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关键词： 传感器技术   信号解调   微分交叉相除   调制深度  

摘要： 为了解决传统的相位生成载波解调算法中由调制深度漂移引起的解调结果失真现象,采用微分交叉相除的信号解调方法进行了相关的理论分析及仿真验证,得到了一种不受调制深度限制的高性能相位生成载波解调方案。结果表明,在采用不同幅值和频率的待测信号进行仿真时,改进算法的解调性能始终十分优异;且当调制深度的值为典型值2.63rad和2.37rad以及非典型值1.5rad和3.0rad时,使用该算法得到的解调信号都没有发生失真;同时,当调制深度在0.5rad~3.5rad范围内变化时,与传统解调算法相比,改进算法中解调信号的幅值始终与待测信号保持一致,且高次谐波分量始终非常小。该研究解决了传统解调算法中调制深度变化带来的失真现象,为光纤干涉型传感系统的解调方案提供了参考。

关键词： 传感器   智能建筑   射频识别  

摘要： 智能建筑是当今智慧生活的重要组成部分之一,随着生活质量要求的不断提高与需求的日益丰富,传感器技术发展与应用无疑发挥着更加重要的作用。本研究针对智能建筑重点技术需求,将以典型的传感技术为主要手段,并通过射频识别技术,对建筑内人员信息进行数据采集,分析楼内人员密度,并对建筑内温湿度和空气质量等环境变量实现实时智能监控,保护人员安全及生活质量,方便管理人员设定数值与日常维护。本设计方案的提出能够有效地提升现代建筑的智能化水平,便于推广应用,为传感技术在建筑领域的应用设计研究提供了理论参考。

关键词： 传感器技术   温度和应变   神经网络   解调   快速  

摘要： 为了提高基于布里渊散射的分布式光纤传感系统实时性,在分析经典基于洛伦兹和伪Voigt模型拟合法优缺点的基础上,将多层前馈神经网络方法用于布里渊频移的估算。确定了神经网络的结构、输入及输出量、激活函数和训练算法,采用不同信噪比(5dB~40dB)和布里渊频移(10.62GHz~10.82GHz)的布里渊谱训练该网络,训练完成后网络针对训练样本的布里渊频移预测误差仅约为1MHz,同时也训练了径向基函数神经网络。针对温度和应变沿线波动的布里渊谱分别采用以上训练得到的多层前馈神经网络、径向基函数神经网络、基于洛伦兹模型的谱拟合法和基于伪Voigt模型的谱拟合法估算光纤沿线的布里渊频移并解调获得光纤沿线的温度和应变。结果表明,多层前馈神经网络方法的准确性与经典的基于洛伦兹模型和伪Voigt模型的谱拟合法相似,但计算时间仅为后两者的1/947.16~1/470.95和1/784.56~1/532.88。该研究为基于布里渊散射的光纤温度和应变快速测量提供了参考。

关键词： 传感器技术   实验探究   情境创设   钢铁的腐蚀与防护  

摘要： 在传感器技术支持下,从创设真实化学情境、提炼核心探究问题、运用技术揭示原理、直观呈现实验结果、回归情境解决问题五个方面设计并实施技术支持下问题情境导向的探究教学模式,有利于提高教学效果,促进教学变革与创新。教师团队结合港珠澳大桥建设和防腐蚀的实际问题情境,开展“钢铁的腐蚀与防护”单元教学,引导学生探究钢铁电化学腐蚀的影响因素,提高了学生的实验设计、实践探究、观察分析、证据推理等多种能力,增强了学生运用化学知识解决实际问题的能力和用化学服务于社会发展的责任感。

关键词： 内窥火焰传感器   燃烧感知   超声速燃烧   释热率   局部当量比  

摘要： 高动态频响传感器及作动机构是高性能控制系统FADEC的关键技术之一。开发了一种基于被动火焰自发光谱的内窥式光纤火焰传感器进行光学诊断,初步验证了光纤火焰传感器数据的燃烧过程感知价值。基于中国科学院力学研究所的直连式超声速燃烧实验台,模拟了来流总温1475 K、总压1.68 MPa、马赫数5.6的发动机工作状态。在不同当量比和动量通量比条件下,使用新开发的内窥式光纤火焰传感器,测量了以CH*表征的燃烧释热率和以C_(2)*/CH*表征的局部当量比。结果表明:内窥式光纤传感器可感知燃烧室释热率的时空演变特性;内窥式光纤传感器可感知频域燃烧振荡特性,实验表明燃烧过程可能存在展向的热声振荡现象;内窥式光纤传感器C_(2)*/CH*光信号可感知局部当量比的时空演变特性,结合CH*光信号可应用于混合场与燃烧场关联性的研究;局部火焰质心位置的统计特征表征了剪切层稳焰模式和射流尾迹稳焰模式。

关键词： 大气污染网格化监测   传感器技术   环境分布   污染源头  

摘要： 随着国民经济总量的飞速增长,我国未来的生态安全、环境治理压力也将有所增长。现阶段我国大气污染仍然较为严重,对于工业生产、农业种植以及城市发展等方面均产生了一定影响,这一情况有违我国对于可持续发展策略的基础意识和管理理念。传统法环境治理方式多属事后治理,缺乏时效性和科学性,容易引发市场失灵和社会低效等一系列问题,难以满足新时期环境保护的复杂性和系统性要求。基于以上考虑,有必要提出了相应的解决措施。文章详细分析了大气污染网格化监测技术原则,并且根据现阶段大气污染影响因素,进一步总结出网格化监测与传感器技术应用策略。

关键词： 智能传感器   医疗保健   大数据   生态系统   21世纪   摩尔   全球  

摘要： 智能传感器技术广泛应用于医疗保健、汽车、环境、农业和能源等领域。全球技术市场的发展从20世纪80年代至21世纪最初10年的“摩尔时代”发展到2010—2030年的“扩展摩尔时代”,并有望在2030年以后进入“超越摩尔时代”。尖端云设备的作用和大数据的产生预计将推动智能传感器新生态系统的创建,到2030年将占世界经济的11%。

关键词： 计算机应用   传感器技术   人工智能   行人检测   实验平台   无人驾驶技术   激光雷达   检测数据  

摘要： 行人检测是指利用传感器感知到的环境数据判断环境中是否存在行人并给出行人的具体定位。随着经济迅速发展,汽车已成为人们的日常交通工具,但汽车在带给人们便捷的同时,也带来环境污染、交通压力等问题。在科技革命的时代,无人驾驶技术已逐渐成熟,不仅为传感器技术、人工智能等多个学科提供了实验平台,而且也改变了人们的交通方式。未来,人工智能、传感器技术将逐渐成熟。

关键词： 智能制造   机电技术   传感器技术   智能机器人  

摘要： 为探讨智能制造中对于机电技术的应用,采用理论结合实践方法,立足智能制造和机电技术的相关概述,分析了二者之间的相关性,并提出机电技术在智能制造中的应用要点,以及未来的发展方向和建议。分析结果表明,智能制造也被称之为工业4.0或者是绿色工业革命,是一种新型的制造方式,对生产技术有很高的要求。机电技术是实现智能制造的关键技术,将先进的机电技术科学合理的应用到智能制造中,可大幅度提升制造的效率和质量,促使智能制造行业持续健康的发展。

关键词： 传感器技术   交通机电   自动化控制  

摘要： 为推动交通机电自动化控制的数字化、网络化和自动化,对传感器技术的发展进行回顾,对机电自动控制中传感器的应用特征进行阐述,在此基础上,对交通机电自动化控制中传感器技术的应用进行探讨,希望在讨论后对相关行业有所帮助。