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关键词： Healthcare   NodeMCU   Real-time database   RFID   Neural networks   Python  

摘要： Good healthcare systems are crucial to the socio-economic growth of a country. In the current scenario, with a rapidly growing population, it is not always possible to find good hospitals nearby which has beds and doctors available, especially in times of emergencies. However, no reliable hospital recommendation system exists which compute these parameters and suggests hospitals. The proposed model utilizes neural networks to recommend hospitals based on hospital ratings, doctors available and distance to ensure that in time of emergencies, because crucial time is not wasted and the people can go to the best suited hospital. A comparative study among different neural network models were carried out in terms of accuracy and computing time. The most efficient model was chosen to be implemented in the final recommendation system. The dataset used to train the neural network models was the Hospital rating dataset provided by the Centers for Medicare and Medicaid services available on Kaggle. A real-time database has been made in Google Firebase, which contains information about hospitals like location, ratings, doctors and beds available. An attendance system for doctors has also been designed using Radio Frequency Identification (RFID) cards and NodeMCU. A web-application has also been designed where the user can obtain the name, address and phone number of the recommended hospital or hospitals.

关键词： 射频识别技术   电子标签   无线射频   自动识别技术   数据交换   射频卡   双向数据通信   记录媒体  

摘要： 一、引言射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),是自动识别技术的一种,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的。RFID诞生于20世纪40年代,随着雷达技术的发展和进步衍生而来,从80年代开始逐渐广泛应用于物流、交通等诸多领域[1]。

关键词： Radiofrequency identification   Rotors   Industries   Temperature measurement   Hardware   RFID   eccentricity detection   high-speed   sensing  

摘要： Eccentricity detection is a crucial issue for high-speed rotating machinery, which concerns the stability and safety of the machinery. Conventional techniques in industry for eccentricity detection are mainly based on measuring certain physical indicators, which are costly and hard to deploy. In this paper, we propose RED, a non-intrusive, low-cost, and real-time RFID-based eccentricity detection approach. Differing from the existing RFID-based sensing approaches, RED utilizes the temporal and phase distributions of tag readings as effective features for eccentricity detection. RED includes a Markov chain based model called RUM, which only needs a few sample readings from the tag to make a highly accurate and precise judgement. The design of RED further addresses practical issues, such as parameterizing the RUM model, making it robust to dynamic and noisy environments, and considering how the doppler shift may affect our system. We implement RED with COTS RFID reader and tags, and evaluate its performance across various scenarios. The overall accuracy is 93.6 percent and the detection latency is 0.68 seconds in average.

关键词： 自动化立体库   权利要求   电能表箱   连接服务器   连接组   射频  

摘要： 权利要求1.一种基于RFID射频识别的电能表箱组垛系统,其特征在于:包括自动化立体库、全自动化检定流水线、射频门、组垛装置和服务器;所述的自动化立体库与全自动化检定流水线始端自动驳接,射频门横跨设置于全自动化检定流水线线体上,全自动化检定流水线末端连接组垛装置,射频门的信号输送端连接服务器。

关键词： RFID   室内定位   深度强化学习   剪切概率比  

摘要： 针对在动态射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)室内定位环境中,传统的室内定位模型会随着定位目标数量的增加而导致定位误差增大、计算复杂度上升的问题,文中提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)的RFID室内定位算法。该算法将室内定位过程看作马尔可夫决策过程,首先将动作评价与随机动作相结合,然后进一步最大化动作回报值,最后选择最优坐标值。其同时引入剪切概率比,首先将动作限制在一定范围内,交替使用采样后与采样前的新旧动作,然后使用随机梯度对多个时期的动作策略进行小批量更新,并使用评价网络对动作进行评估,最后通过训练得到PPO定位模型。该算法在有效减少定位误差、提高定位效率的同时,具备更快的收敛速度,特别是在处理大量定位目标时,可大大降低计算复杂度。实验结果表明,本文提出的算法与其他的RFID室内定位算法(如Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient(TD3),Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG),Actor Critic using Kronecker-Factored Trust Region(ACKTR))相比,定位平均误差分别下降了36.361%,30.696%,28.167%,定位稳定性分别提高了46.691%,34.926%,16.911%,计算复杂度分别降低了84.782%7,70.213%,63.158%。

关键词： 汽车   喷涂车间   MES   OPC技术   RFID技术   现场监控  

摘要： 针对汽车生产的喷涂车间存在的各种问题,结合MES系统的运行特点,分析喷涂车间的系统需求,阐述喷涂的工艺流程和业务流程。从体系架构、功能模块组成和其他软硬件的集成进行分析。从数据传输、现场监控和生产调度3个方面对系统关键技术进行设计,该系统有效地解决了车间生产和管理方面的问题,提高了车身喷涂作业效率。

关键词： 电力安全   工器具   FRID  

摘要： 为了实现电力企业安全工器具全生命周期自动化、信息化、精细化管理,该文设计开发适合时代发展的电力安全工器具管理系统。通过调研电力安全工器具国内外的研究现状,对系统的总体框架、功能模块以及系统流程进行设计。系统采用Java、Vue框架等技术进行开发,实现基础信息登记、领用归还管理、试验管理、报废管理以及台账管理等模块,实现了电力安全工器具的信息化管理。

关键词： 射频识别(RFID)   抗金属标签   半环形   平面倒F(PIFA)   超高频   电感耦合馈电  

摘要： 设计并制作测试了一款半环形平面倒F(PIFA)结构的抗金属超高频射频识别(UHF RFID)电子标签天线。分析了电感耦合馈电结构中馈电环的大小和馈电环和辐射体之间的距离对标签天线阻抗的影响。研究表明,随着馈电环尺寸增大,阻抗逐渐减小;随着馈电环和辐射体之间的距离增大,阻抗逐渐增大。根据仿真结果确定了标签天线的各个参数值,进而制作标签天线。分析测试了实物的阻抗及最大读取距离。阻抗的测试值在915 MHz下为(17.8+186j)Ω,与仿真值(18.1+182j)Ω吻合较好,标签的最大读取距离为4.2 m,接近于理论数据5.7 m。实测值S11<-3 dB的频带范围约为885~933 MHz,可以同时应用于中国UHF RFID的频段920~925 MHz以及北美UHF RFID的频段902~928 MHz,符合应用要求。

关键词： PC构件   RFID技术   数据采集系统   信息化  

摘要： 为解决PC构件厂生产过程中数据采集困难、各类BOM数据提取繁琐、动态生产数据无法共享等问题,在分析其工艺流程及生产特点的基础上,明确数据采集的内容,提出构建基于RFID技术的PC构件厂信息采集系统。对系统的逻辑结构和功能模块进行了总体设计,其中生产管理模块是核心,主要包括项目订单管理、生产计划管理、生产执行管理、物料管理和BOM数据管理。通过对生产车间动态数据的实时采集、存储及共享应用,可有效解决由于车间底层数据缺失导致的信息断层,为计划和生产提供数据纽带,推进生产车间信息化的落地应用。