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关键词： 自动控制   单片机   智能鱼缸   传感器技术   模块设计   智能化管理  

摘要： 随着生活水平的提高,养观赏鱼的人越来越多,用于养鱼的鱼缸种类也越来越多。目前,大多鱼缸还是以手动操作为主,完全智能控制的比较少。设计了以单片机为控制核心的智能鱼缸,通过对鱼缸环境参数的实时检测和智能控制,实现了对鱼缸温度、浊度、水位、光线、换水、增氧、喂食的智能化管理。

关键词： 大气污染   立体监测技术   传感器技术   工作系统  

摘要： 环境污染控制是当前社会关注的焦点,包括大气污染控制在内,这要求以完善的技术提供监测方面的支持。以大气污染立体监测的必要性为切入点,在此基础上,分析具体工作技术及其应用方法,分别就传感器技术、数据分析技术、物联网技术,以及集成化工作系统建设、工作流程标准化等内容进行探讨,以为大气污染的立体监测工作提供支持,服务环境污染控制全局活动。

关键词： 智能控制系统   自行式大型牵引机   传感器技术   实时监测系统  

摘要： 阐述智能技术在自行牵引设备中的创新应用,分析底盘结构形式、底盘控制方式、整机结构布局以及锚固方式。引入传感器技术、实时监测系统和智能控制系统,以提供精确的操控和监测功能。

关键词： 智能传感器技术   机电系统   智能化  

摘要： 介绍了智能传感器的基本原理和特点,归纳了智能传感器在制造业、交通、能源、农业等领域的应用,分析了智能传感器技术面临的挑战,并对其未来进行展望,旨在促进机电系统的智能化、高效化和可持续化发展。

关键词： 机电一体化系统   传感器技术   执行器技术   工业机器人  

摘要： 随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速进步,传感器与执行器技术得到了显著发展。 新型传感器和执行器的出现扩展了机电一体化系统的功能和应用范围,同时,这些技术的集成和协同工 作促进了高效智能工业控制的实现。深入研究这些技术对于提高系统性能、减少成本以及推动工业智能 化转型具有重大意义。本文将从传感器与执行器的基本原理出发,结合其在机电一体化系统中的具体应 用,探讨其技术现状与未来发展趋势,以期为相关领域的研究与应用提供参考。

关键词： 气象信息监测   监测精度   气象传感器   传感器技术  

摘要： 传感器应用于气象信息监测领域可以实现对各种气象数据的实时监测,但易受环境影响,可靠性低,测量方式单一,并且气象传感器大多依托于地面站设备,监测精度和数据质控等不能满足精细化与智能化要求。因此,浅析传感器在气象信息监测领域的体系架构及应用原理等,为气象信息领域的传感器技术研究提供参考依据。

关键词： 数字孪生   变压器故障   薄膜传感器   GA-BP  

摘要： 为了实现精度更高的变压器故障诊断,基于石墨烯材料传感器技术进行变压器的故障诊断研究。以NMOs修饰石墨烯材料为原材料进行4种薄膜气敏传感器的制备,并将其用于变压器的故障气体采集;使用基于GA-BP神经网络的预测模型作为变压器故障诊断模型,并通过数字孪生可视化技术进行展示。试验结果表明,分别以ZnO-rGO、CuO-GO-CuO、SnO_(2)-GO-SnO_(2)-Ag为原材料制备的气敏薄膜传感器对变压器故障气体中的CH4、H2和C2H2具有良好的敏感性,分别达到了12.11%、10.05%和16.14%;使用设计的基于GA-BP神经网络的预测模型进行故障气体浓度预测时精度较高。

关键词： 汽机轴封加热器   故障检修   传感器技术  

摘要： 探索基于传感器技术的汽机轴封加热器故障检修工艺,通过在加热器关键部位安装温度、压力、位移和振动传感器,实现对设备状态的实时监测,并结合支持向量机构建多分类故障诊断模型,采用基于风险的检修策略制定检修方案。实验结果表明,所提工艺显著提高了故障检测率和设备可用率,延长了平均检修间隔时间,减少了维修成本和非计划停机时间,为提高汽轮机辅助设备的可靠性提供了新的技术路径。

关键词： 传感器技术   动作识别   姿态识别   康复训练  

摘要： 为康复训练和体育训练提供支持,研究设计了一种基于传感器技术的智能康复看护机器人系统。通过对系统功能和性能进行多次实验验证和定量分析,全面评估了系统在不同条件下的表现。结果显示,该系统具有良好的稳定性和可靠性,在不同条件下能够满足实际应用需求。动作识别准确率保持在较高水平,姿态识别误差范围稳定在可接受范围内,表明系统具有良好的动作识别能力和姿态识别准确性。未来研究将进一步优化系统算法和性能,探索更多的应用场景,并将系统扩展到更多的设备和平台上,使该系统在人机交互、健康管理等领域发挥作用,为人们的生活和健康带来更多的便利和福祉。

关键词： 传感器技术   机电一体化   智能制造  

摘要： 本文探讨了传感器技术在煤矿机电一体化系统中的应用。重点分析了传感器在采煤工作面、运输系统和安全监控中的应用实例,阐述了其在实现设备感知、环境监测和灾害预警中的重要作用。传感器技术正向智能化、集成化、无线化、AI融合的方向发展,将进一步提升煤矿机电系统的感知、计算和执行能力,推动煤炭开采的智能化升级。