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关键词： 人工智能   翻转课堂   传感器技术   教学改革   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统的教学模式正在经历前所未有的变革。本文以《传感器技术》课程为研究对象,探索在人工智能背景下融合翻转课堂理念的教学实践路径。以《传感器技术》课程为例,融合DeepSeek等AI平台,通过重构课堂教学流程,强化课前自主学习与课堂互动实践,提升学生在“学中做、做中思、思中创”的综合能力。从教学理念转变、教学模式重构、AI技术辅助教学设计等方面入手,深入分析翻转课堂在提升学生学习效果方面的积极作用。研究结果表明,基于人工智能背景的翻转课堂能够有效激发学生的学习主动性,提高知识掌握的深度与广度,增强工程实践能力,为工科类课程的教学改革提供了有益参考。

关键词： 精准养殖   智能农业   数字化家畜管理   动物福利技术  

摘要： 本文评估了人工智能(AI)与传感器技术在奶牛养殖业中的应用潜力,着重剖析物联网(IoT)在长途家畜运输中的创新应用,特别是在家畜识别与普查方面的进展。这些技术显著提升了运输过程中的精确可追溯性,尤其在监控奶牛行为模式和实时体重变化等方面成效显著。通过应用这些技术,不仅提升了动物福利、减少了供应链误差、提高了生产力,还推动了市场准入范围的扩大,进而增强了全球竞争力。然而,技术的推广面临个体化管理、经济分析、数据安全、隐私保护、技术适应性、人员培训以及可持续性等诸多挑战,且这些挑战与动物福利、数据滥用和环境影响等伦理议题紧密相关。本研究提出了技术整合的成功框架,并强调持续学习和适应的重要性。AI和传感器技术在推动奶牛养殖行业朝着更可持续、高效方向发展的潜力日益凸显。

关键词： 水下视觉   水下机器人   同步定位与建图   传感器技术   深度学习  

摘要： 水下同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术使水下机器人能在未知水下环境中同时进行自我定位和环境地图构建,对海洋学研究、海底资源勘探等领域具有重要意义。本文综述了水下视觉SLAM技术最新研究进展、挑战与解决方案及未来研究方向,梳理了水下视觉SLAM的关键理论。水下环境的复杂性,如光线衰减、散射和水流影响,为水下SLAM的研究带来挑战。本文分析了水下视觉SLAM的最新研究进展,包括多传感器融合、深度学习技术及优化算法的应用,这些技术提高了水下SLAM系统的鲁棒性和精度。同时,本文还探讨了水下SLAM技术面临的主要挑战,并提出了可能的解决方案,如提高传感器数据的准确性、增强数据融合算法的实时性和鲁棒性、改进特征提取与匹配方法,以及提升定位与建图算法的精度和稳定性。最后,本文对水下SLAM的未来研究方向进行了展望,包括新型传感器技术、人工智能技术的应用和水下多机器人协同SLAM的发展,旨在提供该领域科研与技术发展的整体视角。

关键词： 智能技术   机电设备维护维修   传感器技术   智能机器人   自动化管理  

摘要： 随着信息技术的发展,机电设备维护维修管理向智能化、自动化和数据驱动化转变。然而,传统维护模式中存在响应慢、效率低和成本高等问题。文章针对智能技术在机电设备维护维修管理中的综合应用展开分析,探讨传感器技术、物联网、大数据分析等技术的整合与应用。文章深入研究这些智能技术在实时监控、故障预测等方面的具体应用,旨在提升设备运行的可靠性和寿命,降低维护成本,推动维护管理向智能化和高效化方向发展。

关键词： 传感器技术   实验教学   项目导向   教学改革  

摘要： 在当前的高等教育中,传感器课程将理论知识与实际应用紧密结合,在推动学科交叉融合和培养学生的综合能力方面至关重要。针对现有的传感器实验课程过于注重理论知识的验证,没有充分发挥实验课程在培养学生实践能力方面的问题,采用以项目设计为导向的教学模式,设计教、学、做为一体的项目,完善实验教学课堂机制,开展传感器技术实验课程的改革探索。

关键词： 建筑工程进度控制   无人机技术   传感器技术   BIM技术   云计算技术  

摘要： 随着建筑行业的不断发展,建筑工程进度控制成为项目管理中的关键环节。本文旨在研究建筑工程进度控制的关键技术,探讨其在实际工程中的应用,并提出相应的优化措施。通过对无人机技术、传感器技术、BIM技术和云计算技术等新兴技术的分析,本文揭示了这些技术在建筑工程进度控制中的重要作用,为建筑工程项目的高效管理提供了参考。

关键词： 盲信号分离   传感器技术   复杂环境   数据预处理   应用实践  

摘要： 本研究旨在探索盲信号分离(BSS)与传感器技术的协同优化机制及其在复杂环境中的应用价值。通过系统梳理BSS核心算法(如ICA、PCA)的数学原理及传感器技术的设计原则(微型化、低功耗、高灵敏度),提出数据预处理与BSS联合优化策略,以解决多源信号干扰与噪声抑制难题。结合农业传感器网络、MEMS器件动态监测及远程医疗等场景案例,验证了融合技术在农田环境监测、牲畜行为分析及呼吸信号分离中的有效性。结果表明,BSS可显著提升复杂环境下数据采集的准确性与鲁棒性,而传感器技术的微型化与智能化为边缘计算提供了硬件支持。结论指出,两者的结合不仅推动了精准农业与智能医疗的发展,还为基础设施薄弱地区的实时监测提供了技术路径,未来需进一步优化算法轻量化与低成本传感器研发。

关键词： 遥感   农田环境信息   传感器技术   信息解析技术   土壤环境监测  

摘要： 农田环境信息遥感监测对指导农业生产、加强资源管理和促进生态保护等具有重要作用，在农业智能化、信息化转型过程中扮演着关键角色。本文从平台、技术、应用3个方面梳理了农田环境遥感监测的研究进展：首先对比分析了不同遥感平台的技术特点与发展趋势；然后详细介绍了农田环境信息遥感监测过程中传感器技术、光谱分析技术及人工智能数据解析技术的研究现状；最后归纳总结了遥感技术在农田环境监测中的典型应用案例，并对未来发展提出展望。

关键词： 机电工程   智能故障诊断   传感器技术   机器学习   大数据分析  

摘要： 机电工程机械在工业生产中的普遍运用,使得故障诊断成为增强设备可靠性、降低维护花费的关键。智能故障诊断技术融合了传感器数据采集、机器学习算法和数据分析技术,能实时监测设备运转状态并精准鉴定潜在故障。通过对传感器信号的采集与分析,结合大数据洞察与模式甄别,构建一套自动化、实用的诊断体系。该技术不仅提升了故障检测的精准度,还能预先考量设备的故障隐患,为维护决策给出科学佐证,进而切实降低设备停机时长,做到资源合理分配,提高产出效率。

关键词： 高层建筑   结构安全监测   传感器技术   智能监测   预警系统  

摘要： 高层建筑施工过程中,由于结构高度大、荷载复杂、环境影响显著,结构安全监测技术成为保障施工安全的可靠手段,采用高精密品质传感器实时监测关键结构参数,如位移的实际数据、应力的实际数值、振动的实际情形和温度的实际变动,并联合物联网及大数据开展综合分析,提高监测数据的实时成效与精准水平,智能监测系统携载无线传输及人工智能算法,完成远程监测与早期告警,消除安全隐患,通过设计动态监测方案与开展施工阶段性安全筛查,加重施工质量把控强度,加大结构稳定性并延长建筑物使用时间。