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关键词： 区块链   RFID   物联网   安全性提升  

摘要： 物联网技术是新时代ICT技术推进经济社会发展的关键应用之一,RFID(Radio Frequency Identificatio,射频识别)是物联网终端与人进行信息交互的重要部分,传统的集中式的RFID系统存在单点失效、隐私泄露等一系列的安全问题。区块链作为新兴的信息安全技术以其分布式、不可篡改等特点受到广泛关注,它将有望和RFID技术结合来解决RFID中的部分安全问题。本文对区块链和RFID技术进行了简述并对RFID中存在的安全问题进行了简要分析,然后对区块链和RFID技术结合的现状进行了简单的调研和分析并指出了这样做的好处和面临的问题。

关键词： 应用型本科高校   资产管理   RFID标签  

摘要： 目前,我国高等教育事业飞速发展,校内各种资产也逐步增多。为了健全应用型本科高校资产管理体系,实现更加先进便捷的管理手段,采用RFID标签对资产进行识别与管理,提高清查效率、优化运行体系与规范日常管理,使得传统难以适应当前高校资产管理要求的管理模式得以改进,让资产管理更加高效化与智能化。为此,就RFID技术在应用型本科高校资产管理建设探索研究进行论述。

关键词： 课程思政   三教改革   立德树人  

摘要： 围绕课程思政在RFID射频识别课程中的实践,介绍了课程思政在专业课教学中的必要性和可行性,探索了融入“三教改革”理念的课程思政教学改革路径,主要从改进教材内容、更新教师的教学理念、优化教学手段以及创新育人模式等方面阐述了课程思政的具体做法和实施路径,落实立德树人根本任务。

关键词： 实训室   管理   物联网   信息化   RFID  

摘要： 实训室是进行授课、教学的主要场所之一,对于理工科类专业而言实训室更是教学过程中的主要辅助工具。而实训室的日常管理极大影响着实训室的使用效率,并影响着教学的效果。目前高校实训室的管理方式依然以传统人工管理为主,但随着实训室的增多、实训设备的复杂化,人力管理的问题日益凸显。低效的实训室管理也严重影响这实训室的使用效率和教学效果。而信息化的管理方式是当前解决实训室管理效率地下的主流方式。本文将以管理难度较大的物联网实训室为起点,研究一套以信息化平台为管理核心的高效管理模式,尝试去逐步解决当前的实训室管理难题。

关键词： RFID技术   交通量增长   定位导航系统  

摘要： 文章根据京沪高速公路江苏段的交通数据特征划分路段,并根据路段建立交通量增长模型。分析了交通量增长与其他影响因素之间的关系,提出了一种解决方案,即RFID收费系统和定位导航系统。从可施工性、成本和技术可行性方面讨论了该技术的研究。

关键词： 射频识别   市场监管   建议  

摘要： 本文在介绍江苏省市场监管现状及存在的主要问题基础上,以“推进高质量监管、助力高质量发展”为指导思想,以打造江苏省市场监管品牌为基本原则,对江苏省射频识别类产品市场监管的工作开展提出若干建议,希望能为江苏省市场监管工作更好地发展提供一定的参考。

关键词： 农业保险   畜禽养殖险   RFID识别技术   智慧理赔  

摘要： 随着居民生活质量的不断提高,居民的健康意识、环境保护意识日益增强。当前,民众在对肉蛋奶等食品需求持续增长的同时,饮食结构也在发生根本性改变,由此催生养殖业养殖结构、养殖方式和养殖规模的深刻变化,并为农业保险业的快速发展注入新动力。但随之畜禽瘟疫也呈持续蔓延趋势,为此保险公司应以合适的成本,精准、快速、合规地完成病死畜禽查勘、定损、理赔等工作。文章从RFID识别技术及视频监控技术在养殖险理赔应用的视角,提出相关解决方案。

关键词： RFID   发射机性能   接收机性能   测试方法  

摘要： 随着欧盟RFID设备测试标准的更新,其相关产品的测试认证需求日益增多。文章以ETSI EN 302208 V3.3.1为基础,重点研究了发射机性能以及接收机性能的测试方法。

关键词： 项目现场   人脸识别   地图定位   BIM技术   RFID技术  

摘要： 施工现场管理是指施工建设单位对工程项目中涉及的人力资源、物力资源以及财力资源等进行管理的全过程,其目的在于控制工程项目施工成本的同时,优化施工现场的资源配置,力求用最小的经济指出产生最大的经济效益,是目前建筑施工企业增强盈利能力和市场竞争能力的最有效手段。但是,受施工现场不确定因素多、管理因素复杂等因素的影响,很难实现全面、科学、合理管理现场各类资源的目的。而将自动监测技术、传感技术以及大数据处理技术等应用于施工现场中,则能有效的解决上述难题。文章在参考前人研究结果的基础上,系统总结了将信息技术运用于施工现场管理的意义及策略,现将相关研究结果总结于下文,以供各位读者参考。

关键词： reinforcement learning   multiple state spaces   abstract reasoning   long-horizon robotic task  

摘要： In recent years,reinforcement learning(RL)has shown high potential for robotic ***,RL heavily relies on the reward function,and the agent merely follows the policy to maximize rewards but lacks reasoning *** a result,RL may not be suitable for long-horizon robotic *** this paper,we propose a novel learning framework,called multiple state spaces reasoning reinforcement learning(SRRL),to endow the agent with the primary reasoning ***,we abstract the implicit and latent links between multiple state ***,we embed historical observations through a long short-term memory(LSTM)network to preserve long-term memories and *** proposed SRRL’s ability of abstraction and long-term memory enables agents to execute long-horizon robotic searching and planning tasks more quickly and reasonably by exploiting the correlation between radio frequency identification(RFID)sensing properties and the environment occupation *** experimentally validate the efficacy of SRRL in a visual game-based simulation *** methodology outperforms three state-of-the-art baseline schemes by significant margins.