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关键词： 智慧农业   大数据   传感器技术  

摘要： 智慧农业作为现代农业的发展趋势,其核心在于利用大数据技术优化农业生产管理。本研究设计并实现了一个基于大数据的智慧农业管理系统。该系统利用传感器技术和大数据技术,通过分析和处理海量的农业数据,为农产品的种植、灌溉、病虫害预防提供策略,并为农民提供了精准的管理工具。随着技术的不断进步,该系统将持续优化,以适应未来农业发展的新趋势。

关键词： 学科融合   同步迭代   职业教育课程改革   传统模式   传感器技术应用   视域下   知识的生产   理念和实践  

摘要： 一、引言人类社会进入数智化时代,生产力和社会结构发生了巨大的变化,知识的生产、传播和应用也颠覆了传统模式,因此,我们的教育理念和实践也需要与社会和技术同步迭代。学科融合被视为近年来新知识、新技术、新产品的发源,不同学科的互育融合是人们进行创新的重要途径之一。

关键词： 水利水电工程   信息自动化   工程测量   施工管理   安全监测   传感器技术   自动化技术   工程建设  

摘要： 随着水利水电工程规模的不断扩大和技术水平的提高,信息自动化技术在工程建设中的作用日益凸显。本文分析了水利水电工程建设对信息自动化技术的需求,探讨了该技术在工程测量与监测、施工管理、安全保障等方面的具体应用。同时,针对目前信息自动化技术应用过程中面临的挑战,提出了相应的对策建议,以期为未来水利水电工程的信息化建设提供参考。

关键词： 智能控制系统   农业机械   传感器技术   系统优化   农业自动化  

摘要： 为应对现代农业的挑战,概述了农业机械智能控制系统的设计原理、关键技术和优化策略。从农业任务的初步分析到先进传感器和控制算法的集成,阐述了如何定制该系统以满足农业环境的苛刻和多变条件。研究方法涉及对系统的设计原则、关键技术和优化策略的全面分析,重点是适应性、精度和鲁棒性,以承受农业环境的恶劣条件。结果表明,智能控制系统通过为农业环境的多样化和多变条件提供量身定制的解决方案,提高了农业效率和生产力。建议进一步开发和完善这些系统,强调精度、适应性和耐用性的重要性。这项研究强调了将智能控制系统集成到农业机械中的变革潜力,标志着现代农业实践的发展向前迈出了关键一步。

关键词： 气体传感器   传感器技术   陕西科技大学   科研团队   环境科学与工程   恶臭气体   药物合成  

摘要： 近日,陕西科技大学环境科学与工程学院教授陈庆彩团队在恶臭气体传感器技术方面取得重要进展,并在国际传感领域顶级期刊Sensors and Actuators:B. Chemical上发表了题为“Chemiresistive triethylamine detection based on the novel Ti3C2Tx/Co-BDC gas sensor”的研究论文。有机胺(如三乙胺TEA等)作为典型的环境恶臭气体,广泛应用于化工行业、药物合成和工业生产中。

关键词： 火电厂   安全生产   信息化管理系统   传感器技术   数据处理  

摘要： 本文概述了针对火力发电厂生产安全领域,信息化的管理体系构建与实施过程,随着火力发电站规模扩大及工艺复杂度提升,旧有的安全管理手段已无法适应现代化生产的要求,通过整合尖端传感器、高效数据处理与智能决策支持技术的信息化管理系统,对火电厂各运作环节实施精准实时监控、深入分析与及时预警,从而大幅提升了安全管理工作的效率与精确度,本文着重阐述了信息管理系统在火力发电厂安全生产环节中的重要职责及其未来技术走向。

关键词： 智能铺布机   自动控制技术   传感器技术   图像识别技术   控制算法   应用领域  

摘要： 本文综述了智能铺布机在纺织工业中的应用及其自动控制技术的发展现状。智能铺布机通过AI图像分析和PLC控制技术,实现了条格布料的多层精准铺布。该技术大幅提高了生产效率和布料裁剪的精准度,解决了传统单铺单裁方式中存在的费时费力问题。通过分析当前市场需求和技术瓶颈,本文探讨了智能铺布机的工作原理、关键技术及其在实际应用中的优势。同时,本文还展望了智能铺布机未来的发展趋势及其在推动纺织工业智能化转型中的重要作用。通过对多种控制算法和图像处理技术的深入分析,本综述为进一步的研究和技术改进提供了参考。

关键词： 物联网   光伏数据采集   传感器技术   数据传输  

摘要： 本项目以物联网为基础,对光伏数据采集技术进行深入研究,探索其在光伏发电领域的应用背景和意义,建立光伏发电数据收集系统的总体框架,并在此基础上,研究光伏发电数据收集系统的选取和布置优化策略。同时,对该系统的数据采集和处理技术进行了研究,其中包括:实时采集;前处理及储存的安全性。本项目的研究对于提高光伏发电系统的运行效率和管理水平具有重要意义,对促进新能源物联网技术的推广和应用具有重要意义。

关键词： 流感病毒A型   H5N1亚型   逆转录   恒温扩增法   测流生物传感器   诊断方法  

摘要： 目的将逆转录(RT)、多重交叉置换扩增(MCDA)以及基于纳米颗粒的测流生物传感器(LFB)结合在一起,建立一种快速检测H5N1禽流感病毒的新方法。方法根据H5N1禽流感病毒中血凝素(HA)和神经氨酸酶(NA)的特异性基因序列分别设计一套MCDA引物组。实现在一个反应体系中对目的基因HA和NA的逆转录和MCDA扩增,最终检测结果通过LFB显示。此方法被命名为H5N1-RT-MCDA-LFB。优化H5N1-RT-MCDA-LFB方法的最佳反应条件,同时评价此方法的敏感度和特异性。结果H5N1-RT-MCDA-LFB方法在恒温65℃下孵育40 min便可实现良好的扩增效果。该方法的检测下限为100 fg/反应,检测敏感度比实时荧光定量逆转录PCR(RT-qPCR)(检测下限为10 pg/反应)高100倍。该方法在对除H5N1禽流感病毒以外的其他28种常见病毒、支原体、衣原体、细菌和真菌的检测中均为阴性。除此之外,H5N1-RT-MCDA-LFB方法在模拟临床样本中得到较好的验证,其检测下限为1×10^(2)拷贝/ml。结论H5N1-RT-MCDA-LFB方法具有简便、快速、敏感度和特异性高等特点,是一种有效检测H5N1型禽流感病毒的分子诊断技术。

关键词： 智能化发展   机械工程技术   传感器技术   工业机器人   大数据分析  

摘要： 在科学技术飞速发展的今天,机械工程进入了一个智能化的新时期。本项目以智能传感技术、生产自动化和工业机器人、大数据分析和决策支撑为核心,围绕智能传感技术、智能制造和工业机器人、大数据分析和决策支撑等关键技术问题展开研究。论文以大量的实例与先进的科技分析,展示了智能科技对机械工程的深刻影响,也是对传统观念的一次冲击。