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摘要： 2024年4月30日，学会党委书记、理事长李开孟在学会会见全球问题导向法与积极学习法学会（Association of Problem-Based Learning and Active Learning Methodologies）主席乌利希斯·阿罗约（Ulisses Araujo）教授。李开孟理事长向阿罗约教授介绍了中国技术经济学会的发展历史、体制机制、业务范围与重点工作。他表示，学会作为中国科协直属的全国性学会，对于推动我国技术经济学科发展及国际交流合作发挥着重要作用。在促进社会经济高质量发展方面，学会和全球问题导向法与积极学习法学会具有广阔的合作前景。

摘要： 一、投稿要求论文正文前加列“内容摘要”(字数在300字以内)和“关键词”(一般为3至6个)。在首页脚注中附注作者简介(包括姓名、出生年月、工作单位、研究领域或方向、职称、学位及通信地址、邮政编码、联系电话)和基金资助情况(包括基金项目的类别、名称、批准号)。论文末尾请附英文篇名、作者名、内容摘要和关键词。二、注释体例(一)本刊提倡引用正式出版物,根据被引资料性质,可在作者姓名后加“主编”“编译”“编著”“编选”等字样。(二)文中注释一律采用脚注,全文连续注码,注码样式为:(1)(2)(3)等。正文中对全句的引用,引注符号一般置于标点之后;对句子部分内容或字词的引用,引注符号应当紧接引号。

关键词： 墨尔本大学   税法硕士   信息不对称   信息过载   透明化教学  

摘要： 随着网络信息时代的发展,我国高校税法硕士课程在加强网课建设的同时,也面临着信息不对称、信息过载与干扰困境,强化过程透明化教学以提升学生应用信息的能力至关重要。墨尔本大学拥有现代化的税法硕士课程教学体系,新冠疫情期间该校所有课程实现了线下教学向线上教学的转移。为保障学生接收课程教学的平等化,改变课程信息的不对称,帮助学生应对考核评价,墨尔本大学在课程透明度建设上加强了师资投入和机制建设,以“税法基础”为样本的税法硕士教学实现了事先规则传导、事中互动参与、事后精准帮扶的有机结合,透明化实践教学卓有成效,具有推广价值和可复制性,能为我国各法律院校加强财税法方向法律硕士培养提供有益借鉴。

摘要： 为深入贯彻落实习近平法治思想、习近平文化思想，着力建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态，着力培育和践行社会主义核心价值观，《法律适用》微信公众号在刊发纸质期刊文章外，特开设“实践法学笔谈”栏目，为务实管用的实践法学研究成果提供更为广阔的展示舞台。投稿要求如下：一、征文对象为司法实务人员及法学理论研究者。

摘要： 一、通则[1]文中注释采用脚注,全文连续注码,注码放标点之后,注码号为[]。[2]非引用原文者,注释前加“参见”。[3]引用资料非来自原始出处者,注明“转引自”。[4]数个注释引自同一资料者,注释例:同前注[1],[德]魏德士书,第56页。[5]前后紧邻的两个引注,文献完全相同,而且没有其他文献干扰的,可以写“同上注”或者“Ibid”。

关键词： BERT   细粒度特征提取   注意力机制   自然语言处理  

摘要： 随着法律信息数字化的不断推进,数据法学研究与普及逐渐成为法学领域的一大焦点,但由于数据法学的网络数据过于零碎,并无整合,查阅者通常难以从中获取准确的信息。因此需要一种面向数据法学的专业问答系统,来为人们提供智能化的咨询服务。而本论文提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)与细粒度特征提取的方法,构建一种高效、准确的数据法学问答系统,以解决用户在法律问题查询中的需求。本文的主要研究内容如下: (1)数据法学领域知识数据库的构建。为了构建高效且准确的数据法学问答系统,本研究采用了多阶段的数据收集与处理策略。初始阶段涉及利用Scrapy框架爬取数据,主动从各大专业法律咨询网站中爬取丰富的法学领域知识数据。随后,本研究进一步对电子法律书籍内容进行深入分析,运用命名实体识别技术精准提取出问答数据,捕获数据法学的核心实体及其相互关系。通过对这些关键数据的详细分析和处理,本文成功地提炼出了对问答系统建设至关重要的实体和关系信息。数据在筛选和优化后,再系统地存储进MySQL数据库中。 (2)提出基于BERT与细粒度特征提取的方法。该方法通过BERT对问题和答案转化成编码数据,然后通过使用门控机制对输入的信息做细粒度特征提取,最后对提取后的信息进行相似度计算,通过计算得出的分数作为排序输出分数较高的答案。并且与多个模型在一个中文法律问答数据集中进行了实验对比。对比于BERT模型,本文的模型在准确度,精确度,召回率和F1分数有着1.9%,2.8%,3.4%和0.7%的提升;对比于RoBERTa(Robustly optimized BERT approach)模型,本文的模型在准确度,精确度和召回率有着0.4%,0.5%和1.2%的提升;对比于ALBERT(A Lite BERT)模型,本文的模型在准确度,精确度和召回率有着1.2%,2.0%和2.4%的提升;对比于GPT-3(Generative Pre-trained Transformer3),本文的模型在准确度,精确度和F1分数有着3.1%,3.3%和1.3%的提升。 (3)面向数据法学的问答系统开发研究。首先使用了Django框架,系统采用Django框架,遵循模型-视图-模板设计模式,利用其强大的ORM(Object Relative Mapping)、灵活的URL(Uniform Resource Locator)路由和自动化管理后台等功能,降低模块间耦合度,提升开发效率。搭建了面向数据法学问答系统的平台,实现用户与系统通过文本的形式进行问答的交互。 本文在数据法学与自然语言处理相结合的研究领域,进行了有益的理论与实验探索。

摘要： 为了更好地服务作者和读者,提高投稿和审稿效率,提高办刊质量,《当代法学》杂志决定自2022年1月1日起,停止使用原网站的投稿和审稿系统,并正式开始使用中国知网的“腾云”期刊协同采编系统的投稿、审稿新系统。现就使用上述投稿及审稿的新系统事宜做出如下说明:1.《当代法学》杂志的投稿及审稿新系统的官方网站为:https://***;2.该新系统的投稿方式:登录《当代法学》杂志的投稿及审稿新系统的官方网站,点击左侧“作者投稿系统”,在该系统注册并登录后,按照该系统导航流程完成投稿程序;

关键词： 习近平法治思想   党内法规学   行政法学   融合发展  

摘要： 推动党内法规学与行政法学两个法学二级学科的融合发展，是完善中国特色社会主义法治体系、统筹推进依法治国与依规治党、构建中国自主法学知识体系的内在要求。对“坚持党的领导原则”不断入法、行政执法和行政审判援引党内法规、党内法规与行政法律法规转介适用、党内法规保障行政法律法规有效实施进行学理阐释和机制建构，共同构成党内法规学与行政法学融合发展的具体形态。通过建构学术组织、开放实务资源、共享核心课程，能够实现党内法规学与行政法学“有组织”、“有品质”、“有高度”的深度融合。

关键词： 草原   法学研究   深描  

摘要： 基于作者此前涉及草原的经验和研究,本文的头两节细致分析了草原地区的经济生产和社会组织方式对相关法律和社会规范的影响。最后一节分析了文化人类学的“深描”在法律人类学研究中的局限。

摘要： 一、通则[1]文中注释采用脚注,全文连续注码,注码放标点之后,注码号为[]。[2]非引用原文者,注释前加“参见”。[3]引用资料非来自原始出处者,注明“转引自”。[4]数个注释引自同一资料者,注释例:同前注[1],[德]魏德士书,第56页。[5]前后紧邻的两个引注,文献完全相同,而且没有其他文献干扰的,可以写“同上注”或者“Ibid”。[6]所引文献是外文的,从该语种注释习惯。