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关键词： 物联网技术   电力工程   RFID技术   5G   大数据技术  

摘要： 为推动电力工程的高质量发展,相关人员可引入物联网技术,充分发挥好大数据技术、第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)等前沿技术的作用,为人们提供高质量的供电服务。文章主要探讨了电力工程建设阶段应用的物联网技术,包括射频识别(radio frequency identification,RFID)技术、5G和大数据技术,并进一步深入分析了物联网技术在电力工程建设中的实际应用,以期为电力工程的发展提供参考。

关键词： 射频识别   开口谐振环   谐振频率偏移量   无线应变测量   传感器阵列  

摘要： 现有无线无源应变传感器存在检测方向单一、灵敏度低、尺寸大等问题,难以满足复杂受力条件下飞机机翼等大型金属结构应变状态评估的需求。针对这一问题,利用开口谐振环高辐射能力、低损耗以及高品质因数等优点,基于三角函数与矢量分解原理设计了一种基于开口谐振环的小型化无线无源应变传感器阵列。该传感器阵列由3个夹角120°的传感器构成,通过提取各传感器谐振频率偏移量实现金属结构件上应变大小和方向的反演。通过ADS软件得到传感器的阻抗参数,以传感器谐振频率为优化目标采用HFSS软件完成了传感器结构小型化和阻抗匹配优化设计,并利用COMSOL软件进行“力-磁”耦合分析验证了传感器的应变检测性能,随后完成传感器制备。实验结果表明,传感器在电长度方向和电宽度方向的灵敏度分别为-1.517和-0.732 kHz/με,所提出的传感器阵列应变大小的检测精度在8.5%以内,应变方向检测误差在10°以内。该传感器阵列能够实现对金属结构表面应变大小和方向的检测,具有灵敏度高、尺寸小以及成本低等优点。

关键词： 射频识别技术   血液保障   应用   标准   建议  

摘要： 该文系统梳理了射频识别技术在血液全流程管理中的研究进展与应用实践,重点从献血者管理、体检初筛、血液采集与检验、成分制备、血液出入库、临床输血管理等血液保障的关键环节深入分析该技术的具体应用场景与实施效果。在全面总结当前血液保障相关技术应用成效与存在瓶颈的基础上,进一步提出了射频识别技术在血液供应保障管理中的优化方向与发展建议,旨在为构建智能化、可追溯的现代血液管理体系提供参考。

关键词： 螺栓松动   标签天线   弯折偶极子   回波损耗  

摘要： 为解决水电机组螺栓松动难以识别的问题,实现螺栓松动异常检测,设计了一款新颖的正六边形弯折偶极子RFID电子标签天线。天线以FR4(环氧树脂)材料为基板,采用中心馈电方式。通过HFSS软件,首先分析了弯折偶极子天线的弯折数和矩形弯折的高度参数对天线性能的影响,然后对天线结构中的各个参数进行仿真优化,从而确定天线各个参数的最终取值,使标签天线达到了目标中心谐振频率,并与目标芯片实现了阻抗匹配。标签天线结构参数经仿真优化,最终设计尺寸为70mm×70mm×1.6mm。结果表明其中心工作频率为915MHz,回波损耗S_(11)为-47.2dB,带宽为130MHz,辐射性能良好,在螺栓松动检测方面具备一定的应用价值。

关键词： BIM   IOT   建筑运维   RFID   改进SSA  

摘要： 随着科学技术的快速发展,建筑信息模型和物联网技术在建筑运维管理得到广泛应用。针对目前建筑运维管理效率低和质量差的问题,提出了一种将建筑信息模型和射频识别技术相结合的建筑运维管理系统,并设计一种改良的麻雀搜索算法优化射频识别系统的网络配置。将改进麻雀搜索算法与其他算法进行对比分析,结果表明,该算法在三目标优化和四目标优化任务中,均优于对比算法。同时将提出的建筑运维管理系统进行应用效果对比分析,该系统均高于对比系统。研究设计的建筑运维管理系统在减少管理开支和提升管理效能方面表现显著,同时对增强建筑运维管理的质量起到了积极作用。

关键词： 射频识别   超高频   标签   标签天线   双面抗金属  

摘要： 提出一种小型化螺旋环结构双面抗金属超高频RFID标签。标签天线由3层金属平面组成,其中中间层为辐射贴片,上下两层为接地面,通过两层1 mm厚度泡棉基板隔离。辐射贴片包括外部环形贴片与内部螺旋环贴片,标签芯片位于环形贴片与螺旋环贴片之间。当标签天线下层接地面接触金属背景时,中间层辐射贴片和上层接地面共同产生有效辐射;反之,当上层接地面接触金属背景时,中间层辐射贴片和下层接地面可共同产生有效辐射,从而实现标签的双面抗金属性能和小型化。理论和仿真分析表明,改变中间层螺旋环贴片长度可有效调节天线的感抗,有利于实现天线与芯片阻抗共轭匹配。天线尺寸为35 mm×20 mm×2.15 mm,仿真和实测结果表明,标签天线与芯片间最大功率传输系数在双面状态下均能达到98%以上;在902~928 MHz频率范围内和读写器设置为3.28 W等效全向辐射功率(EIRP)条件下,标签双面状态分别放置于200 mm×200 mm金属板上时最大读取距离分别为7.5和7.6 m,最低灵敏度均为-14 dBm。本文所提出标签具有体积小、双面抗金属一致性好、读取距离远等优点,可有效提升金属环境应用场景中悬挂式标签的识别能力和稳定性,为复杂金属环境下的RFID标签应用提供了高效解决方案。

关键词： Protocols   Security   Authentication   Supply chain management   Supply chains   Servers   Resists   RFID tags   Internet of Things   Impersonation attacks   authentication protocol   impersonation attack   mutual authentication  

摘要： In the evolving landscape of supply chain management, the integration of radio-frequency identification (RFID) technology has marked a significant milestone. This development has led to the emergence of a new system in RFID-based supply chain management, which is intricately linked with the advances in the Internet of Things (IoT). RFID technology employs electromagnetic fields to identify and track tags on objects and revolutionizes the management and tracking of items in the supply chain. However, the public communication among RFID tags, RFID readers, and supply chain infrastructure predominantly escalates security and privacy challenges. Several authentication protocols have been proposed to overcome these challenges. However, the vulnerability of most proposed protocols to numerous security attacks renders them inefficient. Therefore, to address these crucial challenges, we devised an RFID-based authentication protocol for supply chain management systems. The incorporation of a physically unclonable function (PUF) into the protocol fortifies the system against physical tampering attacks. To validate the security and effectiveness of the devised protocol, both informal and formal security analysis are conducted. The formal security analysis is conducted using the widely used random oracle model. The informal security analysis reveals that the devised protocol provides enhanced and efficient security features. Furthermore, we perform a comparative analysis with related protocols, focusing on critical performance metrics like communication cost, computation cost, and overall security features. The results of the comparative analysis are promising, indicating a substantial 30.92% reduction in computational cost and a 23.98% reduction in communication cost in comparison to related protocols, thus highlighting the protocol's superior performance and resource efficiency.

关键词： 工业物联网   无线传感器网络   入侵检测   射频识别   机器学习  

摘要： 随着工业物联网技术广泛应用,其安全问题日益凸显。文章调研国内外研究成果,综述工业物联网的安全威胁。首先定义工业物联网并阐述其在工业生产中的重要性。其次,详细分析其三层架构(感知层、网络层、应用层)的特点及威胁:感知层面临射频识别标签被破坏、无线传感器网络通信被干扰等风险;网络层因通信协议效率低、安全性不足,易出现身份认证漏洞和数据通信隐患;应用层需应对MQTT和CoAP协议的漏洞,如身份验证缺失、授权不当、加密不足等。最后,文章总结各层安全威胁的多样性和复杂性,呼吁采取综合性安全策略,包括机器学习、提升安全协议、强化身份验证和加密措施,发展先进威胁检测技术,保障工业物联网健康发展。

关键词： Deep learning   Transformer   Data imputation   Indoor positioning   RFID  

摘要： Radio Frequency Identification (RFID) technology has recently attracted widespread attention in the indoor positioning task. Traditional indoor positioning methods typically collect target state information at multiple time points, organize it into a time series format, and then address the positioning task as a regression problem to estimate the target's location. However, these methods require multiple RFID readers for data collection, which significantly increases the overall cost of the positioning system. Furthermore, these methods often overlook the inherent dynamics within time series data, leading to a waste of valuable temporal information and suboptimal positioning accuracy. To address the challenges of high cost and low accuracy, in this paper, we propose a novel RFID indoor positioning system based on a Double-order Transformer model. Specifically, our approach leverages a single mobile RFID reader to lower data collection costs, and we design the GAIN network to mitigate data loss. By integrating first-order differentiation information, our model captures the temporal dynamics of the signal more effectively, allowing for a better understanding of signal variations over time. The Double-order Transformer processes both the original time-series data and the first-order differentiation data in parallel, enhancing the model's ability to extract meaningful spatial-temporal features. Experimental results demonstrate the superiority of our proposed model, notably enhancing localization accuracy and outperforming state-of-the-art benchmark methods across multiple metrics.

关键词： 计算机技术   固定资产管理   RFID   二维码   全生命周期管理  

摘要： 文章分析了传统固定资产(家具)计量管理的痛点,阐述了计算机技术在提升管理效率、确保账实相符、优化资源配置等方面的应用优势,并通过典型案例展示了技术赋能的实践成果。研究指出,数据库技术、自动识别技术、数据分析与报告生成等计算机技术的集成应用,已成为推动固定资产管理数字化转型的核心动力。未来,随着物联网、人工智能等前沿技术的深度融合,固定资产管理将进一步向智能化、精细化方向演进。