关键词:
多传感器
视觉系统
红外
边缘检测
模板匹配
摘要:
液体装卸车自动控制系统是一个完整的装卸车计量管理控制系统,其先进程度是衡量油库现代化水平的重要标志之一。大鹤管自动定位系统,作为实现大鹤管全自动装卸车及密闭的自动装卸车的辅助系统,它的完善也是很有必要的。传统的装卸车方式是人工引导大鹤管,进行油罐车罐口的对位,这种方式下操作工人劳动强度大,易疲劳,且罐口定位不准确,很容易引发安全事故。因此,快速准确地进行大鹤管与罐口的自动定位对于提高工业生产效率、避免安全事故具有重大的意义。目前,大鹤管自动定位系统主要是依靠视觉定位技术,这种定位的缺点是定位的效率低,且当罐口不在相机视场之内时,需要人工引导大鹤管使得罐口在视场之内,即还需要人为干预,只能做到半自动。
针对这些情况,本文提出了一种基于多传感器的定位技术,即红外传感同计算机视觉相结合的定位技术。红外激光定位系统实时检测罐口边缘,进行粗定位;粗定位后,视觉系统连续获取罐口图像,利用模板匹配与中心计算精确地定位罐口,进行细定位。将定位结果发送给PLC,由PLC控制大鹤管完成前进、后退、停止、下管、输油等动作。本系统的关键技术是基于边缘的模板匹配技术以及改进的Hough圆心计算技术。
本文简单介绍了液体装卸车自动控制系统的工艺流程、现场设备及各组成部分的功能,构建了液体装卸车自动控制系统,利用PLC组态完成了液体装卸车系统的硬件部分。在此基础上着重介绍了大鹤管自动定位系统的实现方案,其中包括红外快速定位技术方案、主要的图像处理算法和软件实现及仿真实验结果。