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关键词： 传感器技术   深度学习   目标检测与定位   无人车环境感知   相机与LiDAR融合  

摘要： 针对无人车环境感知过程中相机无法提供道路目标的位置信息,激光雷达点云稀疏以致检测方面难以达到很好效果的问题,提出一种通过融合两者信息进行目标检测和定位的方法。采用深度学习中YOLOv5s算法进行目标检测,通过联合标定进行相机与激光雷达外参的获取以转换传感器之间的坐标,使雷达点云数据能投影到相机图像数据中,得到检测目标的位置信息,最后进行实车验证。结果表明,所提算法能在搭载TX2嵌入式计算平台的无人车自动驾驶平台上拥有27.2 Hz的检测速度,并且在一段时间的检测环境中保持12.50%的漏检率和35.32 m的最远识别距离以及0.18 m的平均定位精度。将激光雷达和相机融合,可实现嵌入式系统下的道路目标检测定位,为嵌入式平台下环境感知系统的搭建提供了参考。

关键词： 真菌毒素   传感器技术   小麦  

摘要： 真菌毒素是食物或饲料中的真菌生长过程中的代谢产物,对人和动物都有害,可使人体出现幻觉、肌肉痉挛等症状,也可使畜禽中毒。因此,检测和监控食物中的真菌毒素尤为重要。目前,对于小麦中真菌毒素的检测方法很多,但都存在操作时间长、灵敏度不高等问题。因此,探索高效精准的真菌毒素检测技术成为了当前科研领域的重点研究课题。利用传感器技术可以实现对小麦中霉变气体的快速检测,且检测稳定性好,灵敏度高。

关键词： 农业自动化   智能控制系统   小麦播种机   传感器技术   播种效率  

摘要： 随着农业自动化技术的不断发展,智能化播种机在现代农业中起到了关键作用。该研究在前期小麦播种机结构优化的基础上,对小麦播种机控制系统进行设计,采用单片机技术、电机控制技术和传感器技术,对小麦播种机智能控制系统硬件模块、电路系统及软件程序进行设计,并通过开展小麦田间播种状态监测及播深监测验证控制系统的有效性。结果表明:单粒播种监测系统的精确度为97.75%~99.50%,并且系统能够及时准确地识别不同故障类型,并及时发出警报。研究结果可以为农业播种提供一种高效、准确和可靠的解决方案,为农业生产的自动化和效率提升提供新的发展思路。

关键词： 传感器理论和实践   对比教学   传感器系统   新型传感器  

摘要： 探究传感器技术理论和实践教学方法,提高学生传感器系统设计的综合能力。首先在基础传感器理论和实践教学中,通过传感器测量电路的对比教学,以及相同功能不同原理的传感器比较教学,夯实学生的传感器基础知识;其次以自顶向下的系统设计方法,引导学生进行传感器系统的设计与调试,培养他们解决复杂工程问题的能力;另外通过引入最新型传感器以及科研热点,拓宽学生的视野。通过这种从基础到系统,再到科学前沿的教学方式,为学生呈现一个深邃而宽广的传感器世界,使学生不仅学会传感器基础知识,而且学会怎么用,还能思考未来如何创新。

关键词： 传感器   自动校准   燃气监管   信息系统  

摘要： 本文针对政府燃气监管部门及燃气公司、用户实际需求和特点,以传感器+监测终端+通信技术+GIS(Geographic Information System或 Geo-Information system)+大数据+云计算为主线,构建燃气安全管理信息系统,旨在建设智慧燃气感知服务层、云服务支持环境、 燃气管理服务层、数据仓库及信息安全保障,实现制气、用气企业信息数据动态釆集、科学监测,促进城镇燃气企业管理智能化、信息化、科学化。

关键词： 绿色建筑   智能化系统   节能减排   大数据分析   传感器技术  

摘要： 本研究聚焦于分析绿色建筑智能化系统在降低能源消耗与减少排放方面的实际效能,对建筑内外环境实时高频监控与深度解析,利用先进的传感器技术,精准调控建筑系统的功能运作。在系统设计中,我们采用了基于大数据分析的智能决策模型,历史能耗数据的研究与学习,系统根据实需,能瞬时对各场景实施智能化适应。实际建筑项目中的应用验证显示,该方法成效显著,该系统在日常能耗管理方面表现卓越,在极端气候条件下,其卓越适应性得以显现,建筑行业提升层次迈向可持续发展的目标,先进技术赋予深远且实质的保障。

关键词： 可编程控制器   传感器技术   HMI监控技术   网络通信技术   变频器  

摘要： 以S7-1200可编程控制器、汇川变频器、汇川伺服控制器、昆仑通态触摸屏等设备为主要载体,实现了物料自动生产线分拣系统的控制。该系统设计涵盖PLC控制、HIM人机界面、变频调速、伺服驱动、传感器等先进控制技术,完成了对物料自动生产线分拣系统的远程化在线控制以及物料生产过程的实时可视化监控。系统运行稳定、可靠性高,具有较高的应用推广价值。

关键词： 物联网   水肥一体化   传感器技术   数据分析  

摘要： 一直以来,农业生产事业与广大人民群众的日常生活息息相关,在现代科学技术快速发展的推动下,我国农业生产模式也发生了翻天覆地的变化,相关技术人员可运用互联网技术,转变较为传统的农业生产模式,逐步构建起水肥一体化的农业生产监控系统,从而不断提高农业生产产量,提高各类农产品的品质。首先,将物联网技术融入到农业生产事业当中,会应用到多种不同门类的先进技术和设备,其中包括了传感器设备、监测设备以及自动化机械设备,获取较为全面的水肥一体化监控数据,大大提高监控系统的数据采集能力和精准度。其次,物联网技术还具备着较为强大的数据分析能力和人工智能系统,针对各类农业生产数据进行动态化分析,进而制定个性化的水肥管理策略。边缘计算机技术的应用使系统的响应速度大幅度提升,在网络通讯运营模式的不断改进下,大大提升系统运行的可靠性和时效性。最后,通过可持续能源的利用能够使水肥监测系统具备节能环保性质。总的来看,物联网技术的应用,能够为我国水肥一体化监控系统建设工作带来智能化和可持续方向发展带来巨大动力,让我国日趋复杂的农业生产事业更加高效完善。

关键词： 区域能源互联网   数据采集技术   互联网架构   分布式网络   传感器技术  

摘要： 阐述面向区域能源互联网的数据采集技术方案,探讨互联网架构、分布式网络、先进传感器技术、数据安全、大数据及云计算技术。通过数据计算,分析这一技术方案的应用。

关键词： 高层建筑   主体结构   健康监测   无损检测   结构健康监测   传感器技术  

摘要： 近些年来随着我国社会经济的飞速发展和城市化进程的不断加快,高层建筑需求量不断增加,而大众对其主体结构的安全性和稳定性关注程度日益增加。在这一过程中,越来越多新理念、新技术及新工艺应用到高层建筑的设计及施工中,其对于提高建筑整体的安全性和耐久性而言具有积极意义,而“如何更好地监测和评估高层建筑主体结构的健康状况”成为相关领域积极探讨的重要话题,同时“如何保证高层建筑的安全性、可靠性和耐久性”成为大众广泛关注的重要话题。在本文的研究中,深入探讨高层建筑主体结构健康监测技术的研究现状及发展趋势,致力于为相关领域发展及实践探究提供参考。