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关键词： 传感器技术   温度采集系统   DS18B20   ARM  

摘要： 通过研究实现了以ARM为核心的温度采集系统,采用数字温度计芯片DS18B20构成测温单元,设计了DSl8B20与ARM连线图,并介绍了如何实现温度采集以及与PC机间的数据通讯。PC机可把接收到的ARM采集到的温度数据进行整理并显示,具有一定的实用价值。

关键词： 《现代电子技术》   集成电路设计   嵌入式技术   数据库技术   传感器技术   电子器件   设计验证   软件技术  

关键词： 呼出气体   诊断方法   糖尿病   丙酮   传感器技术   酸中毒   患者   酮症  

摘要： 在1型糖尿病患者呼出的气体中,丙酮的浓度特别大。瑞士最新发明了一种应用纳米传感器技术,通过分析糖尿病患者呼出气体中丙酮含量的诊断方法。该方法不仅能确诊1型糖尿病,而且也能迅速判断病人是否患有酮症酸中毒。因为酮症酸中毒者的血液中丙酮会达到很高的程度。

关键词： 无刷直流电机   无位置传感器   电动空调压缩机  

摘要： 为了适应电动汽车的发展要求,同时解决汽车现有空调驱动系统效率低的问题,研究了一种适合汽车电动空调使用的驱动系统。该系统采用无位置传感器无刷直流电机技术,并已成功应用于电动汽车、工程车辆等多个领域。在驱动器设计中,使用了一种基于反电动势过零点检测的无位置传感器控制技术,对于因启动负载过大或者负载突变引起的转子位置检测误差等问题,提出了一种附加过零点异常情况判断的过零位置修正方法。研究结果表明,该驱动系统能够很好地满足车用空调运行要求,同时过零点位置修正方法的加入对于提高电机和压缩机启动时的成功率和正常运行时的稳定性是非常有益的。

关键词： 防雾   露点   湿度传感器   节能  

摘要： 通过描述汽车挡风玻璃起雾的危害引出国际上最先进的基于传感器技术的汽车智能防雾系统概念,介绍外国领先的"露点和湿度测量"的全自动智能防雾理论,从挡风玻璃起雾原因的探索到具体智能防雾系统理论的分析,并对智能防雾系统对汽车省油所起到贡献的研究。

关键词： 传感器   智能服装   舒适度   马达  

摘要： 内衣由于无法象外衣那样可以根据场合的变化穿脱方便，如何提高人们特别是女性的穿衣舒适度，开发集成各种传感器、自动执行机构的服装是十分必要的。本文提出采用传感器来进行人体舒适程度的判断，并利用微型马达驱动局部服装的缝合情况，实现根据身体情况进行自动舒适度调节的智能内衣。

关键词： 旋进旋涡流量计   流量计检定   计量特性   温度传感器   压力检测   传感器技术   压力传感器   流量计量  

摘要： 近年来随着传感器技术的迅速发展和流量计量理论的逐步完善，各种新型的计量仪表相继问世。其中以旋进旋涡流量计最具代表性。旋进旋涡流量计集流量、温度、压力检测功能于一体，实现了温度、压力和压缩因子等参数的自动补偿，因其自身的特点和优越的性能（如体积小、部件少、计量方便、功耗低、量程范围宽等优点），旋进旋涡流量计越来越受到人们的重视和认可。并在中小流量油气计量领域得到了广泛的应用，但由于该流量计出现相对较晚，未达到标准化程度。且其内部器件高度集成（压力传感器、温度传感器都不可拆卸单独检定或校准），所以旋进旋涡流量计检定或校准备受关注。

关键词： 传感器   工作原理   报警  

摘要： 文章主要从探测报警装置的工作原理及应用入手,简单剖析目前市场应用较为广泛的被动红外、超声波及微波等几类探测报警装置。

关键词： 电子水准仪   制作   传感器技术   成像原理   光线  

摘要： 目前，市面上销售的水准仪大多数都是普通水准仪。由于靠液体中的气泡的左右移动来判定平面是否水平，在晚上或在光线暗淡的环境中不容易看清。电子水准仪在国内和日本有类似产品，但大多是根据光学成像原理和传感器技术制作的，结构复杂，成本较高，不易维护，在光线暗淡情况下指示不醒目。下面介绍一种简易实用电子水准仪的制作。

关键词： Taste sensor technique   Multivariate calibration   Green tea   Catechins   Caffeine   Food analysis   Food composition  

摘要： Taste sensor technique with multivariate calibration was attempted to determine the contents of catechins (EGCG, EGC and ECG) and caffeine in green tea in this work. The system of data acquisitions based on taste sensor was developed in the experiment. Two multivariate calibrations, which were partial least square (PLS) and artificial neural network with principal component analysis (PCA-ANN), were applied to build forecasting models, respectively. Some parameters were optimized by cross-validation in building model. The performance of the final model was evaluated according to root mean square error of prediction (RMSEP) and correlation coefficient (R) in the prediction set. Experimental results showed that the PCA-ANN model is superior to the PLS model, and the results of each optimal model were obtained by PCA-ANN as follows: RMSEP (%) = 0.2399, R = 0.9037 for Caffeine model;RMSEP (%)= 0.3101, R = 0.8204 for ECG model;RMSEP (%)= 0.4113, R = 0.8384 for EGC model;RMSEP (%) = 0.6065, R = 0.9473 for EGCG model. This work demonstrated that taste sensor technique with multivariate calibration can be successfully employed to determine main catechins and caffeine contents in green tea. (C) 2010 Elsevier Inc. All rights reserved.