继电保护压板人工巡检实时性差、漏检率高的问题,设计了基于高精度传感器与智能分析的在线状态监测系统。系统硬件含采集装置、传输模块与中央处理单元,软件实现状态实时监测、多方式预警及数据查询统计。部署方案适配不同开关站类型,经测试监测准确率超99.5%,平均无故障运行超10000 h。通过定期维护与功能迭代,提升运维智能化水平,推动运维模式向“事前预防”转型,保障电网安全可靠运行。

关键词： 传感器技术   实验教学   项目导向   教学改革  

摘要： 在当前的高等教育中,传感器课程将理论知识与实际应用紧密结合,在推动学科交叉融合和培养学生的综合能力方面至关重要。针对现有的传感器实验课程过于注重理论知识的验证,没有充分发挥实验课程在培养学生实践能力方面的问题,采用以项目设计为导向的教学模式,设计教、学、做为一体的项目,完善实验教学课堂机制,开展传感器技术实验课程的改革探索。