教学课程资源库 更多>>

关键词： RFID技术   数据采集处理系统   信息技术   信息共享   局域网   Intranet   物流环境   物流信息  

摘要： 所谓RFID应用系统是RFID技术与具体企业或行业的具体实际相结合,解决企业或行业的某个或某类具体问题。其关键是根据企业的物流环境提出基于RFID技术物流信息采集的应用方案,同时开发基于RFID技术的数据采集处理系统,并通过与Intranet、Internet等信息技术的结合,实现局域网、甚至全球范围内目标的跟踪与信息共享,达到企业的管理目标。

关键词： RFID技术   ZigBee技术   危险品实验室   安全监测   报警功能  

摘要： 随着科学技术的不断发展,危险品实验室的安全问题日益引起人们的关注。为了提高实验室的安全性,基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术和紫蜂协议(ZigBee)技术设计了一种危险品实验室安全监测系统,以提高实验室的安全性和管理效率。该系统通过RFID标签对实验室内的危险品进行追踪和管理,利用ZigBee技术实现实时的监测和报警功能。

关键词： OBE   教学改革   人才培养   RFID原理与应用   工程教育认证   产教融合  

摘要： 为了提高RFID原理与应用课程的教学效果和质量,在分析了该课程的特点和现有教学实践中存在的诸多痛点问题的基础上,基于OBE教育理念,开展该课程的教学改革与实践,包括采用翻转课堂、理论与实践教学有机结合、开展校企合作创新人才培养、设计面向能力培养和过程管理的多元评价体系等。实践结果表明,改进后的教学方法能有效激发学生的学习兴趣,提高学习主动性,有利于提升学生解决RFID领域复杂工程问题的能力,培养了学生的团队协作和创新创造能力。

关键词： 射频识别   批量识别   智能管理   实验设备   超高频   电子标签  

摘要： 随着高校仪器设备数量的不断增加,智能、高效、数字化、网络化的管理实验室和实验设备已经成为现代化高校的发展趋势。主要考虑使用射频识别(RFID)技术来管理实验设备,实现对仪器设备的批量识别,更加智能高效地管理实验室。重点分析了实施过程中的几个关键技术问题:距离和频率的选择、有源/无源标签的选择、天线的选择、仪器为金属材质的问题、标签冲突防碰撞问题和价钱费用问题,以及附加定位问题等,为高校引入RFID技术管理实验室设备提供了关键技术选择、技术分析和应用。

关键词： RFID   教学改革   考核方式  

摘要： 针对RFID原理及应用课程理论性强、概念抽象、实用性弱的特点,该文从课程内容的选取、教学方法的改进以及考核方式的调整等方面对RFID原理及应用课程进行教学改革。通过教学改革,将RFID技术引入课堂,提高学生的学习兴趣,培养学生的实践能力和创新能力。实践证明,教学改革取得了良好的教学效果,对其他相关课程教学改革具有一定借鉴意义。

关键词： 无线射频识别   动作识别   机器学习   深度学习   标签   注意力机制  

摘要： 在线教育中,学生实时动作能够准确反映学生当前的学习状态,在不影响学习注意力和保证个人隐私信息安全的情况下,准确识别学习动作是监测在线教育质量的关键要素.对此,提出一种基于无源RFID的网络学习动作识别系统LD-identify. LD-identify仅通过射频信号完成学生动作识别,所以识别系统可以很好地保护个人的隐私信息,且避免设备昂贵等一系列问题.通过提取相位和信号强度的有效特征和深度学习算法, LD-identify能够获得很好的识别准确率的性能.实验表明, LD-identify只需要在帽子的背面粘贴两个射频标签,就能很好地识别出抬头低头、左右摇头、前倾后倾3种动作.为了进一步验证系统性能,研究6名志愿者在不同的场景中的动作识别的准确率,实验结果显示LD-identify能够在不同的场景下很好地识别所有用户的3种动作,利用卷积神经网络构建分类模型来识别动作可以取得很好的识别率,识别准确率达到95.5%以上.

关键词： Sensors   Sensor phenomena and characterization   RFID tags   Microwave sensors   Microwave antennas   Predictive models   Microwave theory and techniques   3-D printing   dielectric characterization   dielectric measurement   machine learning (ML)   microwave sensor   radio frequency identification (RFID)   regression  

摘要： This article proposes a novel microwavesensor-based UHF radio frequency identification (RFID) tagdesign for the dielectric parameter characterization of binaryethanol-water liquid samples with different *** sensor tag is designed on an FR-4 substrate with theImpinj M6 Dura chip. The fabricated prototype has an over-all physical size of 82.1x19.2 mm. The mixture samplesdropped into the middle part of the microwave sensor tagchange the RSSI value from the RFID system, the mainparameter to be associated with the water ratio and dielectricparameters in the binary mixture to be used in machine learn-ing (ML). Several ML regression methods have been used forethanol-water characterization. The GPR model obtained apromising result with R-2=0.98, RMSE=4.08, and MAE=0.85 for the water ratio in the mixture,R-2=0.98, RMSE=3.02,and MAE=0.66 for the dielectric constant real part, and R-2=0.99, RMSE=0.26, and MAE=0.05 for the dielectric constantimaginary part of the mixture, and the model yielded thehighest predictive performance among the four ML *** to the obtained ML metrics, the water ratio in the binary mixture, the dielectric constant real and imaginaryparts of the mixture using the RSSI received over the RFID system, the distance, and the RFID frequency have beensuccessfully characterized. The proposed design has the technical potential to be used as characterization equipmentfor binary ethanol-water samples with low cost, high precision, and reusable features with ML assistance

关键词： 射频识别   相位差   人体姿态   可穿戴设备  

摘要： 人体姿态感知是未来智能护理场景的主要挑战之一。然而,视觉技术会涉及遮挡、光线条件、侵犯隐私等问题;可穿戴运动跟踪设备会增加人体负担,降低舒适性。针对以上问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的方法进行全肢体姿态估计,能够有效克服遮挡、穿戴舒适性差等问题。首先基于相位差信息提出了一种细粒度肢体运动模型,通过构建似然函数来进行人体关节角度估计;引入正运动学构建多肢体联合运动模型,结合双天线融合算法进行三维关节角度估计;最后结合人体骨骼模型与肢体关节角度来重建人体姿态。实验结果以Kinect 2.0为标准,测得的四肢平均关节角度误差约为6°,平均关节位置误差约为4cm,表明该系统可以有效地实时监测全肢体姿态。

关键词： RFID   图书馆   系统架构   应用  

摘要： 分析了目前高校图书管理系统的现状,给出了基于RFID的高校图书馆管理系统的设计方案,运用到高校图书馆各个具体应用场景中,并对RFID在图书馆中的具体实现方面给出了详细的解决方案,提出了硬件和软件的实现方式。

关键词： 射频识别   无线传感器网络   健康监测   矿井环境  

摘要： 针对煤矿井下工作场景恶劣复杂、人员健康及环境参数监控难度大、易造成安全事故等问题,采用物联网技术,设计了一种基于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)和射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的矿井作业人员健康监测系统。该系统利用WSN实时监控人体的心率、血氧及井下环境温湿度、气体浓度等数据;利用RFID技术定位井下作业人员;将所采集信息数据传输至服务器实时检测,实现安全预警并及时定位救援,从而远程监测作业人员健康。