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关键词： 射频识别技术   互联网+   CDIO   教学改革  

摘要： 《射频识别技术》课程是物联网应用技术专业的核心课程之一,教学内容主要分为两部分:理论教学和实训教学。传统的教学模式一般以教师课堂讲解为主,理论教学学时多于实践教学。为了加强学生理论知识的理解,增强学生基本技能的掌握,培养学生的创新能力,提高学生主动参与实践开发的兴趣,文章从课程的教学内容、方法、手段等角度出发,总结提高课堂质量的举措和经验,开展以学生为主的“互联网+”课堂教学和实现CDIO教学模式的实践教学的教学模式改革。

关键词： RFID系统   认证协议   安全   隐私   哈希函数   射频标签   保密性   完整性   伪随机数  

摘要： RFID(Radio Frequency IDentification)系统射频标签结构简单,且与阅读器间采用无线方式传输数据,易产生隐私泄露和受到安全攻击。针对该问题,文中提出通过双向轻权认证协议来保护RFID系统的安全性和隐私。该协议通过随机化标签的秘密信息再哈希的方法生成会话消息,标签与阅读器间采用二次相互认证,提升了协议的安全性。该协议通过哈希运算确保认证过程中会话信息的保密传输和完整性,通过对标签端每次发出会话消息的随机化确保了消息的新鲜性,系统秘密信息的更新确保协议满足前向安全性。RFID认证协议不仅能抵抗窃听、追踪、重放、去同步化等攻击,还能满足RFID系统的安全性和隐私保护需要。

关键词： 仓储   STM32   RFID   人脸识别   应用系统  

摘要： 针对当前物流行业中智能仓储的应用,以中小企业仓储应用为背景基于物联网技术设计一套智能仓储系统,首先利用K210人脸识别模块进行用户身份鉴别,然后使用RFID技术识别物品信息,将商品信息通过单片机处理后传输到OLED屏幕,并同步传输到计算机中,采用C#语言+SQL Server数据库建立物品库存管理系统,实现出入库管理、用户管理、物品管理、库存盘点、数据统计报表等功能。实验测试结果表明,该系统设计方案可行,系统各项功能正常,具有灵活、高效等特点,但也存在用户人脸与账户信息没有关联、不适用于大型连锁仓储应用的问题。

关键词： RFID技术   电力计量设备   设备巡检  

摘要： 为了解决多个超高频RFID电子标签同时响应引发的“碰撞”现象,提高识别效率和准确性,确保巡检精确度,提出一种RFID技术下船舶电力计量设备巡检优化方法。针对船舶环境特点,从材料、安装方式和工作频率三方面选取超高频RFID电子标签。利用校验分组动态帧时隙RFID标签防撞算法优化手持RFID阅读器,识别电子标签并读取其内部存储的船舶电力计量设备信息,Web端则利用门控循环单元分析设备是否存在故障。实验结果表明,该方法能有效读取电子标签中的船舶电力计量设备信息,并准确检测设备故障。说明通过RFID技术在船舶电力计量设备巡检中的应用,成功解决了并发响应导致的碰撞问题,实现了电力计量设备的有效巡检,提高了船舶电力巡检的效率和精确度。

关键词： 有源射频识别技术   物联网   应用  

摘要： 有源射频识别技术作为物联网(IoT)的核心技术之一,正颠覆传统数据采集与物品跟踪的理念。相较被动RFID,有源射频识别技术不仅实现更远程的读取,还能实现数据的即时传输,为物联网的应用带来强劲的技术助力。本文将深入探讨有源射频识别技术在电网运行、智能电网及智慧城市建设中的应用。凭借其高效率、精确性与智能化特性,有源射频识别技术正引领各行业迈向数字化转型的新时代。

关键词： Cross-polarization   Passive ammonia detection   Parasitic unit   RFID-inspired sensor   ZnO/TiO 2 nanocomposites  

摘要： Passive detection of ammonia is crucial for farming, especially in scenarios without wired connections. In this work, passive RFID ammonia sensors loaded with ZnO/TiO2 nanocomposites were developed. Firstly, a high- frequency structure simulator (HFSS) was used to introduce short-circuit structure and parasitic unit at the radiating patch of the RFID tag to reduce cross-polarization and enhance the gain, thereby improving the sensing capability of the RFID ammonia sensor. TiO2 was incorporated into ZnO materials via a hydrothermal method to enhance the stability of the sensing material. The surface morphology, nanostructure, and elemental composition of the composite were characterized using scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS). Secondly, a passive RFID ammonia detection system was developed based on the RF detection principle for ammonia. The test results show that the sensor's sensitivity increased to 0.2 dB/ppm within the ammonia concentration range of 0-100 ppm, and both the response time and stability were improved. Finally, the effects of interfering gases' cross-response percentage and variations in temperature and humidity on ammonia detection performance were analyzed. The results indicated that interfering gases had minimal impact on ammonia sensing, and the sensor maintained efficient and stable ammonia detection performance under various temperature and humidity conditions. Additionally, the adsorption properties of ZnO/TiO2 nano- composites for ammonia were confirmed by gas chromatography, validating the RFID ammonia sensor's operating principle. The research shows that the passive RFID ammonia sensor performs excellently in ammonia detection, providing significant theoretical and practical value for passive ammonia detection.

关键词： 射频识别(RFID)   公安物证   溯源管理   智能物证系统  

摘要： 当前,中国对物证保管记录进行了一系列政策和制度的统筹安排,但在具体实践中,由于人工操作易出错、信息化不足效率低等,制度安排与具体实践中出现不完全衔接的问题,导致刑事案件中关键物证损毁、遗失,对案件的最终诉讼和审判造成极大影响。对此,基于具体项目研究,将射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术成功应用于公安物证智能溯源管理系统,通过技术赋能,实现物证溯源管理,提升物证管理的规范性和透明性。

关键词： 粒子群   RFID   电力光缆定位  

摘要： 在电力系统中,对设备进行精确定位对于监控、维护和故障响应至关重要。然而,室内RFID定位技术在电力光缆设备上的应用常受限于精度和成本问题。提出一种基于改进粒子群算法的RFID电力光缆设备定位方法。具体来说,本研究采用改进阀值的小波算法对RFID读取信号进行预处理,以降低信号波动引起的误差。然后利用改进的粒子群算法对信号特征进行分析,精确推断参考标签的位置,从而优化定位过程。仿真结果验证了算法的有效性,能有效提高RFID定位精度,为电力光缆设备的高效管理提供了新的技术途径。

关键词： 钢铁企业   车辆管理   车辆定位   RFID  

摘要： 针对钢铁企业厂区运输车辆密集导致的拥堵与事故频发问题,文章开发了基于RFID射频定位技术的车辆定位系统。通过在运输车辆上安装RFID标签,结合厂区天线网络实时获取位置数据,系统实现了精准定位与动态调度,优化了道路资源分配,有效减少了拥堵与事故风险,为厂区物流高效安全运行提供了支持。

关键词： 贝叶斯算法   泊松分布规则   FastICA独立主成分分析法   EPC编码  

摘要： 针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该方法引入帧时隙概念,对通信时间进行时间段划分;通过时隙内空闲、成功识别以及碰撞3种状态的发生概率分析,得到广播信道内的碰撞原因。结合贝叶斯算法与泊松分布规则,通过标签数目概率分布计算,实现读写器作用范围内标签数量的估计,并根据标签数量计算结果调整下一帧帧长。若调整后的帧时隙范围内仍存在标签碰撞问题,则通过FastICA(Indcpendent Component Analysis)独立主成分分析法,将帧时隙内的标签识别问题,转化为EPC(Electronic Product Code)编码生成问题,进而实现统一时隙内多标签的并行识别,避免发生碰撞。实验表明,所提方的标签数量的估算准确,能在保证通信信道稳定性的前提下,提高时隙内标签识别率,有效提高广播信道的传播效率。