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关键词： 物联网   气体传感器   物资储配运维   气体检测  

摘要： 为辅助用户实时、准确掌握物资储配运维环境信息,基于物联网技术和传感器技术,设计了一套物资储配运维检测系统。首先,对系统整体框架进行设计,将系统分为ZigBee终端节点、NB-IoT通信模块和云平台三个部分;然后从硬件和软件两方面进行详细设计,并着重阐述了气体传感器的制备方法和封装技术;最后基于搭建的测试环境对所设计气体传感器和系统进行了测试。结果表明,所设计的气体传感器的最大相对误差低于0.3%,灵敏度约为1.417,重复性和稳定性良好;系统整体运行正常,可灵敏感知气体浓度变化,并将数据实时传输到客户端显示,能有效辅助用户实时、准确地掌握物资储配运维环境信息,满足设计需求。

关键词： 智能化通风   煤矿瓦斯治理   传感器技术  

摘要： 智能化通风技术通过传感器技术、数据分析与监控系统、自动化调控技术结合,提升煤矿通风效率,优化瓦斯治理效果。该技术精准监测矿井气体浓度、温湿度,配合数据分析系统实现实时预警与自动调控,确保矿井安全运行。本文以A煤矿为例,探讨智能化通风技术的应用,展示其在提升通风系统效率、降低安全隐患和增强应急能力方面的成效。

关键词： 农业发展进程   劳动力短缺   机械操作   决策支持系统   人工插秧   农民培训   传感器技术   数据分析  

摘要： 在推动现代农业发展进程中,水稻机械化育插秧作为一项关键技术不断受到关注。农业生产中,传统的人工插秧方式存在着效率低、劳动力短缺等问题,迫切需要通过农机农艺融合的方式来提高水稻生产效益。首先对水稻机械化育插秧的现状进行了分析,在技术层面,分析了智能化育插秧机设计与优化的关键技术,包括传感器技术、控制系统和机械结构创新。其次,强调了农艺特性与机械操作的匹配,涵盖了水稻品种选择、机械操作参数调整与生长阶段的农机应用策略。聚焦于数据采集与决策支持系统,包括传感器网络建设、数据分析和实时监测与远程操控技术。最后,探讨了技术推广与应用的方向,包括政府政策支持和农民培训与推广计划,以应对当前面临的挑战。

关键词： 煤矿掘进机   智能控制系统   传感器技术  

摘要： 对掘进机的构成和工作原理进行了分析,并指出了智能控制系统所应具备的功能;详细介绍了煤岩动态感知自适应控制方法的基本原理,并运用PID神经网络多变量控制算法实现了掘进机的自适应控制。设计了一个智能化的煤矿掘进机控制系统,详细描述了系统的工作流程。

关键词： 高标准农田水利工程   智能化监控系统   传感器技术   物联网技术   大数据分析  

摘要： 本文旨在探讨高标准农田水利工程设计中智能化监控系统的研发。通过文献研究,分析了当前智能化监控系统的技术现状与发展趋势,并指出了在高标准农田水利工程中应用智能化监控系统所面临的挑战。本文提出了一种切实可行的智能化监控系统研发方案,包括系统总体架构、功能模块设计、性能优化与提升等方面的内容。系统通过集成传感器、物联网和大数据分析技术,实现了对水利工程运行状态的实时监测、预警和决策支持。结果 表明,该系统能够显著提高水利工程的管理效率、降低运营成本,并保障工程安全。此外,本文还对系统的经济性进行了分析,评估了其成本构成和经济效益。

关键词： 比例积分微分控制   自适应   终端滑膜控制   龙伯格扰动观测器   趋近律  

摘要： 为解决传统传感器控制技术响应时间较长、稳定性较差的问题，研究针对直流电机电子转子的位置与速度，使用比例积分微分控制进行内部环路控制。同时采用连续终端滑膜控制进行外部环路控制，并引入龙伯格扰动观测器和自适应趋近律对其进行改进，设计出一种结合比例积分微分控制与自适应连续终端滑膜控制的双闭环控制策略。结果显示，在不同负载下，所提控制技术的最大速度下坠最小为66r/min，恢复时间最低为0.047s，两项指标明显低于其他方法，证明其响应速度较快。速度估计误差区间为[-30， 25]，明显小于其他方法，证明其稳态性能较好。研究提出的自适应连续终端滑膜控制技术具有良好的性能，为实现更高效的传感器控制提供了技术支持。

关键词： 连铸机   对弧精度   精度控制技术   自动控制系统   传感器技术   智能算法  

摘要： 探讨连铸机对弧精度控制的重要性,并分析影响对弧精度的主要因素,以及如何通过调整这些因素来优化对弧精度。同时,介绍了传统与现代对弧精度控制方法的发展和应用,并提出了未来对弧精度控制技术的趋势,将朝着集成化、精细化和绿色化三个主要方向发展,实现不同功能模块间的无缝对接。

关键词： 智能化设计   配电开关   传感器技术   物联网   大数据分析  

摘要： 在电力系统效率和可靠性方面,配电开关控制设备的智能化设计及制造优化发挥着至关重要的作用。通过运用前沿的传感器技术、自动化控制技术以及物联网(IoT)技术,所设计的智能化配电开关控制设备能够实现实时监控、故障识别与自主调节,有效提升设备的运行可靠性与安全保障。同时,借助大数据分析技术进行设备预维护,能够预测可能出现的故障,从而减少设备停工时间。通过在生产线实施柔性制造系统,不仅显著提高了生产效率,还有效降低了制造成本。集成与优化多项技术,使配电开关控制设备的智能化水平得到了显著提升,从而确保电力系统在复杂环境中的运行稳定性。

关键词： 传感器技术   多分类高斯支持向量机   模式识别   事件信号  

摘要： 为了有效提升光纤信号识别精度,采用了一种基于多分类的高斯支持向量机(SVM)的信号事件类型判别方法,先通过汉宁窗卷积的方法以及95%能量的原则来识别事件发生始末段信息,再从时域、频域以及尺度域等角度出发,对归一化后的多种特征参数的均值与离散性进行分析,并选取合适的主要特征参数,最后采用基于多分类高斯SVM算法对3组不同事件类型进行了分类识别,通过理论分析和实验验证,取得了不同类型光纤事件信号的数据。结果表明,对30组实验数据的事件类型进行模式识别,正确率在96%以上。该方法流程满足了光纤传感的事件信号高精度识别要求,对光纤传感器应用具有较重要的参考价值。

关键词： 传感器技术   数据采集   信号处理   实时监测   故障预警  

摘要： 阐述变电设备监测与故障预警的特点。提出基于电磁传感器的关键参数监测方法,优化了实时数据采集系统的硬件方案,提升了信号处理精度和抗干扰能力。结合数据分析与智能算法,构建高效的故障诊断与预警模型,完善了预警系统的架构与集成技术。