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关键词： 智能控制系统   农业机械   传感器技术   系统优化   农业自动化  

摘要： 为应对现代农业的挑战,概述了农业机械智能控制系统的设计原理、关键技术和优化策略。从农业任务的初步分析到先进传感器和控制算法的集成,阐述了如何定制该系统以满足农业环境的苛刻和多变条件。研究方法涉及对系统的设计原则、关键技术和优化策略的全面分析,重点是适应性、精度和鲁棒性,以承受农业环境的恶劣条件。结果表明,智能控制系统通过为农业环境的多样化和多变条件提供量身定制的解决方案,提高了农业效率和生产力。建议进一步开发和完善这些系统,强调精度、适应性和耐用性的重要性。这项研究强调了将智能控制系统集成到农业机械中的变革潜力,标志着现代农业实践的发展向前迈出了关键一步。

关键词： 气体传感器   传感器技术   陕西科技大学   科研团队   环境科学与工程   恶臭气体   药物合成  

摘要： 近日,陕西科技大学环境科学与工程学院教授陈庆彩团队在恶臭气体传感器技术方面取得重要进展,并在国际传感领域顶级期刊Sensors and Actuators:B. Chemical上发表了题为“Chemiresistive triethylamine detection based on the novel Ti3C2Tx/Co-BDC gas sensor”的研究论文。有机胺(如三乙胺TEA等)作为典型的环境恶臭气体,广泛应用于化工行业、药物合成和工业生产中。

关键词： 火电厂   安全生产   信息化管理系统   传感器技术   数据处理  

摘要： 本文概述了针对火力发电厂生产安全领域,信息化的管理体系构建与实施过程,随着火力发电站规模扩大及工艺复杂度提升,旧有的安全管理手段已无法适应现代化生产的要求,通过整合尖端传感器、高效数据处理与智能决策支持技术的信息化管理系统,对火电厂各运作环节实施精准实时监控、深入分析与及时预警,从而大幅提升了安全管理工作的效率与精确度,本文着重阐述了信息管理系统在火力发电厂安全生产环节中的重要职责及其未来技术走向。

关键词： 智能铺布机   自动控制技术   传感器技术   图像识别技术   控制算法   应用领域  

摘要： 本文综述了智能铺布机在纺织工业中的应用及其自动控制技术的发展现状。智能铺布机通过AI图像分析和PLC控制技术,实现了条格布料的多层精准铺布。该技术大幅提高了生产效率和布料裁剪的精准度,解决了传统单铺单裁方式中存在的费时费力问题。通过分析当前市场需求和技术瓶颈,本文探讨了智能铺布机的工作原理、关键技术及其在实际应用中的优势。同时,本文还展望了智能铺布机未来的发展趋势及其在推动纺织工业智能化转型中的重要作用。通过对多种控制算法和图像处理技术的深入分析,本综述为进一步的研究和技术改进提供了参考。

关键词： 物联网   光伏数据采集   传感器技术   数据传输  

摘要： 本项目以物联网为基础,对光伏数据采集技术进行深入研究,探索其在光伏发电领域的应用背景和意义,建立光伏发电数据收集系统的总体框架,并在此基础上,研究光伏发电数据收集系统的选取和布置优化策略。同时,对该系统的数据采集和处理技术进行了研究,其中包括:实时采集;前处理及储存的安全性。本项目的研究对于提高光伏发电系统的运行效率和管理水平具有重要意义,对促进新能源物联网技术的推广和应用具有重要意义。

关键词： 流感病毒A型   H5N1亚型   逆转录   恒温扩增法   测流生物传感器   诊断方法  

摘要： 目的将逆转录(RT)、多重交叉置换扩增(MCDA)以及基于纳米颗粒的测流生物传感器(LFB)结合在一起,建立一种快速检测H5N1禽流感病毒的新方法。方法根据H5N1禽流感病毒中血凝素(HA)和神经氨酸酶(NA)的特异性基因序列分别设计一套MCDA引物组。实现在一个反应体系中对目的基因HA和NA的逆转录和MCDA扩增,最终检测结果通过LFB显示。此方法被命名为H5N1-RT-MCDA-LFB。优化H5N1-RT-MCDA-LFB方法的最佳反应条件,同时评价此方法的敏感度和特异性。结果H5N1-RT-MCDA-LFB方法在恒温65℃下孵育40 min便可实现良好的扩增效果。该方法的检测下限为100 fg/反应,检测敏感度比实时荧光定量逆转录PCR(RT-qPCR)(检测下限为10 pg/反应)高100倍。该方法在对除H5N1禽流感病毒以外的其他28种常见病毒、支原体、衣原体、细菌和真菌的检测中均为阴性。除此之外,H5N1-RT-MCDA-LFB方法在模拟临床样本中得到较好的验证,其检测下限为1×10^(2)拷贝/ml。结论H5N1-RT-MCDA-LFB方法具有简便、快速、敏感度和特异性高等特点,是一种有效检测H5N1型禽流感病毒的分子诊断技术。

关键词： 智能化发展   机械工程技术   传感器技术   工业机器人   大数据分析  

摘要： 在科学技术飞速发展的今天,机械工程进入了一个智能化的新时期。本项目以智能传感技术、生产自动化和工业机器人、大数据分析和决策支撑为核心,围绕智能传感技术、智能制造和工业机器人、大数据分析和决策支撑等关键技术问题展开研究。论文以大量的实例与先进的科技分析,展示了智能科技对机械工程的深刻影响,也是对传统观念的一次冲击。

关键词： 智能传感器   建筑施工   成本控制   创新应用  

摘要： 建筑施工是一项复杂的系统工程,涉及诸多风险因素,成本控制是关键环节。本文旨在探讨智能传感器技术在建筑施工成本控制中的创新应用。智能传感器可精确监测施工过程中的人力、材料、设备等资源投入情况,并将数据实时传输至管理平台进行分析处理,为科学决策提供依据。本文概述了智能传感器技术,探讨了相关技术在减少浪费、优化流程、规避风险等方面的潜力,同时利用某大型住宅工程的实际案例数据,对智能传感器技术的成本收益进行了量化分析。结果表明,与传统方式相比,智能传感器技术可显著降低建筑工程的综合成本。

关键词： 森林资源管护   森林资源管理   林业管理模式   VR技术   传感器技术   信息技术   大数据   物联网  

摘要： 大数据、云计算、物联网等现代化技术的创新发展为智慧林业管理模式在森林资源管护中应用提供了有力支持,解决了传统管理模式中存在的管理范围不够全面、管理时效性较差等问题,有利于森林资源管理工作的可持续健康发展。智慧林业管理模式中的关键技术分析虚拟现实。虚拟现实技术(VR)是一种与人的互动相结合的综合技术,将传感器技术、信息技术和模拟技术相结合,能够为用户带来更加逼真的环境拟真度。从已有的研究中不难看出,产业界和学界对VR的优点给予高度的认同,并已将其融入到多个领域。当前,虚拟现实技术已在休闲、教育教学等方面得到广泛的运用,但其在森林中的运用仍处在探索阶段。实践表明,VR技术在智慧森林管理中的运用,可以促进智慧森林经营方式的深入发展。

关键词： 农机数控系统   农业机械自动化   传感器技术   数据处理   自动化改造  

摘要： 随着全球农业现代化进程的推进,传统的农业生产方式已经难以满足日益增长的粮食需求和环境保护的要求。农机数控系统和农业机械自动化改造成为现代农业技术发展的重要方向。该文系统分析了农机数控系统的设计原理、关键技术、硬件结构、软件设计和实现方法等,并围绕自动化改造过程中涉及的传感器技术、数据采集与处理、智能控制系统及其在各种农业作业中的应用,通过案例研究与试验数据,验证数控系统在当前农机自动化改造中的应用与未来发展方向,提出了实现农业机械智能化、自动化的策略和建议,旨在为从事农业机械设计与自动化研究的工程师和学者提供参考和指导,推动农业现代化和可持续发展。