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关键词： 货找人模式   智能化技术   粮食仓储   RFID   智能算法  

摘要： 本文研究了一种基于“货找人”模式的智能粮食仓储系统。该系统采用了先进的感知设备和传感器网络,实现了对仓储物资的精确定位和标识。通过实时监测货物的位置和状态,自动检索和定位货物,无需人工干预。这种智能化的管理模式显著提高了粮食仓储的效率和可靠性,减少了人力资源成本。此外,该系统还具备强大的数据处理和分析能力,通过卷积神经网络、循环神经网络等智能算法的应用,实现了货物的智能分配和调度。减少人力资源成本,为粮食产业带来革命性的产业优化升级。

关键词： 航海图书   纸质海图管理   RFID技术   海图标签   应用软件  

摘要： 针对当前纸质海图管理工作中人工参与多、工作量大且易出现差错的问题,结合纸质海图堆叠存储、数量多、种类多的业务管理特点,提出了一种基于RFID技术的纸质海图管理方案,阐述了海图柜改造、RFID海图标签及应用软件设计的详细方案。实验表明,当每个海图抽屉中海图存储数量控制在100张以内时,海图的清点时间在1.2 s以内,检测成功率达99.6%以上。依据该方案建成的海图管理系统,可满足纸质海图高效管理需要。本文方案可为海图管理单位和密集资料管理单位的信息化建设提供参考。

关键词： 无线射频识别技术   血液库存管理   工作效率   血液质量   冷链保障  

摘要： 目的评估无线射频识别(RFID)技术在血站血液库存管理中的应用效能,特别是在工作效率、血液产品冷链保障以及血液产品质量方面的提升。方法采用RFID技术对湖州市中心血站的血液库存管理流程进行优化。通过对比RFID技术应用前后的工作效率、血液产品在室温中的暴露时间、冷链报警率以及血液质检指标,使用SPSS 23软件进行统计分析,以评估RFID技术的实际效能。结果实施RFID技术后,全血接收、成品出库和血液查找的工作效率显著提升,时间分别从(152.40±4.77)s、(61.40±3.20)s和(611.60±42.48)s降至(14.50±0.67)s、(5.15±0.47)s和(30.55±2.27)s。血液产品在室温中的暴露时间显著减少,冷链报警率由21.67%降至9.59%。血液产品质量亦有所提升,游离血红蛋白含量从前两年的(0.31±0.15)g/L和(0.30±0.18)g/L降至(0.21±0.11)g/L,Ⅷ因子含量从前两年的(1.00±0.21)IU/mL和(1.03±0.22)IU/mL升至(1.12±0.15)IU/mL。结论RFID技术在血站血液库存管理中的应用能够提高工作效率,增强血液产品的冷链保障,改善血液质量,为血液供应和保障提供新的高效管理模式。因此,RFID技术的应用对于提升血液库存管理的智能化和自动化水平具有重要意义。

关键词： RFID   视觉车号识别系统   装车站   深度学习   自动装车  

摘要： 针对港口装车站自动化作业过程中混编车厢车型的识别问题,制定自动装车控制策略,通过射频识别(RFID)和视觉车号识别系统识别车型信息,结合车厢AI扫描,对相应车型装载物料的分布进行测量,根据测量结果控制装车料斗开度,实现均衡装车,同时为物料的装载偏载、积堆情况提供判别依据,形成装载质量报表,提升装车站自动化作业的工作效率和适应性。

关键词： RFID技术   包装设计   防伪标签   自动识别技术   智能化管理  

摘要： 随着社会与经济的发展,假冒伪劣产品扰乱了市场秩序,影响人们的经济财产安全。防伪标签的出现有效维护了消费者的利益,保护了产品的品牌价值。射频识别技术(RFID)是目前使用较多的一种电子标签,具有使用方便、防伪性能强、应用范围广等优势,发展前景广阔。概述了RFID的原理和特点,分析了RFID在包装设计中的具体应用,以期对促进包装行业的良性发展具有积极作用。

关键词： 城市轨道交通   车辆基地   RFID   双目视觉技术   施工管理   预警系统  

摘要： [目的]城市轨道交通车辆基地的施工管理主要采用施工请销点方式对施工安全进行卡控。然而,在施工区域内,尚缺乏实时监督违规施工的防护技术手段。若施工人员擅自闯入非施工区域,将面临人员触电或人车冲突等安全风险。因此,亟须开展施工安全防护技术研究,以降低现场施工事故率。[方法]以RFID(射频识别)技术和双目视觉人员识别技术为基础,通过实时分析RFID身份信息及信号强度,实现人员进出施工区域的权限验证及位置识别。同时,将这一结果与双目视觉技术识别出的人员进出施工区域的人数进行比对,从而实现对非授权施工人员闯入施工区域的自动预警。[结果及结论]通过对城市轨道交通车辆基地施工区域划分方式及施工管理流程的深入分析,提出了一种基于RFID和双目视觉的车辆基地施工区域人员闯入预警系统。

关键词： 集成化管理   RFID技术   无线射频识别技术   供应链   信息准确性   全面收益观   协调策略   补货  

摘要： 本文重点研究了在一个供应商管理库存的系统里贴上RFID的标签对供应商和零售商所产生的影响,并且通过建立模型来分析比较分散系统中RFID技术在供应商管理库存应用中分别对零售商和供应商利润、成本的影响,采取全面收益观来对供应商管理库存(VMI)供应链进行深度研究,并制定协调策略实现双方的利润平衡。供应商管理库存(VMI)的模式体现了供应链的集成化管理思想,该模式提高快速响应效率,降低了供应链总成本,在我国零售行业中应用越来越多。无线射频识别技术在供应链中应用起到了降低库存错误率、增强流程效益、提高信息准确性、及时补货等方面的作用。现有文献主要集中在对VMI系统以及RFID技术领域的研究,较少将RFID和VMI系统结合起来。鉴于在零售层面两个系统互补的优势,这是一个很有前途的研究方向。

关键词： holographic localization   motion compensation   Doppler frequency   phase   phase   synthetic aperture   synthetic aperture   UHF radio frequency identification (RFID)   UHF radio frequency identification (RFID)   synthetic aperture   UHF radio frequency identification (RFID)  

摘要： With the development of the industry's digital transformation driven by 5G-Advanced, an increasing need for higher precision arises in using radio frequency identification (RFID) to enable product traceability across the production chain, warehouse management, and the retail network. The past decade has witnessed a significant advancement in phase-based methods for object localization, with a growing emphasis on accuracy. However, deviations in phase values caused by signal attenuation, Doppler frequency shift, and measurement-induced error during the movement process are typically disregarded. In this article, Moc-SAR, a motion compensation for synthetic aperture-based holographic localization method via a moving UHF RFID system, is proposed. In this framework, a scheme of data processing based on synthetic aperture measurement, removal of phase jumps and stationary samplings, phase differential, and data grouping is proposed to construct the dataset. Then the XGBoost-based motion compensation model is trained considering potential influenced factors such as phase, Doppler frequency, received signal strength (RSS), and coordinates of virtual antenna elements. The prediction results of phase are used for holographic localization. The variations in the dataset at each stage during the scheme of data processing are visualized. Statistical analysis of root mean square error (RMSE) illustrates that the trained XGBoost model achieves satisfactory predictive performance. Further numerical analysis of the phase offset factors is conducted based on the measured data. Experimental results of the test dataset used for holographic localization show that Moc-SAR performs superiorly on accuracy, effectively dealing with deviation on phase measurements in multipath environment.

关键词： 医疗设备管理系统   全生命周期管理   射频识别   波特价值链   绩效考核   信息化  

摘要： 目的为助力医院高质量发展,构建一套高效能的医疗装备管理系统。方法使用波特价值链模型梳理医疗设备全生命周期管理的模块需求,运用B/S架构结合射频识别技术,采用JAVA开发工具和Oracle数据库,构建集“购+管+养+控”于一体的医疗设备全生命周期管理系统,实现设备的申请购置、档案管理、维护保养、质量控制等功能,并对其应用效果进行评价。结果系统应用后,设备申请购置的工作效率提升显著,用时缩短了75%;多项设备管理工作平均用时显著缩短,差异有统计学意义(P<0.05);生命支持类设备维修率同比大幅下降;临床对软件的满意度较高,整体满意度在80%以上。结论医疗设备全生命周期管理系统的构建与实践提升了医疗设备管理效率,降低了运维成本,实现了医疗设备规范化、精细化和智能化管理,助力了医院的高质量发展。

关键词： Liquids   Sensors   Containers   Wireless fidelity   RFID tags   Acoustics   Object recognition   Contactless   extreme learning machine optimized by genetic algorithm (GA-ELM)   liquid identification   tag pair selection  

摘要： Nowadays, liquid identification plays an important role in our daily lives, especially for security checks at railway stations or airports. Traditional identification technologies are either intrusive or expensive, so they are inconvenient to use. In this article, we use commercial off-the-shelf (COTS) RFID devices to design and implement a nonintrusive, contactless liquid identification system, and radio frequency (RF)-symmetry. Based on the symmetrical characteristics of refraction when RF signals travel through the cylindrical container, we use two symmetrically-located RFID tag arrays to receive RF signals which are transmitted by an RFID antenna. In order to effectively select the symmetrical tag pairs, we design a tag selection algorithm to select tags from two tag arrays. We design a specialized signal processing method to extract liquid features, and then use an extreme learning machine optimized by genetic algorithm (GA-ELM) to classify liquids. We build a prototype system of RF-symmetry, and through extensive experiments, we can find that RF-symmetry can achieve a high recognition accuracy (97.22%) on 12 different liquids. Moreover, the experiments also show that our system can effectively distinguish similar liquids such as coke and diet coke.