教学课程资源库 更多>>

关键词： 智能巡检机器人   变电运维   传感器技术  

摘要： 随着科技的发展和进步,智能巡检机器人作为一种新型的变电运维工具,逐渐受到广泛关注和应用。智能巡检机器人通过结合多种前沿技术,具备自主巡检、环境监测、安全监控和数据分析等功能,为变电站运维提供了新的解决方案。在这一背景下,文中探讨智能巡检机器人在变电运维中的应用,以解决传统运维方式存在的一系列问题,并提高变电站运维的智能化水平。

摘要： 习近平总书记2021年5月在两院院士大会上发表重要讲话指出:“宏观世界大至天体运行、星系演化、宇宙起源,微观世界小至基因编辑、粒子结构、量子调控,都是当今世界科技发展的最前沿。”随着科技全球化发展,人类对自然的认识和探索进入了深层的新时代。习总书记还指出:“深空探测成为科技竞争的制高点,深海、深地探测为人类认识自然不断拓展新的视野”“人类正在进入一个‘人机物’三元融合的万物智能互联时代”。党中央指出的这些核心科技领域的发展对微纳尺度感知和测控技术及系统有着迫切需求。

关键词： 开关磁阻电机   无位置传感器   脉冲注入   双电流斩波限PWM滞环控制   电流斜率差值  

摘要： 随着“双碳”和“减排”的环保理念深入人心,我国对新能源电机的研究日益重视。开关磁阻电机(SRM)是一种旋转式同步电机,具有无永磁体成本低、结构简单易于加工、控制参数灵活、起动转矩大、各相独立运行可靠等优点,在工业和新能源汽车等领域得到了广泛应用。SRM需要位置信号进行换相,但是机械的位置传感器导致安装和维护成本提升,增大了电机体积限制了应用场景,并且容易受恶劣环境影响造成准确性下降。为了使SRM控制系统集成化,缩小电机体积,降低维护成本,提高控制可靠性和环境适应性,研究其无位置传感器控制方法是有必要的。本文针对SRM的起动、低速运行控制研究了基于脉冲注入法的无位置传感器技术。 首先,介绍了 SRM课题发展背景并对无位置传感器技术进行了分类综述。其次介绍了 SRM的基本结构与原理,利用能量转换模型推导了 SRM的电路方程、机械方程与机电联系方程并探讨了 SRM建模方式与控制策略。针对单一斩波限的电流斩波控制存在的低速运行工况局限问题,提出了双斩波限低速控制方案。 然后,为获取非导通相信息进行无位置传感器控制,研究了脉冲注入的理论。基于脉冲注入思想,设计了起动与低速的无位置传感器换相逻辑方案。仿真验证了脉冲注入法在起动与低速运行的有效性,但是发现运行时的两非导通相电流比较法导通区间滞后,并且受续流影响较大,对电机产生不利影响。因此借助计算电流斜率差值的方法对电机运行进行了导通区、续流区、非导通区分区间分析,导通区采用双电流斩波限PWM滞环控制对电流斜率差值进行计算,形成更加平滑的三相电流斜率差值。仿真验证了加入导通区信息后的三相电流斜率差值法,有效解决了只进行非导通区分析的局限性。 最后,进行了硬件系统的设计,搭建了三相12/8极SRM控制平台,编写了 DSP控制的相关程序,对控制策略与基于脉冲注入的无位置估计方法进行了实验验证。实验结果表明了方法的可行性,为后续应用奠定了基础。

关键词： 岗课赛证   课程思政   传感器技术   职业教育  

摘要： 随着职业教育改革的不断深入，“岗课赛证”综合育人模式作为一种创新的人才培养模式，在提升学生职业能力和思政素养方面展现出优势。本文在“岗课赛证”综合育人模式的框架下，深入探讨了传感器技术课程中融入思政教育的策略与实践，旨在通过课程学习、岗位实践、技能竞赛和职业资格证书获取等多维度途径，促进学生专业知识与思政素养的同步提升，培养适应时代需求的高素质技能型人才。该模式为职业教育课程思政建设提供了新思路和新方法。

关键词： 汽车发动机   测控系统   传感器技术   控制算法  

摘要： 本文旨在探讨汽车发动机测控系统的开发与研究。通过梳理发动机测控系统的定义、发展历程以及各组成部分，对该系统在汽车行业中的重要性进行深入分析。围绕发动机测控系统中传感技术、控制算法和逻辑设计优化、实时数据采集与处理技术等方面的关键作用进行研究。结合实际案例，对发动机排放控制、动力性调校以及优化燃油经济性等方面的应用进行了全方位的介绍。对汽车发动机测控系统的未来发展趋势进行了展望。

关键词： 人工智能技术   传感器技术   氢气泄漏检测系统  

摘要： 传统的氢气泄漏检测系统方法主要利用基于催化燃烧、红外光学等原理的探测设备，存在自动化程度低、灵敏度低以及无法及时有效预防泄漏等问题。根据以上局限性，本文提出一种人工智能和传感器技术的氢气泄漏检测系统，系统结合氢气泄漏检测胶带与AI摄像头算法识别技术对气体泄漏区域进行主动探测，快速准确地识别氢气泄漏源，并及时发出预警，实现了高效、准确地检测氢气微泄漏，对氢气泄漏风险进行可靠控制和管理。该系统准确率高、使用灵活方便，能够帮助企业和机构有效保护环境安全、防范事故隐患。

关键词： 深度学习   玉米   番茄   病虫害检测   传感器技术   遥感技术  

摘要： 近年来，病虫害严重影响了农作物的生长和产量，在当前人口剧增、粮食短缺的背景下，解决这一问题具有急迫性和重要性。因此，深度学习凭借学习能力强和高准确性等优势，逐渐成为农业病虫害检测技术的研究热点之一。深度学习结合多种技术可以更加高效地帮助农民检测病虫害，从而及时采取措施对农作物病虫害进行防治，提高农作物产量和质量。本文以玉米和番茄为研究对象，针对农作物病虫害检测技术对病虫害检测研究中常用的深度学习模型进行了概述，并分别对深度学习与传感器技术和遥感技术结合的病虫害检测系统和不同应用场景上深度学习结合不同技术对病虫害检测起到的应用效果进行阐述；同时总结了玉米和番茄的常见害虫种类、害虫体型特点和啃食特点。最后，讨论了深度学习技术在实际应用中存在的问题和未来深度学习技术的发展方向。深度学习与先进技术的结合将为农民和农作物专家提供有效的工具，帮助他们及时发现和应对病虫害问题，提高农作物的产量和质量。

关键词： 变电站一次设备   状态监测   故障诊断   传感器技术  

摘要： 文章对变电站一次设备状态监测与故障诊断技术进行了研究，介绍了变电站一次设备的作用及其现有的监测诊断技术。对基于机器学习、神经网络等故障诊断技术的传感器技术、数据采集与处理方法，基于物联网的远程监控系统等监控技术进行了详细论述。特别关注深度学习技术在监测与诊断中的应用，并对变电站一次设备监测与诊断的前景进行展望。