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关键词： 地质找矿   地质勘探   光纤传感器   技术应用  

摘要： 经济的发展、科学技术的进步使得人们对于矿产资源需求越来越多,许多的地质勘探技术开始运用到地质找矿产业中来。正是由于这些技术的使用,在很大程度上推动了矿产资源进一步被挖掘出来。传统的勘探技术主要原理为用钻探机代用钻头和钻杆,对不同深度的地质进行深度钻凿,并通过钻凿对矿产进行取样,对这些样本进行水文地质的观测,从而得出数据。但这个传统的钻头方法仍具有一定缺陷,因此利用光纤传感器对矿产地质进行勘探不仅弥补了传统勘探的缺乏,还对勘探技术进行了改革和创新。基于此,文章就传感器技术在地质找矿勘探中的应用展开论述。

关键词： 传感器技术   矿用卡车   有效应用   矿产行业  

摘要： 本文主要简单介绍了传感器的相关内容,通过分析传感器技术在矿用卡车中的应用,来探讨传感器故障及其解决方式,以充分应用传感器技术,强化矿用卡车的功能性,升级和优化矿用卡车,满足当前矿产行业的生产需求,确保矿用卡车的正常运行,顺应物联网时代的发展需求,从而推动我国矿产行业的可持续发展,实现矿产开采经济效益最大化。

关键词： 次氯酸   钴氧化物   催化分解   溶解氧传感器   实验探究  

摘要： 针对次氯酸分解实验的不足之处,利用溶解氧传感器从催化剂的选择、催化剂用量、氯水pH和氯水存放时间等角度探究次氯酸催化分解反应的影响因素,改进和优化了次氯酸催化分解的实验方法及实验条件,提高了次氯酸分解实验的课堂演示教学效果。

关键词： “传感器技术”   应用型课程   项目式教学  

摘要： 针对传感器课程的教学现状,结合应用型本科对人才培养的要求,综合考虑用型本科院校学生的能力素质,文章提出一套"传感器技术"应用型课程建设的改革方案。采用项目式教学法教课程进行改革。设计6个基本的项目,每个项目都配有项目设计说明书、原理图及PCB源文件。让学生在学习6个项目的过程中系统掌握传感器工程应用中所需的知识,提高学生分析、解决实际工程问题的能力。

关键词： 传感器技术   机电自动化控制   应用  

摘要： 传感器主要是应用一定的数据对信息进行处理,进而将所得的信息转化为信号进行输出的一种设备。那么根据传感器的相关界定可知,传感器能够高效应用到各种行业中,进而发挥初期其优异的功能。在这之中,传感器也能够不断拓展其应用渠道。例如,在机电自动化系统中,传感器技术的应用就较为广泛,应用传感器技术能够保障自动化系统本身的应用效果,同时还能够对系统进行监控,保障其运行状态的稳定性,同时也能够对系统中的故障问题进行预防,进而保障系统的稳定性。

关键词： 语音识别   物联网   蓝牙通信   传感器技术   GPS定位  

摘要： 本文主要研究人工智能领域下语音识别技术在物品运输方面的应用,实现自动无人搬运车无接触式控制。系统以STM32微处理器为核心,结合语音识别技术、GPS定位技术、蓝牙通信技术以及无线传感器技术,实现了通过输入语音命令控制搬运车的运行状态,以及语音输入目的地搬运车自动导航前往的两大功能模式。

关键词： 传感器技术   周转箱   服务平台   物流服务   数字化研究   模块化   平台实现  

摘要： 在DprodLog生产物流服务数字化研究项目的框架内,来自科研、生产以及传感器技术领域中的项目合作伙伴通过模块化的IoT服务平台对配备了传感器的周转箱进行自动管理的情况进行了研究。丢失了的周转箱、破损了的周转箱或者是不透明的周转箱使用循环。

关键词： 传感器技术   彩色夜视   硬件方式   软件方式   图像融合   色彩传递  

摘要： 为了得到具有自然彩色的夜视图像,彩色夜视技术的研究成为夜视技术研究领域的一大热点。介绍了夜视技术的发展概况和获得具有自然感彩色夜视图像的彩色夜视技术手段,主要可分为硬件方式和软件合成的方式,其中软件方式主要有基于多传感器图像融合的方法和基于色彩传递的方法。详细介绍了两种方式的技术方案,并对彩色夜视技术做出了技术展望。

关键词： 主攻方向   智能传感器   智能制造   传感器技术   创新者   面向未来   自动化领域   数字化  

摘要： 作为全球自动化领域及传感器技术领域中享誉世界的开拓者和创新者,倍加福在技术层面不断提出具有创新性的解决方案,以智能制造为主攻方向,全面推进产业数字化,推动制造向工业4.0的跃升。在面向未来科技的项目中提供智能传感器,倍加福凭借领先科技及专业服务脱颖而出。

关键词： 思政元素   传感器   课程育人  

摘要： 本文探讨高职智能控制专业群传感器技术课程融入思政元素的教学方法。主要以重量测量、温度测量、光磁压电效应传感、RLC传感四个技术纬度为教学内容,在传授新技术的同时,分享创新与科技进步、数字中国、科技报国、新时代工匠精神、辩证唯物主义思想等科技素养及家国情怀。通过与技术相关的小故事大情怀思政元素融入,引导学生吸收最新传感技术的同时,找出攻克技术难题的方法,并养成良好的人文素养,为全面推进课程思政提供可供借鉴的经验。