教学课程资源库 更多>>

关键词： 信息技术   传感器技术   知识图谱   语义网络   传感器原理与应用   教学质量  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和新能源概念的提出,传感器技术作为信息技术的重要组成部分,具有将物理世界的各种信息转换为可处理、可传输的数字信号的能力,是工业自动化、智能家居、环境监测、医疗健康等多个领域不可或缺的关键技术。当前传感器原理与应用人才的培养面临着诸多挑战,如课程内容繁杂、知识点分散、理论与实践脱节等,而我国对传感器原理与应用人才的需求日益迫切。《传感器原理与应用》课程作为电子信息技术类专业的核心课程,其教学质量和学习效率的提升显得尤为重要。知识图谱作为一种有效的知识表示和推理工具,能够帮助学生更好地理解和掌握课程知识点及其之间的关联关系,进而提高学习效率和深度理解能力。主要应用python与neo4j的技术,首先通过数据的规整处理,整合出基本的实体数据表与实体间关系的数据表,再调用数据表中数据组成知识图谱。同时调用生成知识图谱设计了一个基于语义网络的知识图谱问答系统,其主要功能包括数据可视化、搜索知识的问答。本课题旨在设计并实现一个基于语义网络的《传感器原理与应用》课程知识图谱,以期为该课程的教学提供新的辅助手段和学习资源。

关键词： 传感器   安全气囊   响应速度  

摘要： 针对传统传感器技术存在的响应延迟问题,文章系统分析多物理场传感技术的创新机制,阐述微机电系统MEMS惯性传感器的高动态响应特性、压电式碰撞传感器的应力波检测原理以及雷达-视觉-惯性测量单元融合架构的协同感知机制。通过优化传感器信号处理链路与碰撞预判算法,显著缩短系统触发延迟。

关键词： 畜禽粪污   资源化利用   物联网   传感器   智能监管  

摘要： 随着畜禽养殖业的快速扩张,其粪污的有效处理与资源化利用已成为亟待解决的环境与产业发展难题。该文提出并阐述了一种基于物联网传感器技术的畜禽粪污资源化利用智能监管平台方案。该方案通过在养殖场关键节点布设包括环境参数、水量、液位及定位等在内的多样化传感器,实时采集粪污处理设施运行状态、排放口流量、用水量等核心数据。结合云平台、人工智能及大数据分析技术,平台能够实现对畜禽粪污产生、收集、处理及资源化利用全过程的智慧化、精细化管控。研究旨在通过强化信息感知与智能决策能力,显著提升粪污资源化利用效率,为促进现代畜牧业的绿色可持续发展提供技术支撑。

关键词： 传感器技术   STM32   物联网技术   智慧农业   微信小程序  

摘要： 提出基于物联网技术的智能大棚监测系统,解决了农业大棚管理效率低、环境监测自动化不足的问题。系统利用传感器技术、物联网技术和微信小程序实现对温湿度、光照强度等环境数据的99%准确监测。通过手机微信小程序,用户可实时查看监测数据并远程调节环境参数范围,实现大棚内的智能化调控。此系统有望显著提高农作物产量、提升生产收益,为我国智慧农业的发展贡献技术创新。

关键词： 煤矿机电运输   断带预警   传感器技术   智能监测  

摘要： 煤矿机电运输系统是煤矿生产的重要组成部分,运输带断裂事故不仅造成直接经济损失,还会引发安全事故和生产中断。传统人工巡检方式存在滞后性和主观性,难以及时发现潜在风险。随着传感器技术、人工智能等技术的快速发展,智能监测在断带预警领域展现出巨大潜力。智能监测系统能够全天候、多维度采集运输带运行数据,通过算法分析实现风险早期识别,为预防断带事故提供了新的技术手段。

关键词： 传感器   虚拟仿真   元器件   数据处理   广播信号  

摘要： 广播是无线传感器网络中的基本问题之一,它的效率直接决定许多高层应用和协议的性能。为加强广播传感器实际应用的感知能力,提升传感器性能评价与合理选用水平,该研究采用虚拟仿真技术,应用成熟软件系统,选择调整不同的虚拟仪器模拟传感器的输出,利用软件中丰富的元器件库和虚拟仪器,将整个电路在软件中进行仿真,并修改感兴趣的参数,分析其对测量结果的影响,从而增强解决广播信号传导复杂问题的能力。

关键词： 电气设备   绝缘在线监测   传感器技术   人工智能   应用实例  

摘要： 电力系统安全稳定运行需求渐涨,电气设备绝缘在线监测技术愈发重要。起初它从简单测电气参数起步,慢慢发展到借传感器、人工智能等搞智能化监测。这技术依据电气参数变动和局部放电监测原理,针对变压器、高压开关设备、电力电缆,各有各的监测法子。实时性强、准确性高、经济性也好。在变电站、高压开关站还有城市电网实际用起来,实实在在提升了设备运行可靠性,让电力供应更有保障。对电力行业朝着智能化、高效化迈进,有着重大意义。

关键词： 机电设备   故障诊断   数据驱动   传感器技术   集成化方法  

摘要： 机电设备故障诊断作为确保设备运行安全、提高生产效率的关键技术,早已成为工业领域无法忽视的重要课题。然而,随着机电系统日益复杂,传统的故障诊断方法逐渐暴露出局限性,亟需更新与创新。在这一背景下,本文从多个角度分析了当前机电设备故障诊断面临的挑战,并探讨了多种应对策略。通过深入研究故障检测复杂性、数据处理难题和故障类型的多样性,提出了一系列基于传感器的智能诊断技术、数据驱动的深度学习策略以及集成化诊断方法的应用。本文的研究希望能为未来设备故障诊断的发展提供理论依据,并为工程实践提供有力支持。

关键词： 路面平整度   快速检测技术   传感器技术   图像处理   数据处理算法  

摘要： 本文研究了路面平整度快速检测技术,通过整合加速度传感器、激光测距仪和高速摄像头等传感器技术,结合图像处理与数据处理算法,实现了对路面平整度的快速、精确检测。系统通过连续观测路面细微起伏,提高了检测效率并降低了对正常交通的影响。实验结果表明,该系统不仅检测精度高,而且能够适应不同环境条件下的检测需求。本文的研究成果为道路养护和维修提供了效率革新,推动了道路养护向精细化管理转型,对提高道路服务质量、保障驾驶安全及延长道路使用寿命具有重要意义。

关键词： GIS设备   绝缘状态监测   传感器技术   数据处理算法  

摘要： 本研究深度分析了高压电网中气体绝缘开关设备(GIS)的绝缘状态在线监测技术,目的是为了提升监测的准确度和可靠性。本文首先对GIS设备基本构成,工作原理及监测技术发展背景与应用趋势进行综述。对高精度监测所面临的挑战,监测系统的稳定性和监测技术的适应性进行分析。本文提出促进GIS设备绝缘状态监测的策略,主要有传感器技术应用和优化,数据处理算法改进和系统抗干扰能力增强等。研究结果表明:利用先进传感器技术及改进数据处理算法能够有效地提高GIS设备监测精度及系统稳定性,对于保证电网的安全、稳定运行有重要的意义。