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关键词： 智能传感器技术   机电系统   智能化  

摘要： 介绍了智能传感器的基本原理和特点,归纳了智能传感器在制造业、交通、能源、农业等领域的应用,分析了智能传感器技术面临的挑战,并对其未来进行展望,旨在促进机电系统的智能化、高效化和可持续化发展。

关键词： 气象信息监测   监测精度   气象传感器   传感器技术  

摘要： 传感器应用于气象信息监测领域可以实现对各种气象数据的实时监测,但易受环境影响,可靠性低,测量方式单一,并且气象传感器大多依托于地面站设备,监测精度和数据质控等不能满足精细化与智能化要求。因此,浅析传感器在气象信息监测领域的体系架构及应用原理等,为气象信息领域的传感器技术研究提供参考依据。

关键词： 数字孪生   变压器故障   薄膜传感器   GA-BP  

摘要： 为了实现精度更高的变压器故障诊断,基于石墨烯材料传感器技术进行变压器的故障诊断研究。以NMOs修饰石墨烯材料为原材料进行4种薄膜气敏传感器的制备,并将其用于变压器的故障气体采集;使用基于GA-BP神经网络的预测模型作为变压器故障诊断模型,并通过数字孪生可视化技术进行展示。试验结果表明,分别以ZnO-rGO、CuO-GO-CuO、SnO_(2)-GO-SnO_(2)-Ag为原材料制备的气敏薄膜传感器对变压器故障气体中的CH4、H2和C2H2具有良好的敏感性,分别达到了12.11%、10.05%和16.14%;使用设计的基于GA-BP神经网络的预测模型进行故障气体浓度预测时精度较高。

关键词： 汽机轴封加热器   故障检修   传感器技术  

摘要： 探索基于传感器技术的汽机轴封加热器故障检修工艺,通过在加热器关键部位安装温度、压力、位移和振动传感器,实现对设备状态的实时监测,并结合支持向量机构建多分类故障诊断模型,采用基于风险的检修策略制定检修方案。实验结果表明,所提工艺显著提高了故障检测率和设备可用率,延长了平均检修间隔时间,减少了维修成本和非计划停机时间,为提高汽轮机辅助设备的可靠性提供了新的技术路径。

关键词： 传感器技术   动作识别   姿态识别   康复训练  

摘要： 为康复训练和体育训练提供支持,研究设计了一种基于传感器技术的智能康复看护机器人系统。通过对系统功能和性能进行多次实验验证和定量分析,全面评估了系统在不同条件下的表现。结果显示,该系统具有良好的稳定性和可靠性,在不同条件下能够满足实际应用需求。动作识别准确率保持在较高水平,姿态识别误差范围稳定在可接受范围内,表明系统具有良好的动作识别能力和姿态识别准确性。未来研究将进一步优化系统算法和性能,探索更多的应用场景,并将系统扩展到更多的设备和平台上,使该系统在人机交互、健康管理等领域发挥作用,为人们的生活和健康带来更多的便利和福祉。

关键词： 传感器技术   机电一体化   智能制造  

摘要： 本文探讨了传感器技术在煤矿机电一体化系统中的应用。重点分析了传感器在采煤工作面、运输系统和安全监控中的应用实例,阐述了其在实现设备感知、环境监测和灾害预警中的重要作用。传感器技术正向智能化、集成化、无线化、AI融合的方向发展,将进一步提升煤矿机电系统的感知、计算和执行能力,推动煤炭开采的智能化升级。

关键词： 传感器技术   智能电网   输电线路   监测系统  

摘要： 随着智能电网的快速发展,输电线路的安全稳定运行成为保障电力供应的关键。文中聚焦于传感器技术在智能电网输电线路监测系统中的应用研究,旨在通过高精度、实时性的传感器技术,实现对输电线路状态的全面感知与智能分析,提高电网运行的可靠性和安全性.

关键词： 发电机出口断路器(GCB)   在线监测技术   传感器技术   数据分析  

摘要： GCB在线监测系统通过实时采集、传输、存储和分析运行数据,持续地评估GCB健康状态,在其工作状态有劣化趋势,尚未发生故障时就发出预警,为设备检修计划的制定提供运行决策支持。GCB在线监测技术,作为机组在线监测的一个构成部分,有助于电力系统的智能化发展。该技术在提高电力系统可靠性、降低维护成本、延长设备寿命等方面,具有广泛应用前景。通过引入的先进的传感器技术和数据分析技术,为智能化运维和检修提供了运行数据支持,有助于适应未来能源转型和市场需求。

关键词： 流量计算机   传感器技术   数据处理   人工智能   物联网   云计算  

摘要： 本文针对当前流量计算与管理领域面临的挑战,设计了一个创新性的智能多云流量计算机装置平台。该平台通过传感器技术创新、数据处理和分析能力提升、人工智能和机器学习技术应用、物联网和云计算整合等方式,实现了高精度、高效率、多功能、智能化的流量计算与管理。平台采用模块化设计,具有良好的安全性、可扩展性和可持续性。本文对平台的整体架构、软硬件设计、安全性能、绿色环保等方面进行了详细阐述,并通过原型系统搭建与测试,验证了平台的有效性。此外,本文还分析了平台在智慧城市、工业互联网、车联网等领域的应用前景,以及其创新性和可行性。本研究为流量计算与管理领域的技术发展提供了新的思路和方法,具有重要的学术价值和实践意义。

关键词： 物联网   智能监测   电子信息   系统设计   传感器技术  

摘要： 本文探讨了一种基于物联网技术的智能电子信息监测系统的设计与实现,目的是通过高效的数据采集和处理手段,提升监测数据的实时性和准确性,以满足工业、农业和城市管理等多个领域日益增长的需求。该系统整合了先进的传感器技术、无线通信协议以及云计算平台,构建了一个可扩展且灵活的监测平台,具备高度的适应性和稳定性。通过对各类传感器的合理配置,系统能够实时获取环境中的重要数据,并通过云计算实现高效的数据处理与存储。这种设计确保了系统在面对复杂环境变化和多样化需求时的高效性与可靠性,为未来智能监测技术的推广提供理论支持。