教学课程资源库 更多>>

关键词： 钻修机   自动化技术   高压井   施工效率  

摘要： 在深入分析钻修机自动化技术组成和发展历程的基础上,探讨其在高压井施工中的技术要求和具体应用。研究表明,自动化技术不仅能够有效提高施工效率、保障施工安全性,还能够改善作业质量,显著降低因停工和维护带来的经济损失。基于对核心模块的应用及系统优化的分析,总结了钻修机自动化技术在高压井施工中的显著优势,为未来发展提供了思路和参考。

关键词： 机械自动化技术   港口起重机   机械制造  

摘要： 近年来,机械自动化技术的飞速发展为港口起重机械制造带来了革命性变革。文章旨在探讨机械自动化技术在港口起重机械制造中的应用优势、应用要点及发展趋势,以期提高港口物流效率与作业安全性。

关键词： CINRAD/SC   双偏振雷达   自动化运维   Python   UI Automation  

摘要： 针对SC型双偏振雷达运维国产化需求,基于Python语言与UI Automation技术,设计了一套自动化监控系统。该系统涵盖雷达数据完整性校验、业务进程状态监测及Windows应用自动化控制。系统通过多线程轮询实现状态实时采集,异常事件触发微信API告警,并结合日志分析实现故障自恢复。同时,采用自动化运维技术,使非硬化系统业务运行状态恢复正常。2023年吉安站的应用结果表明,系统运维效率得到有效提升,数据缺失率有效降低。

关键词： 片碱   熔盐炉   加热   自动化   预热   梯度升温   程序模型  

摘要： 论述了片碱生产工艺中熔盐加热部分熔盐炉加热过程的手动操作及缺陷、针对这些缺陷提出了改造方案,重点对空管预热与梯度升温的自动化方案进行了详细的论述.改造后,减轻了操作人员的工作负荷,缩短了加热时间,提高了生产效率,避免了误操作.

关键词： 油田   变电站   微机综合自动化   系统改造  

摘要： 大庆油田为确保生产电力保障稳定,近些年来积极推动110 kV变电站的无人值守建设,在整个建设过程中,微机综合自动化系统作为变电站的核心改造内容,被业内高度关注。针对110 kV变电站微机综合自动化系统配置的升级,主要还是从自动化技术不断发展获得动力,变电站因此具备了更高水平的智能化水平,这对于变电站提高运营稳定性和保障能力有很大作用,同时也可以大幅降低运维成本。结合大庆油田110 kV变电站自动化系统运营情况,重点探讨了变电站微机综合自动化系统配置。

关键词： 石油钻机   超静音   低排放   自动化  

摘要： 本文介绍了一种新型的超静音低排放自动化石油钻机的设计及制造特点,并对其质量控制内容和监理方案进行了介绍,着重阐述了监理策划及实施过程,总结了监理过程中发现的主要问题及处理措施,体现了专业化的设备监理工作对于产品质量控制的重要性,也为此类自动化石油钻机的监理提供了参考。

关键词： 模糊免疫算法   民爆企业   自动化包装线   集成控制   生产效率  

摘要： 在实际运行中,民爆企业的自动化包装线由于环境变化和原料波动等因素的影响,具有复杂的非线性动态变化,导致生产线存在生产效率不稳定问题。为此,提出了基于模糊免疫算法的民爆企业自动化包装线集成控制方法。基于自动化包装线的组成结构和受力特点,计算结构的力学参数,并采用包装线极限承载力特征分析方法,建立包装线结构的力学分析模型。结合控制需求,设计滑膜自适应控制器,并采用模糊免疫算法对控制器的参量进行调整,以优化控制器的性能,进而输出自动化包装线的控制量,实现包装线的集成控制。实验结果表明,利用该方法对自动化包装线进行集成控制后,控制速度能够准确跟踪预设速度,可以保证包装线的产出率超过了87%,提高了生产效率。

关键词： 连续梁   转体施工   智能称重   自动化  

摘要： 为解决传统转体称重技术人工操作精度低、效率低的难题,开展智能化称重关键技术研究,研发了一种转体试验自动化称重系统,提出辅助支撑技术。依托韩原铁路(72+128+72)m连续梁开展工程应用研究。应用自动化称重系统,得到该桥偏心距为0.054 m,满足转体施工偏心距宜为0.05~0.15 m的要求。自动化称重系统可实现连续自动加载,可精准判定产生刚体突变位移的顶升临界力,避免了人工分级加载力-位移曲线数据离散对临界力判断的误差,并且改善了人工分级加载过程缓慢、人工配合难度高、分级盲目性大等缺陷,工效提升60%。

关键词： Python语言   产业用地   数据处理   绩效评估自动化   松江区  

摘要： 随着上海市松江区产业发展与土地资源高效利用需求的增长,传统产业用地数据处理及绩效评估方式效率低、精度差的缺陷逐渐显露。本文旨在借助Python语言构建自动化方案,优化相关流程。利用Python的Pandas、Numpy等库采集、清洗海量用地数据,基于机器学习算法搭建绩效评估模型,纳入土地投入、产出以及产业能耗等多维度指标。实践结果表明,该方法可以处理超多数据记录,获取各产业精确用地面积、产值、税收详情,并输出用地效益量化评分。Python赋能自动化成效显著,可以精准量化绩效,为松江区用地规划、产业调整提供科学支撑。

关键词： 物联网   大数据分析   工业电气自动化   优化控制   智能制造  

摘要： 随着工业自动化的快速发展,电气设备的优化控制已成为提高生产效率、降低能耗和提升设备可靠性的重要方向。物联网(Internet of Things,IoT)和大数据分析作为现代工业自动化技术的重要组成部分,正逐渐被用于工业电气设备的监控和优化控制。本文详细介绍了物联网和大数据技术在工业电气自动化中的应用基础,针对工业电气自动化设备的优化控制需求,提出了基于物联网与大数据分析的优化控制框架,以期为进一步推动智能制造与工业4.0的实施提供参考。