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关键词： 采煤机   传感器网络   定位精准度   锚节点  

摘要： 在煤矿开采过程中,采煤机井下作业是一个重要环节。为了提高采煤机井下的作业效率和安全性,本文进行了采煤机实时定位。在传感器网络的基础上构建了采煤机定位感知模型,并分析了该模型下的采煤机定位精准度。试验结果表明,定位精准度最有效的相邻锚节点距离应小于5m。同时测量误差随锚节点数增加、锚节点与移动节点间的距离缩短而降低。综上所述,本文提出的高精度定位感知模型可为后续采煤机的定位研究提供新的理论基础。

关键词： 物联网   工业仪表   远程监控   传感器技术   网络通信技术   大数据处理  

摘要： 随着物联网技术的飞速发展,其在工业领域的应用日益广泛。本文旨在研究基于物联网的工业仪表远程监控系统的设计与实现。该系统通过集成传感器技术、网络通信技术、大数据处理技术以及安全和隐私保护技术,实现了对工业仪表的实时监控、数据采集、传输与分析。该系统不仅提高了工业生产的智能化水平,还优化了生产流程,降低了成本,提升了企业的竞争力和创新能力。本文详细阐述了系统的设计原则、关键技术、系统架构及实际应用案例,为工业仪表远程监控系统的设计和实现提供了参考和指导。

关键词： 汽车电子技术   智能传感器   传感器技术  

摘要： 随着汽车工业的快速发展和科技的进步,智能传感器技术在汽车电子领域扮演着越来越重要的角色。这些先进的传感器不仅极大地增强了汽车的安全性、舒适性和效能,而且还为汽车智能化和自动化提供了重要的技术支持。智能传感器技术通过实时监测、处理和反馈车辆及其周围环境的数据,为驾驶员和车辆控制系统提供了丰富的信息。因此,本文针对汽车电子技术中的智能传感器技术展开探讨,以期为相关人员提供参考。

关键词： 矿井气体检测   泄漏溯源   传感器技术   数据分析   流体动力学  

摘要： 矿井内有害气体泄漏对矿工安全构成严重威胁,亟需开发高效准确的溯源技术.本研究集成传感器网络、数据分析和流体动力学模拟,构建了一套多维溯源系统.该系统通过精细化传感器布局和动态调整策略,实时监测矿井内气体浓度变化,并结合高效数据融合与实时异常检测技术,快速识别异常情况.同时,利用流体动力学模型模拟气体扩散路径,实现对泄漏源的精准定位.此系统不仅提升了矿井安全管理的技术水平,也为未来矿井环境监控和应急响应提供了重要参考.

关键词： 传感器   数控车床   机电一体化   自动控制  

摘要： 为解决现有数控车床机电一体化自动控制方法稳定性差的问题,基于传感器技术研究数控车床机电一体化自动控制方法。根据数控车床各个组成部分的结构及功能,建立数控车床机电一体化结构模型;采用传感器和软件采集器,得到数控车床状态参数数据,确定数控车床运行状态;以控制误差和误差变化率作为控制器输入量,确定输入量的语言变量,通过计算语言变量的隶属度函数,结合控制器推理规则,获取数控车床机电一体化自动控制器框图,实现数控车床机电一体化自动控制。实验结果表明,研究方法控制数控车床运行后,可在2 s内达到稳定状态,证明该方法可有效降低设备进入稳定运行状态的耗时,实现数控车床的有效控制。

关键词： 高中物理   数字化传感器   实验应用  

摘要： 在新课程改革不断推进的背景下,高中物理实验教学的模式、方法也发生了改变。数字化传感器技术是一种以信息技术为依托,将物理实验中的数据进行处理和分析,从而使实验过程更加直观、实验结果更加准确的新型实验方法。在高中物理教学中教师应用数字化传感器技术,能够突破传统实验的弊端,丰富高中物理教学资源,为学生提供更加高效、便捷的学习环境。本文从高中物理实验教学中数字化传感器技术的应用价值、应用原则、应用策略三个方面论述了数字化传感器技术在高中物理实验教学中的应用。

关键词： 智能网联汽车   安全技术   传感器技术   数据融合技术  

摘要： 智能网联汽车的发展已成为汽车行业的重要趋势,其安全技术是确保车辆在联网状态下安全行驶的关键。本文首先简要介绍了智能网联汽车安全技术发展的背景和意义;其次探究了智能网联汽车安全技术的关键技术;最后分析了智能网联汽车安全关键技术应用面临的挑战及发展趋势,并提出了相关建议,以期为智能网联汽车的安全技术发展提供一定的参考。

关键词： 传感器技术   油气管道   施工   安全监测  

摘要： 针对油气管道施工安全监测技术存在的问题,结合传感器技术和智能传感技术,提出了基于传感器的油气管道施工智能工地安全监测系统架构,分析了系统各部分的功能和设计思路。基于传感器技术的智能工地安全监测系统,能够及时发现事故隐患,并快速定位事故地点,实现施工过程中对危险源的实时监控、预警及报警功能,提升油气管道施工过程中的安全管理水平。

关键词： 人工智能   监护机器人   物联网   传感器技术  

摘要： 随着人口老龄化问题日益凸显,独居老人在生活保障方面面临诸多挑战。为解决这一问题,设计基于人工智能与物联网技术的居家老人监护系统。通过采用图像处理、无线通信和多传感器检测等技术,对各功能模块设计与整合,开发出了集居家监护机器人、智能手表与移动端App的监护系统。该系统能够实现老人日程安排提醒、防摔倒监测、体征数据采集、语音对话和实时跟踪等功能。在研发过程中,充分考虑使用不同的系统模块来全面监护老人,系统中的机器人、手表与App各司其职,全面提高监护系统的实用性和可靠性。经应用场景测试,该系统满足设计要求。

关键词： 电子半导体   人工智能   神经网络   量子计算   传感器技术  

摘要： 人工智能(AI)技术的飞速发展对智能产品硬件需求提出了新的挑战。电子半导体作为AI硬件的核心组成部分,正在不断演进以满足高性能、低功耗、高效能的要求。本篇文章主要介绍了电子半导体在AI领域的应用,包括神经网络加速、量子计算和传感器技术等方面。此外,本文还探讨了未来电子半导体在AI硬件中的发展趋势,仅供参考。