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关键词： 传感器技术   地铁车站施工   周边环境变形监测  

摘要： 文章对传感器技术在地铁车站施工周边环境变形监测中的应用进行了研究。报告了传感器技术基础，分析了地铁车站施工周边环境变形监测的需求与面临的挑战，阐述了传感器选型布置、数据采集传输、处理分析等应用实践，通过工程案例验证其有效性。研究表明，传感器技术对保障施工安全和周边环境稳定意义重大。

摘要： 近几年，清洁电器行业迎来高速发展，从吸尘器、扫地机器人，到扫拖一体机器人、洗地机等，新产品迭代速度惊人。在这场智能化浪潮中，艾迈斯欧司朗通过创新ToF（飞行时间）传感技术，正在重塑清洁电器的感知维度与决策逻辑。2024年中国清洁电器市场以24.4%同比增速突破370亿元大关，其中扫地机器人以41.1%的爆发式增长领跑赛道。这一组数据说明中国清洁电器市场蕴藏着巨大潜力。

关键词： 电工电子技术   智能控制   传感器技术   控制系统   能效优化  

摘要： 随着智能控制技术在汽车领域的广泛应用，电工电子技术已成为推动智能汽车发展的核心技术之一。本文主要探讨了电工电子技术在汽车智能控制系统中的应用及其优化方向。通过分析汽车智能控制系统的组成、关键技术要求及当前发展现状，重点论述了传感器、控制器、执行器、通信网络及能量管理等技术在系统中的实际应用。实践证明，电工电子技术在提升系统性能、确保实时响应以及优化能效方面，都发挥着至关重要的作用。

关键词： 智能交通系统   公路工程   交通管理   传感器技术  

摘要： 随着交通需求的不断增长和技术的快速进步，智能交通系统（ITS）已成为现代公路工程技术中的关键组成部分。本文探讨了ITS的核心技术及其在公路工程中的具体应用，包括传感器网络、无线通信、数据分析和自动化控制技术，通过对这些技术应用现状和未来发展趋势的分析，揭示了ITS在提升交通效率、安全性和可持续性方面的巨大潜力。

关键词： 环境检测   传感器技术   气体污染物  

摘要： 日益严峻的环境问题对气体检测技术提出了更高的要求，高效、精准和实时的气体监测已成为环境保护和公共安全的重要保障。结合现代气体传感器技术的发展，本文探讨了其在环境检测中的应用。首先，本文分析了不同类型气体传感器的工作原理和特点；其次，针对氮氧化物（NOx）和碳氧化物（COx），介绍了常用的气体传感器类型及其适用场景；最后，针对气体传感器在灵敏度、稳定性、便携性和智能化方向所面临的挑战，展望了其未来的发展方向。

关键词： 智能化监测   港口航道   数据分析   传感器技术   风险预测  

摘要： 在智能化背景下，本研究构建了一套港口航道监测与维护系统，目的是提高监控操作的效率和精确度。该进程在智能化环境中进行，本系统利用尖端传感器技术和精密的数据分析算法，实时跟踪航道的状况，预见可能的风险，并自主优化维护方案，涉及的方法学范畴涵盖了对研究流程的精心规划、通过实验手段对假设进行确认，以及将理论成果应用于实际场景之中。研究表明，该系统能显著提高港口航道的监测精度，降低人为失误，保障航道的安全性，港口管理者借助智能技术，得以执行更为高效的航道维护措施，从而优化资源分配。

关键词： 大棚温控系统   传感器技术   PID控制   执行机构  

摘要： 本文详细介绍了大棚温控系统的设计过程，包括传感器的选择与布置、控制器的设计、执行机构的类型和工作原理，以及系统仿真与测试的方法。除此之外，还分析了系统性能测试的结果，对比预期目标和实际结果，并探讨可能的偏差原因。最后，论文总结主要成果，并对未来的工作方向提出建议

关键词： 传感器技术   PLC   智能安防系统架构  

摘要： 阐述电气自动化在文化活动智能安防系统中的应用，提出了基于多学科知识的智能化管控方案，并介绍了与传感器、物联网通信及云计算大数据相关的关键技术，以及分层的分布式系统架构。

关键词： 无人机   压力管道检测   传统检测方法   传感器技术   法规标准  

摘要： 本文旨在探讨无人机技术在压力管道检测中的应用。经文献研究与案例分析，梳理其现状与趋势，对比传统检测方法。无人机机动性强、效率高、成本低，可于复杂环境飞行，搭载多种传感器实现多维度检测，如长庆油田等案例效果良好。但该技术也面临续航短、法规标准不完善、安全风险等挑战。未来，需完善法规，加大研发，推动无人机在压力管道检测领域向多传感器融合、智能化发展，并拓展其在新兴领域的应用，保障管道安全运行。

关键词： 煤矿安全生产   智能化   监控系统   传感器技术  

摘要： 随着煤矿安全生产的要求日益提高，传统的安全监控系统已经难以满足复杂多变的生产环境需求。分析了煤矿安全监控系统的现状与不足，并探讨了智能化技术在安全监控系统中的应用，提出了提升监控系统智能化水平的具体实施方案。研究表明，通过引入先进的传感器技术、数据分析技术以及AI(Artificial Intelligence，人工智能)与机器学习技术，可以显著提升煤矿安全监控系统的精准性和可靠性，为煤矿安全生产提供更有力的保障。