教学课程资源库 更多>>

关键词： 人形机器人   李开复   情感机器人   Quartz   软件算法   传感器技术   人工智能   控制技术  

摘要： 美国著名新媒体Quartz近日刊登了李开复微博的专稿,在这篇文章中他阐释了自己对现在大热的AI和机器人的看法。在李开复看来,所谓的情感机器人有些跑偏,机器人应该以实用为主,而未来人类的工作则主要集中在服务和创造型项目上。人工智能和机器人的时代正在悄然到来,但当下的情感机器人风潮却有些偏离预定轨道。首先,我们来明确一下有关机器人的几个问题:***算法擅长优化那些目标明确的工作(但它不能创造且没有感情);2.机械控制技术的发展跟不上AI软件算法的发展脚步;3.传感器技术虽然迅猛发展,但现有设备的成本、体积和功耗都没有任何优势。

关键词： G-M计数管   放射源监测与跟踪   GPRS通信   GPS定位   传感器技术  

摘要： 介绍基于STM32的放射源远程监控与跟踪终端装置的组成:采用基于ARM内核的单片机作为主控中心,利用G-M计数管作为探测器,增设了传感器和大容量存储器.结合GPS/GPRS技术,实现了长时间对辐射源的监测与数据远程收发.该装置具有自动报警功能,能够对放射源的异常状态做出及时有效反应,便于相关工作人员立即采取措施,避免核泄漏事故的发生.

关键词： 项目化教学改革   双主体模式   实践教学改革  

摘要： 文章对课程教学存在的问题进行了深入研究,并且提出了项目化教学改革的具体措施,进行了相关实践探索.实践证明,该改革模式提升了学生的实践应用能力,对教学起着良好促进作用.

关键词： 法珀传感器   光纤   数据库  

摘要： 光纤法珀传感器在众多领域有着广泛的研究和应用。与电传感器相比,光纤传感器具有一系列独特的优点;灵敏度高、抗电磁干扰、耐腐蚀、耐潮、电绝缘性好、防爆、便于和光纤传输系统组成遥测网络等。通过对国内外光纤法珀传感器领域的相关专利进行分析,了解国内外在该领域的发展状态。

关键词： 传感器技术   折射率传感   表面等离子共振   磁光效应  

摘要： 为了对溶液折射率进行精确测量和传感,采用转移矩阵法对Ce∶YIG/Ag/liquid 3层基于磁光表面等离子共振的结构与棱镜组成耦合系统进行了数值计算,并用有限元法进行了模拟仿真。由低损耗的Ag和强磁光性的Ce∶YIG组成的结构在入射光波长为980nm时,灵敏度达到4.082/RIU(溶液折射率n=1.330~1.340)。结果表明,与其它传统的表面等离子共振传感结构相比,本文中提出的折射率传感器的灵敏度大大提高。该结构在实际应用中可以更加简便地探测溶液的折射率。

关键词： 机电技术   传感器技术   自动化系统  

摘要： 在机电技术中,传感器技术的运用可以实现对长度、数量、位置、温度、速度等多方面的自动检测。本文将对机电技术中传感器技术运用最为主要的三个方面进行分析,结合实例,可以得知它具体的运用方法以及运用效果。

关键词： 机电一体化系统   传感器技术   运用  

摘要： 在各类现代工程中,机电一体化已经成为机电设备的发展方向。通过对各类传感器的利用,机电一体化系统可以有效完成相应的加工和控制操作。传感器的发展也不断为机电一体化系统提供新的功能和控制方式。本文将对机电一体化系统中传感器技术的应用做出一定的分析。

关键词： 传感器技术   机电技术   应用实践  

摘要： 传感器技术是现代信息采集中的重要技术类型,且具有较高的数据信息采集精度,数据信息采集持续性的特点。机电设备是实现机械加工的关键,为保障机电设备的稳定性与可靠性,可将传感器技术应用到机电技术中。因此,详细地展开对传感器技术的解读,并对传感器技术在机电技术中的应用实践进行阐述。旨在提升机电技术的效果,推动机电设备的稳定性与可靠性,推动相关产业的持续健康发展。

关键词： 传感器   教学改革   实验教学   教研结合   创新型实验  

摘要： 随着现代计算机信息技术的发展,传感器得到了广泛的应用,新型传感器日新月异,对"传感器技术及其应用"这门课程的教学提出了新的挑战。那么如何使本门课程适应快速发展的要求,以及如何锻炼学生的创新型思维,独立设计实验方案,完成实验全部操作,发挥学生的自主学习的能力,使学生在有限的课时内,获得最实用的知识,增强实践能力,是教授本门课程需要考虑的问题。文章从几个方面阐述了教学过程的一些经验,达到了预期的教学效果。

摘要： Background: Sensor technology that dynamically identifies hospitalized patients' fall risk and detects and alerts nurses of high-risk patients' early exits out of bed has potential for reducing fall rates and preventing patient harm. During Phase 1 (August 2014-January 2015) of a previously reported performance improvement project, an innovative depth sensor was evaluated on two inpatient medical units to study fall characteristics. In Phase 2 (April 2015-January 2016), a combined depth and bed sensor system designed to assign patient fall probability, detect patient bed exits, and subsequently prevent falls was evaluated. Methods: Fall detection depth sensors remained in place on two medicine units;bed sensors used to detect patient bed exits were added on only one of the medicine units. Fall rates and fall with injury rates were evaluated on both units. Results: During Phase 2, the designated evaluation unit had 14 falls, for a fall rate of 2.22 per 1,000 patient-days-a 54.1% reduction compared with the Phase 1 fall rate. The difference in rates from Phase 1 to Phase 2 was statistically significant (z = 2.20;p = 0.0297). The comparison medicine unit had 30 falls-a fall rate of 4.69 per 1,000 patient-days, representing a 57.9% increase as compared with Phase 1. Conclusion: A fall detection sensor system affords a level of surveillance that standard fall alert systems do not have. Fall prevention remains a complex issue, but sensor technology is a viable fall prevention option.