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关键词： 射频识别技术   电子标签   归属者   超轻量级   所有权转移   标志位  

摘要： 标签使用生命周期中归属者经常发生变更,为保障不同归属者存放隐私信息的安全性,给出一种能够抵抗穷举攻击的所有权转移协议。协议在加密算法角度采用基于按位实现的创新型加密算法;协议中引入所有权归属者标志位参量,依据该参量值确定归属者,攻击者无权修改其值。将该协议及其他协议进行仿真实验,根据仿真实验结果分析出该协议面对不同网络攻击时,能够提供的安全性优于其他协议,且电子标签端计算时间开销优于其他协议;对协议进行安全性分析及形式化分析,表明该协议具备较高的安全属性。

关键词： 柔性制造车间   加工周期   预测   RFID数据   关键特征   神经网络  

摘要： 基于RFID数据的产品加工周期预测对提升柔性制造车间生产效率和管理水平具有重要意义。为对柔性制造车间产品加工周期进行准确预测,首先,在分析描述RFID原始数据获取方式的基础上,对RFID原始数据进行了预处理并与车间生产事件进行了集成处理;其次,基于RFID数据并围绕车间运行状态、生产有效时间和设备工况水平等因素构建了柔性制造车间关键特征集;最后,基于关键特征集设计了基于条件互信息最大算法和BP神经网络集成的预测方法。实验研究表明,这里提出的基于RFID数据的柔性制造车间产品加工周期预测方法是有效的。

关键词： RFID   行为识别   深度学习  

摘要： 在物联网技术飞速发展的背景下,人体行为识别作为关键服务之一,被广泛应用于医疗保健、智能家居等领域。射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术因其低成本、轻便、体积小且无需电池操作等优势,受到了广泛关注。然而,现有的基于标签的人体行为识别解决方案主要依赖于标签携带的场景,且 RFID 标签提供的信息有限,主要针对静态读取场景。针对以上问题,本文探讨了无标签场景下的 RFID 行为识别方案。本文首先通过实验探究无标签场景下 RFID 行为识别存在的挑战,并发现频谱数据中蕴含丰富的信息,这些信息可以用于识别人体行为。针对这些挑战,本文对深度学习在 RFID 行为识别中的应用进行详细列举与阐述,系统概述 RFID 行为识别与深度学习技术融合的相关研究。

关键词： Cracks  

摘要： In order to achieve structural health monitoring, a frequency-domain-based chipless radio-frequency identification sensor has been studied. The sensor is composed of an octagonal patch antenna and a Taconic CER-10 substrate, with overall dimensions of 24 x 24 x 1.27 mm3. Crack detection and strain detection simulations were conducted in the 3-6 and 6-12 GHz dual-frequency bands using HFSS. The results show that the sensor's resonant frequency decreases under tensile strain and increases under compressive strain. As the width, depth, and length of structural cracks increase, the sensor's resonant frequency shifts to lower frequencies. The designed structural health monitoring sensor can detect structural strain and damage with millimeter-level resolution through resonant frequency shifts. The sensor's maximum strain capacities under three different mechanical strains are -40% to 90%, -70% to 120%, and -40% to 90%, respectively. The sensor can detect changes in crack width, depth, and length without deformation, demonstrating a linear relationship between crack expansion and resonant frequency. (c) 2025 Author(s). All article content, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution (CC BY) license(https://***/licenses/by/4.0/).https://***/10.1063/5.0247756

关键词： RFID技术   企业文档管理   信息化管理   技术集成   自动识别   案例分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,企业对文档管理的需求日益提高,RFID技术作为一种高效的自动识别技术,其在文档管理系统中的应用逐渐成为提升企业信息化管理水平的重要途径。该文全面介绍RFID技术的原理和发展现状,并深入分析企业文档管理中的核心问题与功能需求。通过构建RFID技术集成方案,探讨其在实际文档管理系统中的有效整合。案例分析进一步验证RFID技术在优化文档流转、提高检索效率和保障信息安全等方面的实际成效。该研究的结论指出,RFID技术为企业文档管理带来创新思路和实际价值,有力地推进企业管理现代化进程。

关键词： Textile Industry   Circular Economy   Chipless RFID   Data Interoperability   3D printing Technology  

摘要： The textile industry faces tremendous challenges when it comes to waste management and recycling. The current methods for textile companies and drop-off centres for sorting the textiles for recycling is largely through manual labour, which is inefficient and involves high costs. The bottleneck due to slow process for visual inspection creates bottlenecks for effective sorting. One idea to solve this problem is to use an embedded data mechanism in textile tags via radio frequency identification (RFID) chips. Considering the requirements of recycling processes, there is an essential need for RFID technologies which are compatible with recyclability of textile processes. Therefore, the need and demand for a sustainable solution for traceability and recycling via chipless RFID technologies is highly motivated. Moreover, the technology should be economically viable for industries for adoption. This study explores a new technological concept that offers a solution for the current problem of creating a circular economy in the textile industry with traceability of data. So, the study focuses on analysing how chipless RFID technology may be integrated into textiles with 3D printing technology. The research investigates 3D printing technology for providing the ability to create a fast, inexpensive, and detailed chipless RFID labelling solution for textile materials. Finally, the paper investigates the consumer populations readiness to adopt the technology by identifying pain points and outlining the integration of this technology into the textile industry.

关键词： RFID芯片   温度传感器   TDC   亚阈值  

摘要： 基于0.18μm工艺设计并实现了一款用于超高频植入式RFID芯片的温度传感器。该温度传感器将MOS管作为感温元件,采用基于亚阈值MOS管的低功耗感温核心。传感器利用PTAT和CTAT两种电压延时器构成脉宽产生电路,从而生成脉宽信号,并与时间数字转换器(TDC)一起构成温度量化电路。核心电路的版图面积为298μm×261μm,测温范围为35~45℃。流片测试结果表明,三颗芯片在两点校准后的测温最大误差为±0.4℃,关键温区的最大误差为±0.2℃,实测功耗为623 nW。基于流片实测结果,发现了当前芯片的局限性,并提出了未来芯片结构的改进方向。

关键词： 物联网   农机监测   农机维护   传感器   RFID  

摘要： 为了提高农机监测与维护的效率和准确性,促进农业生产向数字化和高质量发展。文章概述了物联网技术的特点及关键技术,分析了传统人工监测维护农机存在的问题,阐述了物联网技术在农机监测与维护中的具体应用。应用结果表明,在农机监测与维护中应用物联网技术,可以解决传统人工巡检模式中的信息反馈不及时、维护效率低下和缺乏远程监控等问题。因此,在农机监测与维护中应积极应用传感器、RFID和云计算等物联网关键技术。

关键词： 无限射频识别技术(RFID)   超级地震队   检波器串   精细化管理  

摘要： 随着“两宽一高”技术的广泛应用,地震队配备的采集设备数量逐年增加,对设备管理的效率和水平提出了更高的要求。RFID(射频识别)技术近年来在物联网和大数据技术的支持下,在零售、物流、制造和医疗等领域得到广泛应用,并显示出智能化和高效化的显著优势。聚焦于超级地震队的作业环境,提出在检波器串管理中应用RFID技术,以应对设备数量庞大、管理难度大以及作业过程中设备易丢失等挑战。介绍了RFID技术的具体应用方案,包括通讯距离的适应性、标签在埋深条件下的通讯可靠性,以及标签声光报警的可行性验证。此外,通过展望其在设备管理、轮检测试和生产过程等环节的应用,实现了地震队检波器串的精细化管理,为未来的工业化推广奠定基础。

关键词： 微服务框架   物联网   RFID   资产管理  

摘要： 随着科技的飞速发展,市场上涌现出越来越多的先进技术和智能设备,这些变革也是科技时代发展的必然趋势。文章针对电力行业流域检修工具和装备的精细化管理需求,提出了一种基于微服务架构和物联网技术的资产管理软件系统。该系统通过RFID技术实现资产的实时定位和追踪,并利用微服务架构提升系统的可扩展性和稳定性。实验结果表明,该系统显著提高了资产管理效率。