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关键词： 骨科   远程医疗   数字化   人工智能   机器学习   机器人技术   传感器技术   智能植入物  

摘要： 物联网(IoT)、人工智能(AI)和传感器等技术和数字工具的进步正在从各个层面塑造骨科手术领域,从患者护理到研究和物流流程的便利化。尤其是2019新冠肺炎(Covid-19)大流行及其相关的接触限制,加速了远程医疗应用的开发和引入,以及传统面对面患者护理的数字替代方案。骨科手术中已经使用的数字应用包括远程医疗支持、在线视频咨询、使用可穿戴设备监测患者、智能设备、手术导航、机器人辅助手术,以及人工智能在医学图像处理、三维(3D)建模和模拟相关应用。此外,虚拟、增强和混合现实等沉浸式技术也更多应用于培训,还有康复和手术环境。因此,数字技术的进步可以提高骨科服务的可及性、效率和能力,促进更多数据驱动的个性化患者护理,加强患者的自我责任,并支持跨学科医疗保健提供者为患者提供最佳护理。Advances in technology and digital tools like the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and sensors technology are shaping the field of orthopaedic surgery on all levels, from patient care to research and facilitation of logistic processes. Especially the Covid-19 pandemic, with the associated contact restrictions was an accelerator for the development and introduction of telemedical applications and digital alternatives to classical in-person patient care. Digital applications already used in orthopaedic surgery include telemedical support, online video consultations, monitoring of patients using wearables, smart devices, surgical navigation, robotic-assisted surgery, and applications of artificial intelligence in forms of medical image processing, three-dimensional (3D)-modelling, and simulations. In addition to that immersive technologies like virtual, augmented, and mixed reality are increasingly used in training but also rehabilitative and surgical settings. Digital advances can therefore increase the accessibility, efficiency and capabilities of orthopaedic services and facilitate more data-driven, personalized patient care, strengthening the selfresponsibility of patients and supporting interdisciplinary healthcare providers to offer for the optimal care for their patients.

关键词： 机电自动化控制   传感器技术   应用分析  

摘要： 随着科学技术的持续进步,传感器技术迅速发展与进步。在数字化时代背景下,为提升生产过程中的机电自动化控制水平,传感器技术应用的重要性日益凸显,受到社会各界广泛关注。基于此,简单分析传感器技术的基本概念,并深入探究传感器技术在机电自动化控制中的主要应用,具体涉及在生产环节的应用、在温度测量中的应用、在机器人设计生产中的应用等内容,以供业内人士参考。

关键词： 传感器技术   教学改革   项目教学   职业本科  

摘要： 随着科技的快速发展,传感器技术作为自动化和数据采集的核心,其教学改革已成为提升教育质量的关键。随着国家对职业教育的重视程度日益提升,职业本科院校推进教学改革及教学设计的升级是必然的趋势。传统的职业教育更偏重于实践操作,但随着职业本科教育的发展,对理论知识的重视也必须加强。文章通过分析现有教学模式中理论与实践的结合不足,提出了一系列改革措施,包括增加实验环节、采用跨学科教学方法、利用现代教育技术以及强化学生的研究能力,以确保学生能够在理解和实践中更有效地掌握传感器技术。这些改革旨在让职业本科的学生不仅能够掌握必要的实践技能,同时能深入理解理论知识,更好地适应未来的职业挑战。

关键词： 智能化设备   恒温环境   远程调控   数据分析   传感器技术   环境参数   智慧农业   绿色环保  

摘要： 近年来,传统的保暖设备逐渐被绿色环保的新型制暖技术取代,智能化设备可精准调控水温,为水产品打造恒温环境;借助传感器技术营造的智慧仓库,能够对稻谷等主粮储存环境参数实时监控、远程调控和数据分析预警,实现保鲜过冬;苗木大棚安装了可调节智能顶棚,轻松灵活控制光照与温度……数九隆冬,气温对水产、苗木、农作物越冬带来了严峻挑战。

关键词： 传感器技术   机电自动化   自动化控制  

摘要： 近期,随着传感器技术展现出其重要作用,该领域逐渐成为焦点。作为先进技术的一种,传感器技术在众多领域如工业制造、车辆生产及电力电子学中有着极其广泛的应用,特别是在机电一体化的自动化项目中占据核心地位。该技术涉及的专业知识深奥且内容繁杂,对机电自动化的控制系统有着显著的影响。企业通过引入传感器技术,能迅速获取关键数据,并有效传递这些数据,进而保障了机电设备的运作安全、效率和可靠性。鉴于此,本文深入探讨了传感器技术在机电自动化控制系统中的具体应用策略。

关键词： 井下皮带运输   智能识别   传感器技术   图像识别  

摘要： 随着矿井开采深度和复杂程度的增加,井下皮带运输系统的安全性和效率愈发重要。研究并应用了基于智能识别和管控技术的井下皮带运输系统。通过传感器技术和图像识别技术,实现对皮带运输过程中物料、设备状态和环境的实时监控;结合机器学习和深度学习技术,对系统运行状态进行预测和优化。研究结果表明,该智能管控系统有效提高了井下皮带运输的安全性和工作效率。

关键词： 桥梁监测   数据处理   数据分析   传感器技术   机器学习   可视化技术  

摘要： 桥梁是交通基础设施的关键环节,其安全性直接关系到交通运输的安全和顺畅。随着传感器技术和远程监控系统的不断发展,桥梁监测已成为确保桥梁安全运行的重要手段。本文探讨了桥梁监测数据的处理与分析方法,介绍了常用的监测技术及其数据采集方法,并详细描述了数据预处理、数据分析方法及其在桥梁监测中的应用。研究结果表明,有效的数据处理与分析能够为桥梁维护提供科学依据,提高桥梁的安全性和使用寿命。

关键词： 新型传感器技术   环境监测   技术应用   应用前景  

摘要： 随着环境问题的日益严峻,新型传感器技术在环境监测领域的应用愈发重要。该文对新型传感器技术的核心概念、技术特性及分类进行了梳理,总结了光声光谱传感器、CO_(2)传感器及农业传感器技术的最新研究进展,深入探讨了这些传感器技术在环境监测中的应用。通过归纳多领域传感器技术的应用现状,该文提出了传感器技术的未来发展趋势,展望了其在精准污染监测、智能建筑、城市环境调控、生态农业中的应用前景。该文旨在为新型传感器技术的研发与推广提供科学依据和实践指导。

关键词： 智能传感器   水厂自动化   实时监测   水质管理   物联网  

摘要： 智能传感器技术在水厂自动化监测中发挥着越来越重要的作用。本文探讨了智能传感器在水厂的具体应用,包括水质监测、设备状态监测和节能管理等方面,同时分析了当前面临的挑战和未来的发展前景。展望未来,随着技术的不断进步,智能传感器将为水厂的数字化转型和智能化管理提供更为强大的支持,水厂应加强智能传感器技术的创新,保证智能传感器技术更加适应水厂自动化监测需要,保证水厂水质符合国家标准,推动水厂实现可持续发展目标。

关键词： 风电设备   智能监测   故障诊断   传感器技术   数据分析  

摘要： 现如今全球对可再生能源的需求不断增长,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式得到了广泛的应用。但因为风电设备在运行过程中容易出现各种故障,所以该现象严重影响了风力发电的效率和可靠性。基于此本文开展风电设备的智能监测与故障诊断技术研究具有重要的现实意义,在其中详细阐述了风电设备智能监测与故障诊断技术的研究背景、现状、关键技术、应用案例以及未来发展趋势,希望能够为提高风电设备的运行可靠性和维护效率提供技术支持。