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关键词： 固定资产管理   RFID   智能管理系统   智慧化  

摘要： 固定资产管理是各类企事业单位日常管理工作中重要的一个环节,随着企业科研、创新等方面投入的日益扩大,固定资产的数量和价值也呈现出快速增长的态势。传统方式下使用的固定资产台账的管理模式,已不适用于当前企业发展的新形势,不能满足高效率、精细化管理的需求。本文研究了RFID技术在固定资产管理中的应用,从本单位固定资产管理需求出发分析当前管理模式,介绍了基于RFID技术的业务系统组成和架构,针对资产管理需求对系统软件功能进行了详细设计,最后对系统应用效果进行总结,为企事业单位固定资产管理提供参考。

关键词： Real-time assessment   concurrent safety risks   RFID multi-sensors   static dynamic risks   linguistic values   risk rose   fuzzy fault tree analysis  

摘要： BACKGROUND: One of the main problems that may put people's safety in danger is the lack of real-time detection, evaluation, and recognition of predictable safety risks. Current real-time risk identification solutions are limited to proximity sensing, which lack providing the exposed person with risk-specific information in real-time. Combined values of concurrently presented risks are either unrecognized or underestimated. OBJECTIVE: This study goes beyond the proximity sensing state-of-the-art by envisioning, planning, designing, developing, assembling, and examining an automated intelligent real-time risk (AIR) assessment system. METHODS: A holistic safety assessment approach is followed to include identification, prioritization, detection, evaluation, and control at risk exposure time. Multi-sensor technologies based on RFID are integrated with a risk assessment intelligent system. System prototype is developed and examined to prove the concept for on-foot building construction workers. RESULTS: The evaluation of AIR assessment system's performance proved its validity, significance, simplicity, representation, accuracy, precision, and timeliness. The reliability of providing quantitative proximity values of risk can be limited due to the signal attenuation;however, it can be reliable in providing risk proximity in a subjective linguistic fashion (Near/Far). CONCLUSION: The main contributions of the AIR assessment system are that the mobile wearable device can provide a linguistic meaningful risk assessment resultant value, the value represents the combined evaluation of concurrently presented risks, and can be sound delivered to the exposed person in real-time of exposure. Therefore, AIR system can be used as an effective prognostic risk assessment tool that can empower workers with real-time recognition and measurability of risk exposure.

关键词： RFID   应变传感器   无线传感器   石墨烯   柔性标签  

摘要： 基于射频识别技术（RFID）的无线传感器是物联网领域的重要组成部分,被广泛应用于物流、人体健康监测、结构检测等诸多领域。随着RFID标签与RFID标签传感器在复杂曲面应变监测以及可穿戴装备中的应用,对RFID标签的柔性程度提出了更高的要求,传统金属RFID天线已不能满足此类场景的工作需求。目前柔性印刷电子技术快速发展,基于印刷石墨烯薄膜的RFID天线已经出现,它具有良好的机械稳定性与柔性,但由于工艺限制石墨烯RFID标签的通讯性能尚与金属天线标签有差距,对此本文通过标签结构设计与材料优化改善石墨烯标签的通讯性能,并应用于应变传感。本文的主要研究内容如下: （1）通过标签的结构设计提高丝网印刷石墨烯RFID的通讯性能,采用耦合馈电结构的匹配方式完成天线设计,同时研究了馈电环与辐射体的导电性对天线辐射性能的影响。在此基础上提出了铜-石墨烯复合结构RFID标签,该标签拥有77.2 MHz的带宽,工作在超高频频段内,天线增益可达到1.23 dBi。基于上述标签结构设计了两种无线无源应变传感器,即耦合馈电结构的应变传感器与耦合馈电结构的位移传感器,并通过有限元多物理场模型研究标签的传感性能。结果表明:基于耦合馈电结构的微应变传感器在x方向与y方向上均有良好的线性度,其灵敏度分别为-0.0017 MHz/με与4.078×10-4 MHz/με;基于耦合馈电结构的位移传感器其回波损耗会随着动态层远离而降低,在y方向对位移变化敏感,而在x方向上变化较小。 （2）对传统石墨烯浆料进行改进,采用无粘结剂的技术路线,使用去离子水作为溶剂制备导电浆料。在此基础上探究不同表面活性剂对浆料性能的影响,并研究了不同石墨烯粒径与浓度下浆料理化性质的变化。最终选用聚4-苯乙烯磺酸钠作为表面活性剂,粒径累计分布d（0.9）为6.451μm石墨烯作为导电填料制备石墨烯含量为15 wt%的导电浆料,经50℃烘干以及辊压后薄膜电导率可以达到2.66×10～4 S/m。 （3）通过双端口阻抗测试系统对制备的复合结构的标签的阻抗进行测量,经调整后标签在899.2 MHz时回波损耗为-14.6 dB。随后使用双端口阻抗测试系统对耦合馈电结构的位移传感器的传感性能进行测试,通过实验验证了该款传感器的可行性。

关键词： 城市交通   交通流   时空分布特征   极限管控  

摘要： 为研究不同管控措施对重庆市中心城区交通运行的影响，基于机动车电子标识数据RFID对重庆交通流时空变化特征进行全面分析。结果表明：疫情持续影响重庆市交通10周左右，进入三级响应期后基本恢复至正常水平；停工停产期和复工复产前两周期间中心城区的交通活动水平最低，路段日均流量为正常期间的25%；空间上看，疫情期间主要干道流量大幅度降低70%以上，复工复产两周后逐渐恢复，其中内环快速路和跨江通道等路段恢复速度较快。总体来说，交通运行拐点与疫情防控政策调整呈现一致性。

关键词： 变压器   故障诊断   射频识别   深度置信网络   灰狼算法   极限学习机  

摘要： 电力变压器作为电网的关键设备,其运行状态关乎整个电力系统的安全稳定。变压器在运行过程中,其绕组和铁芯存在发生机械结构故障的安全隐患,由此引发的事故严重威胁到社会生产安全和人民生命财产安全。因此,有必要对变压器绕组和铁芯进行状态监测及故障诊断。本文针对变压器绕组和铁芯的机械故障诊断展开下列研究,主要内容如下: (1)变压器振动机理研究。阐述了变压器绕组和铁芯振动机理,介绍了振动信号的传播途径及判断依据,并介绍变压器箱壁振动测量点选择的评价和选择依据。 (2)振动信号采集装置的设计。基于RFID和WSN融合技术设计了一种双天线RFID传感标签来采集并传输变压器的振动信号,进行了RFID传感标签通信性能测试。搭建变压器故障诊断实验平台,验证了所设计传感标签的可行性和其通信性能上的优越性。 (3)变压器故障特征提取研究。针对变压器振动信号成分复杂的特点,提出了一种基于改进深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)的特征提取方法,通过引入稀疏约束提高特征学习的泛化性能,利用优化后网络的无监督学习提取变压器故障信号的深层特征。 (4)变压器故障诊断算法研究。针对现有的变压器故障诊断方法准确率较低的问题,提出了一种改进灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)网络输入权值和偏置的变压器故障分类模型。将通过稀疏深度置信网络(Sparse Deep Belief Networks,SDBN)提取的特征送入优化后的ELM进行故障识别,得到最终故障分类结果。 实验结果表明:双天线RFID传感标签具有功耗低以及通信距离远等优势。相较于文中其他算法,SDBN算法提取的特征在混合故障状态分类中具有显著优势;基于IGWO改进ELM的变压器故障分类方法相较于文中其他方法实现了更高效、准确的状态识别,为变压器的在线故障诊断提供可行性方案。

关键词： RFID   行李运输   成本效益   层次分析法   D-S证据理论  

摘要： RFID(radio frequency identification)无线射频识别技术是一种通过电磁波实现双向非接触通信的方法,实现自动识别并交换数据的技术。该技术最早于2001年初次引入民航行李运输领域,实现对旅客行李自动识别、定位、读取信息。相较于传统的纸质条形码识别技术,RFID技术不在受限于遮挡、变形等。大幅提高民航行李运输的运行效率,为机场和航空公司节约了大量的成本支出。据资料分析,使用RFID技术后,每年将为全球民航业节省4亿美元的成本支出。因此RFID技术的改造升级将为民航行李运输的管理效能带来巨大的潜力。RFID技术在民航行李运输领域普及推广过程中,受制于投资规模大、RFID成本优势低,且缺乏实证研究和案例分析,没有一套完整的成本效益分析体系作为理论支撑。因此,为了能够证明RFID为未来航空行李运输领域带来更多的便捷和效益,为更多企业上线RFID行李跟踪系统做出决策时提供数据支持,加快推进国内民航领域RFID行李跟踪技术。本文从成本投入和效益产出的角度进行研究,结合RFID在行李运输领域应用的实际情况进行分析,构建成本效益评估指标体系并通过对行业专家调查、实地走访、文献研究等方法对分析模型中的成本效益指标进行合理化检验。在效益测量过程中,采用AHP层次分析法确定效益指标初始权重。在效益综合评价过程中,引入D-S证据融和理论,对各层次指标进行可信度融合,消除专家评估过程中的不确定性和评估偏差引起的误差,从而对效益指标体系可靠性等级进行评价,最后对RFID技术应用的成本效益指标进行综合评估。本文以T国际机场引进RFID行李运输系统为实例,通过效益评估模型对技术应用的成本和效益进行评价,验证文章中所构建的分析模型的可靠性。成本效益模型分析把效益从定性指标转化为货币价值,量化运行效率提升与运行成本节约所带来的经济价值。研究表明:(1)T机场RFID行李系统的运营降低行李运行成本;(2)大大提升了行李运输效率;(3)提升旅客行李运输服务体验;(4)一年内的产出效益基本已覆盖投入成本,为企业所带来巨大的潜在效益价值。为中小型机场的高层管理决策提供了数据支持和模型方法,对RFID行李运输系统的改造升级、运营管理提出建议:(1)关注技术应用带来的潜在效益价值;(2)将节省行李错运造成的赔付成本转化为企业效益;(3)优化人力资源的管理,加强员工能力提升。

关键词： 无线射频识别   标签数量估计   多层感知机   标签采样   时间效率  

摘要： 近年来,随着标签价格的下降和供应链物流需求的增长,射频识别技术已经走向全面部署阶段.全面部署意指在所有商品上部署标签,以提升供应链追踪的精度.这种趋势会导致标签数据规模呈指数倍增长,给阅读器的信息读取带来很大的压力.在这个背景下,标签数量估计协议,正因为其时间效率高的特点得到越来越多的关注.现有的方法主要根据时隙状态统计特征进行数量估计.然而,各类型数量估计统计量的精度受到系统参数、标签规模、以及随机噪声的影响,其结果很不稳定.任意单一特征都很难给出精准、稳定的数量估计结果.为此,本文设计了一种基于多层感知机的数量估计方法,通过融合多样化的数量估计特征来提高估计的精度.针对真实时隙状态难以获取,模型难以训练的问题,本文研究了如何通过仿真器生成大量具有不同时隙状态的随机帧来训练我们的网络.针对数量估计网络工作范围较窄的问题,我们设计了一种两阶段基于采样思想的数量估计协议,通过快速的标签数量粗略估计设定合理的采样概率,以确保标签数目位于数量估计网络的工作区间.我们的仿真实验结果表明,本文提出的基于多层感知机的数量估计协议比现有方法能提升至少21%的精度.

关键词： Special issues and sections   Radiofrequency identification   Meetings  

摘要： The IEEE Journal of Radio Frequency Identification (JRFID) has the pleasure to host a joint Special Issue collecting extended versions of papers coming from two international conferences held in 2022. The first is the IEEE International Conference on RFID-Technology and Applications (RFID-TA), held in Cagliari, Italy, on September 12-14, 2022. The second is the International Symposium on Advances in RFID Technology and Electromagnetics for IoT organized within the International Conference on Smart and Sustainable Technologies ( SpliTech), hosted in Split and Bol, Croatia, on July 5-8, 2022. SpliTech was technically co-sponsored by the IEEE Council on RFID (CRFID).

关键词： Phase localization   phase unwrapping   data processing   landslides   RFID   remote sensing   early warning  

摘要： Localization of passive Radio-Frequency Identification (RFID) tags has been used to monitor landslide surface displacement since 5 years. This method, applied on slow displacements lower than 1cm per day, allows a high spatio-temporal resolution at a relatively low cost. With the feedback of the previous years, this paper proposes to summarize the various challenges encountered with the long-term outdoor RFID localization method, and presents data-processing solutions that were implemented to overcome these challenges. We propose a complex-smoothing unwrapping algorithm, a multi-frequency merging operation, as well as multi-tag and multi-antenna phase combining method. The concept of an unwrapping reference guide is presented and applied with groups of tags showing coherent displacements, or with absolute reference measurements. These approaches allow a higher data availability up to 38% for one site over multiple years, and a better phase unwrapping. Earth surface displacement monitoring with RFID proves to be a robust and accurate solution, with four equipped sites across France and Switzerland.

关键词： 未知标签识别   冲突调解   射频识别  

摘要： 射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种自动识别技术,在仓库的库存管理和图书馆的自助借阅等领域得到了广泛的应用。RFID技术中的一个主要研究方向是对未知标签进行识别。通常,后端服务器存储所有标签的ID,这些标签被称为已知标签。然而,在一些应用中,存在未知标签(其ID对于服务器是未知的)。例如,在仓库管理中,贴在新货物的标签由于金属的阻挡,导致标签不能被阅读器识别,此标签的ID没有记录在服务器中;在大型的商场中,贴在化学品上的标签错误地放置在食品区,也会被当前覆盖食品区的阅读器视为未知标签。阅读器需要快速识别所有未知标签的ID,不需要花费不必要的时间收集已知标签的ID。 为解决RFID系统中未知标签的识别问题,本文提出了一种基于冲突调解的未知标签识别协议UTICR(Unknown Tag Identification based on Collision Reconciliation)。该协议分为停用已知标签阶段和识别未知标签阶段。在停用已知标签阶段,为了提高时隙利用率,本文提出对冲突时隙进行调解,阅读器给每个冲突时隙匹配一个空时隙,映射到冲突时隙的标签在这两个时隙中进行重新选择。为了解决在预期单时隙中发生的已知标签和未知标签冲突问题,本文提出根据标签的分配时隙构造指纹过滤向量,只有标签的指纹和指纹过滤向量中对应位置存储的指纹相同时,标签向阅读器发送长响应,阅读器根据接收到的响应对标签进行停用。 本文对指纹的长度进行优化,以最小化协议执行时间。通过仿真实验将UTICR协议的执行时间与现有的未知标签识别协议的执行时间进行对比,实验结果表明,UTICR协议的执行时间最小,在时间性能上优于其他协议。