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关键词： 动态照明设计   大数据   传感器技术   零售环境  

摘要： 面对日益激烈的零售环境竞争,提升消费者体验已成为商家关注的焦点。动态照明设计凭借其独特的照度、色彩和色温的智能变化,为商业空间营造了更具吸引力的氛围。结合大数据分析与先进传感器技术,动态照明可以实时调整,依据消费者的行为和环境变化,潜移默化地影响顾客的情绪和购物决策。研究发现,动态照明不仅能够营造舒适且引人入胜的环境,还能激发消费者的购买欲望。这为零售环境提供了新的视角,有助于打造更加个性化和沉浸式的消费体验,从而使商家在竞争中获得优势。

关键词： 思政元素   课堂教学   传感器课程  

摘要： 以传感器课程为例,探讨了思政元素融入课堂教学的实施策略,提出了思政元素融入课堂教学的重要性,从思政元素的挖掘入手,详细阐述了无痕渗透到课堂的方法,并对课堂教学效果进行了分析,最后探讨了该教学模式的推广前景.通过将思政元素与专业技能相结合,培养具有高度社会责任感、创新意识和职业素养的高素质人才.

关键词： 漏磁检测-电磁超声换能器   多物理场融合   表面及内部缺陷   同步检测  

摘要： 为了克服单一无损检测方法的局限性，提出了一种漏磁检测和电磁超声检测方法融合的传感结构，用于实现钢试样中表面及内部缺陷的同步检测。所提出的复合传感结构充分利用漏磁检测和电磁超声换能器的磁路特性。通过轭铁与永磁体的相互配合，在被测试样内部形成水平磁化场，用于检测试样表面和近表面的缺陷；其次，漏磁检测的磁化结构提供的局部垂直磁场与EMAT激励线圈相互作用，在试样中激励出超声波，用于检测试样中的内部缺陷。漏磁检测的激励源是准静态，超声波信号是2 MHz的脉冲激励源，二者之间的巨大频率差异，使得两种信号之间没有显著的干扰。仿真与实验均表明，所提出的传感结构能克服电磁超声中的近声场检测盲区和漏磁检测中的深度限制，可同时实现大厚度铁磁性试样中表面缺陷和内部盲孔缺陷的有效检出与分类。

关键词： 全局快门   自动化   交通运输   图像传感器  

摘要： 视觉技术在许多自动化活动中发挥着关键作用,制造、娱乐、交通运输和医疗保健等领域更是越来越重视发展视觉系统。市场对快速、准确成像的需求愈发迫切,同时分析技术和人工智能(AI)加速发展,新一代先进视觉系统应运而生,而高速、全画幅全局快门传感器是这些系统的核心。全局快门能够即时捕捉拍摄对象的完整视图,这非常重要。

关键词： 机械自动化   精密定位技术   运动控制技术   传感器技术  

摘要： 深入探讨了机械自动化中的精密定位与运动控制技术。介绍了精密定位与运动控制技术的基础理论,包括定义、分类及发展历程。详细分析了机械自动化中精密定位与运动控制技术的系统合成与关键技术,如传感器技术、控制算法和执行器技术等。重点探讨了这些技术在机械自动化中的实现路径,包括集成高精度传感器与反馈系统、优化先进控制算法与策略、发展智能运动控制器与驱动系统以及实施系统级集成与调试。旨在为机械自动化领域的精密定位与运动控制技术的发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 皮带称   定量配料称   动态计量   传感器技术   惠斯通电桥  

摘要： 皮带称作为工业生产中重要的动态计量设备,其计量精度对能效控制及生产效率具有重要影响。为了提高皮带称的计量精度并确保其稳定运行,合理的维护与管理策略不可或缺。文章结合基于惠斯通电桥原理的高精度传感器,提出了一套系统的维护方案,为提高皮带称的计量精度提供了技术支持。

关键词： 建筑给排水系统   水质监测技术   传感器技术   自动化监测系统   数据处理与分析  

摘要： 为解决建筑给排水系统中水质安全问题,研究人员深入探讨了水质监测技术的发展与应用。本文分析了水质监测技术的现状及特点,研究了居民楼、商业建筑及公共设施等不同应用场景下的监测需求与挑战,提出了基于传感器技术、自动化监测系统以及数据处理与分析技术的综合监测方案,并对存在的监测设备故障、数据处理难题及系统兼容性问题进行了深入探讨。研究认为,通过优化设备选型与维护、开发智能数据处理算法及增强系统兼容性等措施,水质监测技术可为建筑给排水系统提供更为科学、有效的水质安全保障,满足水质安全监测的持续发展需求。

关键词： 虚拟现实技术   有氧运动   人工智能   传感器技术   个性化训练  

摘要： 虚拟现实技术在有氧运动中展现出广泛的应用潜力,显著增强了运动体验和训练效果。本文探讨了虚拟现实技术在有氧运动中的应用现状,分析了其对运动强度与效果的优化,并结合人工智能与传感器技术,提出了虚拟现实技术在个性化训练中的应用方法。此外,还探讨了虚拟现实技术与人工智能结合的未来前景以及该技术在多用户协作训练、远程虚拟赛事等领域的拓展方向,旨在为有氧运动的智能化、个性化发展提供新的思路和参考。

关键词： 有机硅生产   DCS系统   设备检测   故障预警   传感器技术  

摘要： 在有机硅生产中,DCS系统对于保障生产过程的稳定与安全至关重要。本文聚焦于有机硅生产中DCS系统设备检测与故障预警技术的研究,首先阐述了DCS系统在有机硅生产中的应用现状及重要性,分析了现有设备检测技术存在的不足和故障预警的难点。接着详细介绍了基于先进传感器技术、数据采集与处理方法的设备检测方案,能够实时、精准地获取设备运行状态信息。同时,深入研究了包括基于机器学习算法的故障预测模型、基于专家系统的故障诊断与预警方法等在内的故障预警技术,通过对大量历史数据和实时数据的分析,实现对潜在故障的提前预判和及时报警。通过实际应用案例验证,所提出的设备检测与故障预警技术可有效提高有机硅生产中DCS系统的可靠性和稳定性,减少设备故障停机时间,降低生产风险,为有机硅生产的高效、安全运行提供有力支持。

关键词： 大型盾构隧道   智能监控系统   传感器技术   施工数据预警   地质条件  

摘要： 现代化港口码头建设中,大型盾构隧道工艺是跨越水域、实现立体交通的关键。本研究聚焦于地质环境复杂、施工难度大的实际场景,研发出一种应用于盾构隧道建设的智能监控系统。该系统融合传感技术、云计算、大数据及物联网技术,能全面实时监控盾构机施工状态,包括刀具磨损、推进速度、土压平衡等关键指标。借助预测模型与智能数据分析,系统提供实时预警,确保隧道施工安全稳定。多个工程实例应用表明,该系统显著提升盾构施工效率与质量,有效控制现场安全与项目成本,具有广泛推广价值。本研究为大型盾构隧道施工安全提供重要保障,减少意外风险,为施工管理提供新手段和技术路径。