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关键词： 冶金仪表   智能自动化控制   传感器技术   智能算法  

摘要： 冶金仪表智能自动化控制技术是冶金行业迈向智能化生产的关键步骤。本文介绍冶金仪表智能自动化控制技术的应用。首先,阐述冶金仪表智能自动化控制的基本理念,即利用先进智能技术将冶金仪表系统实现自动化控制,提高生产效率和产品质量。其次,概述冶金仪表智能自动化控制技术的要点,包括传感器技术、数据处理与分析技术、智能算法等。最后,重点探讨冶金仪表智能自动化控制技术在实际冶金生产中的应用,分析冶金仪表智能自动化控制技术的优势。

关键词： 信息与系统科学相关工程与技术  

ISBN: (纸本)9787030790439

摘要： 本书是在行业、企业专家和课程开发专家指导下，由校企“双元”联合编写而成的。本书在内容安排上充分考虑教学规律，突出专业特点，基于领域知识构建、能力提升和素质培养的现实需求，重点针对传感器在智慧工厂的具体应用，采用项目任务式、工作手册式、新形态、融媒体教材的编排形式，介绍了智能传感器的工程应用和使用方法。本书采用项目-任务的框架结构，任务导向式的教学方法。本书特色鲜明，适用性强，实例丰富，选材典型，注重实际操作训练。同时，本书植入了丰富的学习资源，学生可随时随地“扫一扫”，更直观方便地进行学习。

关键词： 马铃薯   农药残留   检测   色谱-质谱联用   酶联免疫吸附   传感器技术  

摘要： 马铃薯作为我国第四大粮食作物,食用安全性备受关注,了解马铃薯中农药残留水平,评价其中存在的安全风险十分重要。本文综述了检测马铃薯农药残留的色谱-质谱技术、酶联免疫吸附技术、传感器技术的研究进展,展望了未来马铃薯农药残留的检测方法。

关键词： CMOS图像传感器   3D成像技术   飞行时间   测距   图像还原  

摘要： 基于飞行时间(Time of Flight,ToF)的三维(three dimensional,3D)成像技术属于主动式三维成像技术,其通过测量调制光“飞行”往返于目标物体与传感器之间所需要的时间,进而计算出目标物体的距离信息。相较于其他3D成像方式,基于ToF的3D成像方法具有微型化、结构简单、功耗低等优势。随着技术的发展,间接ToF(Indirect ToF,IToF)图像传感器像素尺寸逐渐缩小、分辨率逐渐增大、精度逐渐提高,应用于多种场景,但是其仍然存在背景光干扰、多径干扰、运动伪影等问题。本文第一节介绍ToF图像传感器的工作原理;第二节总结分析ToF图像传感器的参数指标及其发展趋势;第三节分析ToF图像传感器面临的挑战并提供解决方案;第四节分析应用于ToF技术的图像校正及还原算法。

关键词： 光电传感器   专利   产业发展   发展路径  

摘要： 当前,全球光电传感器产业进入新发展阶段。该文从知识产权视角对全球光电传感器产业的发展现状、知识产权概况进行阐述,并提出完善产业配套发展链条、建设创新创业孵化平台、加强产业政策支持力度等建议,以期助力我国光电传感器产业高质量发展。

关键词： 无人机   电力巡检关键技术   人工智能   传感器技术  

摘要： 随着互联网技术的不断兴起,无人机电力巡检技术得到了飞速发展,自动化、智能化、专业化成为设计一个系统更高的追求。本文通过综述无人机电力巡检关键技术的研究现状和发展趋势,以期为以后的研究提供参考。同时,文章梳理了无人机电力巡检技术的研究历程和主要成果,并指出了研究不足与展望,旨在为互联网时代无人机电力巡检技术的研究提供方向。

关键词： 软件功能模块   输电线路   智能电网   信息处理技术   故障预警   线路状态   传感器技术   运行安全性  

摘要： 为提高输电线路的可靠性与安全性,本研究设计并实现了一种智能电网输电线路在线监测系统。该系统采用先进的传感器技术、数据通信技术、信息处理技术,通过在输电线路上安装多种类型的传感器,实时采集数据,并利用无线通信技术将数据传输至监控中心进行处理和分析,从而实现对线路状态的实时监测与故障预警。通过需求分析、总体框架设计、关键技术选型、软件功能模块设计等可充分发挥智能电网输电线路在线监测系统的功能价值。测试结果表明,该系统能提升输电线路的在线监测能力,及时发现并预警潜在故障,提高电网的运行安全性。

关键词： 思政教育   中等职业学校   集体精神   解决问题的能力   项目实训   中职   团队合作   自主学习能力  

摘要： 传感器技术及应用是中等职业学校电子技术应用专业的核心课程。本课程由9个项目组成,建议安排72学时进行教学。本课程主要介绍了传感器的基础知识、传感器的结构与工作原理、传感器实践应用与发展趋势等。通过本课程的学习,学生应掌握传感器的基本结构、工作原理和检测方法,能够进行传感器检测系统的设计、安装、调试。在项目实训过程中,教师应着力培养学生实事求是、严肃认真的职业道德,团队合作的集体精神,提升学生分析问题与解决问题的能力,以及时间管理、自我控制、自主学习能力。

关键词： 预测准确度   农作物产量   生产力水平   人工智能   农业可持续发展   工业互联网   传感器技术   云计算  

摘要： 农业是国民经济的重要支柱,随着城镇化进程的不断加快,生产力水平的飞速提升,人们对农产品数量和质量的需求急剧上升,在全球范围内,农业作为发展经济的重要领域展现出了越来越重要的作用。工业互联网、云计算、ChatGPT等新一代信息技术快速发展,以及传感器技术的日新月异,促使人类社会发生了翻天覆地的变化。农业作为人类文明的基石之一,利用新技术发展农业生产智能化,可以提高劳动生产率和资源利用率,实现农业可持续发展。农业智能化将成为未来农业的重要发展方向,本文围绕着利用智慧农业提高农作物产量的预测准确度问题展开研究,提出了一种基于人工智能的农作物产量预测方法。